All Articles
3 min read
ResearchNovember 5, 2026

ИИ помогает учёным расшифровывать язык дельфинов

ИИ помогает исследователям распознавать закономерности в языке дельфинов. Команда Дениз Херзинг работает с Google DeepMind и Технологическим институтом Джорджии

SMNTCN — AI & Tech News·SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Original Source
Key Takeaways
  • 01.ИИ помогает исследователям распознавать закономерности в языке дельфинов
  • 02.Команда Дениз Херзинг работает с Google DeepMind и Технологическим институтом Джорджии
AI QAZAQSTAN
KZ·AI B38F
ИИ помогает учёным расшифровывать язык дельфинов

По данным Wired, большие языковые модели уже ежедневно общаются с людьми на десятках языков, и, возможно, использовать их для разговора с дельфинами не так уж сложно. Такую идею положена в основу исследований Дениз Херзинг, основательницы и директора проекта Wild Dolphin Project. Херзинг впервые задумалась о том, как морские млекопитающие общаются между собой, в 1985 году, во время поездки на Багамы для изучения атлантических пятнистых дельфинов. Тогда она услышала их характерные щелчки и свист. По её словам, на выступлении на WIRED World Fair, ей пришлось ждать сорок лет, но теперь ИИ наконец позволяет распутать то, что говорят дельфины. Исследовательская группа собрала бесчисленное количество часов видео- и аудиозаписей дельфинов. Сейчас команда работает с учёными из Технологического института Джорджии и Google DeepMind, чтобы придать структуру языку дельфинов, пусть пока и не переводя его полностью. «С помощью ИИ мы можем находить закономерности, – сказала Херзинг. – Это мощный новый инструмент. Я лично ждала его давно». Часть этих наработок команда уже применила для попытки двустороннего общения. Исследователи создали подводный носимый компьютер, который воспроизводит звуки дельфинов. С его помощью они обозначали предметы, например шарф, и среду обитания, например саргассы, то есть морскую водоросль. Два исследователя моделировали поведение: один воспроизводил звук шарфа, а другой играл с ним, после чего наблюдали, как реагируют дельфины. Одна из проблем заключается в том, чтобы отличить понимание языка от простого подражания. «Хотя у нас есть эти свисты и мы подписываем игрушки, существует большая разница между подражанием и пониманием функции, – сказала Херзинг. – Это трудно сделать в дикой природе». По её словам, работа в заповеднике или в более контролируемой среде может помочь исследователям понять эту разницу. Что именно дельфины говорят друг другу, по-прежнему остаётся загадкой. Команда Херзинг неплохо справилась с поиском закономерностей, но полноценный двусторонний диалог пока далёк. Людям удалось во многом понять социальную иерархию и поведение дельфинов, однако для настоящего разговора необходимо провести гораздо больше работы. «У нас есть данные и структура, но что это значит в культуре дельфинов? – спросила она. – Это будет отдельным исследованием». Возможность говорить с дельфинами, конечно, была бы очень интересной. Но, по мнению Херзинг, попытки понять дельфинов могут помочь лучше понять и самих себя, а также наши отношения с планетой. Когда она спрашивает людей, что, по их мнению, дельфины сказали бы нам, самым частым ответом становится что-то вроде: «Зачем вы портите наш океан?» Этот ответ, по её словам, «говорит о том, как мы воспринимаем мир». Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.

Aggregated within AI Qazaqstan national intelligence stream with author attribution.

Related Intelligence

All stories →
Research1 мин

OpenAI tests new model for CAD and electronics design

✔️ OpenAI is testing a new model for CAD and electronics design The company has revealed the first details about an unannounced model specialized in engineering and hardware tasks. In the BenchCAD 2.0 profile benchmark, which evaluates the ability of AI to recreate 3D parts...

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Startups1 мин

Meta buys AI coding startup Conductor as big tech races to lock in developers

Meta is acquiring AI coding startup Conductor, which lets developers control multiple AI coding agents at once. On the same day, OpenAI announced plans to acquire Pierre Computer, and Anthropic already bought Stainless back in May. The deals follow a pattern: AI models are…

The Decoder