DeepSeek is preparing a blow to NVIDIA: they want to train the new V5 on Huawei chips
🐳 DeepSeek is preparing a blow to NVIDIA: they want to train the new V5 on Huawei chips According to Chinese media, DeepSeek plans to use Huawei Ascend accelerators to train the next V5 model, reducing dependence on American GPUs. Previously, Huawei chips were mainly used...
- 01.🐳 DeepSeek is preparing a blow to NVIDIA: they want to train the new V5 on Huawei chips According to Chinese media, DeepSeek plans to use Huawei Ascend accelerators to train the next V5 model, reducing dependence on American GPUs
- 02.Previously, Huawei chips were mainly used...
🐳 DeepSeek готовит удар по NVIDIA: новую V5 хотят обучать на чипах Huawei По данным китайских СМИ, DeepSeek планирует использовать ускорители Huawei Ascend для обучения следующей модели V5, сокращая зависимость от американских GPU. Раньше чипы Huawei применялись преимущественно для инференса и отдельных этапов дообучения. Теперь компания намерена перенести на них и основное обучение большой LLM. Для этого DeepSeek и Huawei совместно адаптируют программный стек: компиляторы, вычислительные библиотеки и распределённые коммуникации. В сентябре DeepSeek открыла исходники инструментов для Ascend, включая совместимую версию TileLang. Если план сработает, DeepSeek сможет обучать frontier-модели без критической зависимости от NVIDIA и экспортных ограничений США. По сообщениям СМИ, завершение проекта ожидается в 2027 году. @ai_machinelearning_big_data
Related Intelligence
All stories →МИИЦР РК и «Казахтелеком» договорились о сотрудничестве в рамках проекта ускоренной цифровизации Казахстана
Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан и АО «Казахтелеком» подписали Меморандум о взаимодействии в рамках проекта «Ускоренная цифровизация для инклюзивной экономики Казахстана». Ключевым направлением сотрудничества станет развитие…
GPT-6 Astra sees the matrix and reprograms other AI models directly through their weights
MIT researchers show that OpenAI's GPT-6 Astra can read and deliberately rewrite the weights of other AI models without traditional training. In one experiment, Astra boosted a Qwen model's math accuracy from 7.9 to 48.1 percent by changing just 0.016 percent of its weights. The…
Anthropic's new prototype proves which model wrote an AI response without exposing its weights
Anthropic has released FlashProve, a research prototype that uses cryptography to verify whether an AI response actually came from the claimed model. The system still has significant limitations. The article Anthropic's new prototype proves which model wrote an AI response…