Эксперт объяснил, за что критикуют KazLLM и можно ли сравнивать ее с ChatGPT
Эксперт объяснил, за что критикуют KazLLM и можно ли сравнивать ее с ChatGPT DigitalBusiness.kz
- 01.Эксперт объяснил, за что критикуют KazLLM и можно ли сравнивать ее с ChatGPT DigitalBusiness.kz

Дата публикации: 25.02.2026, 12:44 2026-02-25T12:44:19+05:00 KazLLM в последнее время стал одним из самых обсуждаемых технологических проектов страны. Его называют шагом к цифровому суверенитету Казахстана, но вместе с этим указывают на слабое качество ответов и ограниченный спрос. Что на самом деле происходит с казахстанской языковой моделью и справедлива ли критика? Об этом Digital Business поговорил с председателем Ассоциации по развитию искусственного интеллекта Qaz.AI Темирланом Зиятовым. По словам эксперта, модель находится на раннем этапе развития – и это напрямую влияет на качество работы. «Разработка находится на ранней стадии, поэтому у нее есть свои недостатки. Это нормальная практика для проектов из сферы ИИ», – говорит он. Одна из ключевых проблем – нехватка качественного контента на государственном языке. «Самая насущная проблема для разработчиков KazLLM – поиск качественного контента на государственном языке. Чтобы ее решить, необходимо создавать и публиковать больше материалов на казахском. В том числе, с привлечением сторонних авторов, чтобы быстрее дообучить модель», – пояснил Темирлан Зиятов. Именно объем и качество данных во многом определяют, насколько точно и глубоко языковая модель сможет отвечать на запросы. Также спикер ответил на вопрос, который звучит чаще всего: зачем разрабатывать собственную модель, если можно использовать уже готовые зарубежные решения. Темирлан Зиятов считает, что для бизнеса и государства задачи разные: «Для части задач – это приемлемо. Бизнес так и делает, используя лучшее здесь и сейчас. Но для государства нужен другой подход, который гарантирует независимость и безопасность при обработке важных данных». Эксперт уже протестировал функционал модели и выделяет как сильные, так и слабые стороны. К преимуществам он относит адаптацию к местному контексту. По его словам, система понимает культурный подтекст при вводе запроса. Среди минусов – качество генерации и пользовательский опыт: «Из минусов – низкое качество ответов и слабое визуальное оформление. Нужны понятные итерации и удобные шаблоны ответов». По его словам, важно воспринимать KazLLM не как универсального конкурента глобальным продуктам, а как специализированный инструмент. «Казахстанская языковая модель – точечный инструмент под конкретные национальные задачи. Считаю, что мы идем по правильному пути, потому что на большие задачи у нас не хватит ни человеческих, ни финансовых ресурсов», – пояснил спикер В публичной дискуссии KazLLM часто сравнивают с ChatGPT. Однако, по мнению эксперта, прямое сравнение не совсем корректно. Глобальные модели создаются при многомиллиардных инвестициях и огромных командах разработчиков. Казахстанская разработка решает более узкие задачи – с упором на язык, культурный контекст и национальные сервисы. Именно в этой нише, считает эксперт, проект и должен развиваться. Полное интервью доступно по ссылке.
Related Intelligence
All stories →OpenAI unveiled GPT-6.1 Terra, with the new model's cost turning out significantly lower than expected.
OpenAI unveiled GPT-6.1 Terra, with the new model's cost turning out significantly lower than expected. API usage pricing: > $1 per million input tokens. > $5 per million output tokens. > $0.05 per million cached input tokens. Thus, GPT-6.1…
How OpenAI turned its coding tools into dots, an always-on personal assistant
Alexander Embiricos, the OpenAI executive responsible for dots, never wants to have a meeting with someone else's AI agent.
It's happening...
One of the most controversial companies in history just filed to go public. And yes, we're talking about Anthropic. The same company that says there's a greater than 10% chance AI kills all of humanity is also simultaneously one of the best built businesses of all time. And in…