AI learns to count coal reserves in Kazakhstan

Искусственный интеллект постепенно становится рабочим инструментом энергетической отрасли Казахстана. АО "Самрук-Энерго" применяет ИИ для контроля производственной безопасности, диагностики оборудования, обследования энергетической инфраструктуры и прогнозирования выработки электроэнергии. Один из самых заметных результатов — автоматизация учета запасов угля: обработка данных, которая раньше занимала до 10 дней, теперь выполняется примерно за 20 минут. Точность расчета достигает 99%, передает inbusiness.kz со ссылкой на министерство энергетики РК. "Для контроля угольных запасов используются беспилотники. Они выполняют аэросъемку складов, после чего на основе полученных данных создается трехмерная модель. Искусственный интеллект автоматически определяет объем запасов, значительно сокращая время обработки информации", - сообщили в минэнерго Казахстана. "Для контроля угольных запасов используются беспилотники. Они выполняют аэросъемку складов, после чего на основе полученных данных создается трехмерная модель. Искусственный интеллект автоматически определяет объем запасов, значительно сокращая время обработки информации", - сообщили в минэнерго Казахстана. ИИ применяется и для производственной безопасности. Интеллектуальная видеоаналитика в режиме реального времени анализирует видеопотоки на энергетических объектах. "Система способна выявлять нарушения требований охраны труда, отсутствие средств индивидуальной защиты, небезопасное поведение работников и нахождение людей в опасных зонах. Это позволяет быстрее реагировать на потенциальные угрозы", - пояснили в ведомстве. "Система способна выявлять нарушения требований охраны труда, отсутствие средств индивидуальной защиты, небезопасное поведение работников и нахождение людей в опасных зонах. Это позволяет быстрее реагировать на потенциальные угрозы", - пояснили в ведомстве. Еще одно направление — предиктивная диагностика оборудования. На Экибастузской ГРЭС-1 реализуется проект по выявлению возможных дефектов с использованием машинного обучения. Система анализирует исторические и текущие производственные данные, фиксирует отклонения и помогает обнаруживать признаки неисправностей на ранних стадиях. "Такой подход позволяет перейти от устранения уже возникших проблем к их предупреждению. Для энергетики это особенно важно, поскольку раннее выявление дефектов может снизить вероятность внеплановых остановок оборудования и сократить простои", - подчеркнули в министерстве. "Такой подход позволяет перейти от устранения уже возникших проблем к их предупреждению. Для энергетики это особенно важно, поскольку раннее выявление дефектов может снизить вероятность внеплановых остановок оборудования и сократить простои", - подчеркнули в министерстве. Искусственный интеллект используется и при обследовании энергетической инфраструктуры. Беспилотные летательные аппараты с компьютерным зрением собирают визуальные и тепловизионные данные, которые затем автоматически анализируются. В результате, специалисты получают возможность быстрее выявлять потенциальные повреждения, одновременно сокращая необходимость проведения опасных высотных работ. "Инспекция ЛЭП, опор и трансформаторов с использованием такой технологии ускоряется в 5–10 раз. Еще более заметный эффект достигается при обследовании дымовых труб: вместо пяти дней высотных работ процедура занимает около двух часов, при этом сотрудники не находятся в опасной зоне", - отметили в минэнерго. "Инспекция ЛЭП, опор и трансформаторов с использованием такой технологии ускоряется в 5–10 раз. Еще более заметный эффект достигается при обследовании дымовых труб: вместо пяти дней высотных работ процедура занимает около двух часов, при этом сотрудники не находятся в опасной зоне", - отметили в минэнерго. Аэромониторинг применяется также для контроля гидротехнических сооружений. Данные аэросъемки и тепловизионного обследования анализируются с помощью цифровых инструментов, что позволяет выявлять нарушения целостности дамб и другие потенциальные технологические риски. Отдельное направление связано с возобновляемой энергетикой. "Самрук-Энерго" разрабатывает ИИ-модели, способные прогнозировать выработку электроэнергии на 24-72 часа вперед. В расчетах используются метеорологические данные, а также информация из автоматизированных систем коммерческого учета электроэнергии (АСКУЭ) и SCADA. "Особенно востребована такая технология для ветровых электростанций. Их производство напрямую зависит от погодных условий, прежде всего, от скорости ветра, которая может существенно меняться и сложна для точного прогнозирования", - уточнили в ведомстве. "Особенно востребована такая технология для ветровых электростанций. Их производство напрямую зависит от погодных условий, прежде всего, от скорости ветра, которая может существенно меняться и сложна для точного прогнозирования", - уточнили в ведомстве. Планируется довести точность прогнозирования выработки до 80%. Это должно помочь улучшить операционное планирование и сократить отклонения фактической генерации от прогнозных показателей. Таким образом, искусственный интеллект используется уже не как экспериментальная технология, а как практический инструмент в различных производственных процессах — от учета угля и контроля безопасности до диагностики оборудования, инспекции инфраструктуры и управления генерацией. Компания также представляет эти решения как часть более широкой цифровой трансформации энергетики. В октябре 2026 года "Самрук-Энерго" представило свой подход к применению ИИ в энергетике на форуме Digital Bridge 2026. На модернизацию коммунальных сетей в РК планируют привлечь 1,3 трлн тенге займов ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА НАС В TELEGRAM Узнавайте о новостях первыми