All Articles
3 min read
Industry AIOctober 22, 2026

Microsoft claims its AI is better than doctors at diagnosing diseases

Microsoft claims its AI can diagnose diseases better than doctors.

SMNTCN — AI & Tech News·SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Original Source
Key Takeaways
  • 01.Microsoft claims its AI can diagnose diseases better than doctors.
AI QAZAQSTAN
KZ·AI A47D
Microsoft claims its AI is better than doctors at diagnosing diseases

Как пишет The Verge, генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман заявил, что компания разрабатывает инструмент на базе искусственного интеллекта, который сможет диагностировать заболевания с точностью, в четыре раза превышающей таковую у врачей. «Мы собираемся создать нечто, что будет неотличимо от человеческой работы в течение ближайших нескольких лет», — отметил он. По словам Сулеймана, многие лидеры в области ИИ на протяжении нескольких лет утверждали, что здравоохранение является одной из самых очевидных сфер, где их технологии могут улучшить жизнь людей. Теперь, по его словам, «это, наконец, здесь». Microsoft представила инструмент, который, как утверждается, может диагностировать состояния с точностью до 83 процентов, в то время как общая точность врачей составляет около 36 процентов, а без справочных материалов — 22 процента. Результаты исследований были опубликованы в одном из самых престижных научных журналов мира, Science. Они основываются на тестах, в которых система ИИ Microsoft была сопоставлена с врачами на основе сценариев, взятых из медицинских отчетов и данных экстренных отделений. Microsoft собрала эти случаи в собственный бенчмарк SDBench, который планирует сделать открытым. Система, созданная Microsoft, использует несколько ИИ-агентов для анализа симптомов и медицинских историй, определения необходимых тестов и постановки диагноза, что имитирует процесс, который используют врачи. В тестах на базе данных экстренных случаев из Бет Исраэль Диконес Медицинского Центра в Бостоне система показала 80 процентов точности по сравнению с 47 процентами у врачей. Исследователи также отметили, что система, работающая на базе GPT-5 от OpenAI, превзошла и другие модели ИИ, хотя в рецензируемой статье не были упомянуты более новые модели, такие как GPT-6 Astra и другие. Однако Microsoft признает, что впереди еще долгий путь, прежде чем технология будет широко внедрена. Система была протестирована только на прошлых медицинских случаях, и пока неясно, как она будет работать в реальных клинических условиях. Сулейман подчеркивает, что необходима клиническая валидация, и это «большой шаг», но также и важная веха на этом пути. Исследование является частью более широкой амбиции Microsoft по разработке так называемого «медицинского суперразума» — ИИ, который сможет превзойти лучшие человеческие системы здравоохранения. Microsoft также планирует начать тестирование системы в больничных условиях, чтобы оценить ее работу в реальных клинических условиях. Хотя конкретные сроки не были озвучены, ожидается, что тестирование начнется в ближайшие несколько месяцев. Коммерциализация технологии также может быть на горизонте, однако Microsoft пока не сообщила, когда и как она станет доступной. Сулейман выразил оптимизм относительно будущего и заявил, что «в следующем году мы увидим впечатляющие внедрения интеллектуальных систем в производство». Он также подчеркнул, что человеческие клиницисты всегда будут играть центральную роль в уходе за пациентами, даже если ИИ возьмет на себя часть рутинной работы. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.

Aggregated within AI Qazaqstan national intelligence stream with author attribution.

Related Intelligence

All stories →
Research1 мин

FairStress: тест на демографическую справедливость моделей

📌 FairStress: тест на демографическую справедливость моделей Институт Аллена опубликовал набор FairStress для проверки того, меняет ли языковая модель своё решение о человеке из-за его расы, пола, религии, возраста, инвалидности или ориентации в сферах найма, кредитования,…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Research1 мин

But the most interesting thing about Anthropic's IPO data is that they raised a total of $141.1 billion, and they still have...

But the most interesting thing about Anthropic's IPO data is that they raised a total of $141.1 billion, and still have $131.7 billion in their accounts. It turns out that throughout its history, Anthropic has spent about $9.4 billion, while in just 3 years its revenue has grown from zero to $16.3 billion in...

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)