Большая новость в ИИ.
Google продемонстрировала цикл рекурсивного самоулучшения.
- 01.Google продемонстрировала цикл рекурсивного самоулучшения.
Большая новость в ИИ. Google продемонстрировала цикл рекурсивного самоулучшения. Исследователи Google и DeepMind представили Dream-RSI — систему, в которой ИИ-агент улучшает то, как он исследует задачи. Для этого он повторно проигрывает свои прошлые попытки, дешёво тестирует тысячи альтернативных стратегий, а затем использует более удачную стратегию в следующем раунде. В задачах по разработке алгоритмов, математической оптимизации и созданию GPU-ядер система сохраняла или улучшала качество результатов, при этом значительно сокращая стоимость поиска. В одном из экспериментов количество вызовов агента удалось сократить до 162 раз. Что важно, система улучшает именно стратегию исследования, а не веса самой модели. https://arxiv.org/pdf/2609.14858
Related Intelligence
All stories →Anthropic is burning gas to feed the AI boom
As it prepares to go public, Anthropic's S-1 filing makes generative AI's methane dependency glaringly obvious. "Competition for access to electrical supply and data center locations with adequate power availability is intense." In documents filed with the US Securities and…
Bedrock Robotics nears $1B in total funding as demand for autonomous heavy equipment surges
Bedrock Robotics automates large excavators to improve construction site economics. | Credit: Bedrock Robotics San Francisco-based Bedrock Robotics has raised $600 million in Series C funding, co-led by CapitalG and Emergence Capital, at a $4.1 billion valuation. The round…
GPT-6.1 Terra halves OpenAI's API prices and still gains ground on its larger models
OpenAI has released GPT-6.1 Terra, a mid-range model that cuts API prices in half compared to its predecessor. Analysts say it sets a new standard for intelligence per dollar, especially for everyday computing tasks and AI-driven computer control. The article GPT-6.1 Terra…