Kazakhstan intends to halve the time for obtaining public services - Inbusiness.kz

Казахстан переходит от отдельных цифровых сервисов к модели государства, в котором искусственный интеллект и автоматизация становятся частью повседневного управления. К 2029 году власти планируют трансформировать с использованием ИИ не менее 40% государственных услуг, сократить среднее время их получения и предоставления мер социальной поддержки, минимум, на 50%, а до 30% операционной нагрузки госслужащих передать цифровым решениям. Параллельно искусственный интеллект должен глубже войти в промышленность, транспорт, сельское хозяйство, энергетику и другие отрасли экономики, передает inbusiness.kz со ссылкой на пресс-службу правительства РК.

Как пояснили в правительстве РК, Казахстан формирует новую модель цифрового государства, в которой данные, автоматизация и искусственный интеллект должны стать не дополнительными инструментами, а основой принятия управленческих решений. Такой подход закрепляется в стратегических документах страны и предполагает изменения одновременно в государственном управлении, системе государственных услуг, экономике, IT-секторе и требованиях к цифровой безопасности.

"Одной из главных целей определен перевод значительной части государственных услуг на технологии искусственного интеллекта. К 2029 году не менее 40% госуслуг планируется трансформировать с применением ИИ и автоматизации. При этом речь идет не только о переводе существующих процедур в электронный формат, а о дальнейшем изменении самой логики взаимодействия государства с гражданином", - отметили в кабмине Казахстана.

Ожидается переход к проактивным государственным услугам, при которых человеку не придется каждый раз самостоятельно проходить все этапы оформления. Цифровые системы смогут использовать имеющиеся данные для определения потребностей гражданина и формирования персонализированных предложений.

"Отдельное внимание уделяется социальной сфере. В перспективе, цифровые инструменты должны обеспечить более персонализированный подход к предоставлению мер поддержки, а также сократить среднее время получения государственных услуг и социальной помощи, минимум, на 50%", - заявили в пресс-службе премьера Казахстана.

Таким образом, следующий этап цифровизации связан уже не столько с количеством доступных онлайн-сервисов, сколько с тем, насколько быстро и самостоятельно государственная система сможет решать типовые задачи.

"При этом изменения затрагивают и сам государственный аппарат. До 30% операционной нагрузки госслужащих планируется автоматизировать с помощью AI-решений. Это может освободить сотрудников от значительной части рутинных операций — обработки информации, подготовки стандартных документов, поиска данных и выполнения других повторяющихся задач", - пояснили в правительстве РК.

Фактически, государство стремится разделить функции между человеком и технологией таким образом, чтобы алгоритмы брали на себя стандартизированные процессы, а специалисты концентрировались на задачах, требующих профессиональной оценки, ответственности и принятия решений.

Правовую основу этой трансформации формируют закон об искусственном интеллекте и Цифровой кодекс. Они закрепляют требования к прозрачности алгоритмов, защите прав граждан, управлению рисками и обработке персональных данных.

"Это принципиально важно для масштабного внедрения ИИ: чем больше решений передается цифровым системам, тем выше требования к тому, как формируются алгоритмы, какие данные используются и каким образом человек может защитить свои права в случае ошибки автоматизированной системы", - подчеркнули в кабмине.

Стратегические вопросы развития искусственного интеллекта рассматриваются также на площадке Совета по развитию искусственного интеллекта при президенте. В его работе участвуют международные эксперты, что позволяет учитывать зарубежный опыт в вопросах регулирования технологий, этики, рынка труда и международного сотрудничества.

В 2026 году Казахстан также утвердил и начал реализовывать общенациональную стратегию Digital Qazaqstan до 2029 года. Она объединяет несколько направлений цифровой трансформации и рассматривает ИИ не изолированно, а как часть более масштабной перестройки государства и экономики.

В промышленности предполагается активнее использовать цифровые двойники и промышленный интернет вещей. Эти технологии позволяют получать данные о работе оборудования и производственных процессов, моделировать различные сценарии и заранее выявлять потенциальные проблемы.

В недропользовании и сельском хозяйстве расширяются возможности спутникового мониторинга. В транспортной и логистической сфере речь идет о сквозном отслеживании грузов, которое должно сделать движение товаров более прозрачным и управляемым.

Энергетика также становится одним из направлений цифровой трансформации. Здесь применение данных, автоматизированных систем управления и интеллектуальных технологий может повысить эффективность использования инфраструктуры и планирования ресурсов.

Отдельные задачи поставлены перед отечественной IT-индустрией. К 2029 году Казахстан намерен увеличить экспорт IT-услуг не менее чем вдвое, создать около 20 тыс. высокотехнологичных рабочих мест и сформировать не менее трех отечественных компаний уровня "единорог".

Это означает, что цифровизация рассматривается не только как способ модернизировать государственный аппарат. Перед страной стоит более широкая задача — создать собственную технологическую отрасль, способную производить решения для внутреннего рынка и одновременно конкурировать за пределами Казахстана.

В этой модели особое значение приобретают данные. Государство постепенно движется к концепции единой цифровой платформы, где информация из различных систем может использоваться для принятия более точных и оперативных решений.

Для граждан результатом должно стать дальнейшее развитие персонализированных цифровых траекторий в образовании, единого цифрового профиля здоровья и безопасной городской среды. То есть цифровая трансформация должна постепенно выходить за пределы отдельных государственных порталов и становиться частью повседневной инфраструктуры.

Однако масштабное внедрение искусственного интеллекта одновременно повышает требования к защите цифрового пространства. Чем больше процессов переводится на автоматизированные системы, тем выше потенциальная цена технических сбоев, утечек данных и кибератак.