NVIDIA представляет локальный ИИ-аппарат для Европы на GTC Berlin
NVIDIA презентовала локальное аппаратное обеспечение ИИ на GTC Berlin.
- 01.NVIDIA презентовала локальное аппаратное обеспечение ИИ на GTC Berlin.
По сообщению NVIDIA Generative AI, на конференции GTC Berlin компания NVIDIA демонстрирует полный ассортимент своего локального аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта. RTX Spark, который был представлен на прошлой неделе, обеспечивает работу персональных агентов на Windows ПК; DGX Spark поддерживает разработчиков, создающих и масштабирующих приложения на Linux; а DGX Station обслуживает корпоративные команды, работающие с передовыми нагрузками на Linux, версия для Windows появится в декабре. В числе анонсов: теперь доступен Underdog Desktop Agent для RTX Spark, DGX Spark 64GB будет доступен с пятницы, 23 октября, NVIDIA Sync поддержит восемь DGX Spark и добавит Model Launcher в этом месяце, обновление программного обеспечения DGX Spark в октябре добавляет Wi-Fi Assistant и обновляет навыки DGX Spark, а также DGX Station улучшает управляемость с семью новыми интеграциями. DGX Station для Windows будет запущен в декабре с поддержкой многих производственных приложений и систем управления агентами. Три новые открытые справочные рабочие процессы для робототехники будут доступны на DGX Station. NVIDIA Cloud Functions будет доступен в раннем доступе на DGX Station, а Recursive Flint, новая модель локального кодирования, теперь доступна для локального аппаратного обеспечения NVIDIA. RTX Spark представляет собой новое начало для ПК, позволяя запускать персональных агентов, ускорять создание контента и играть в игры с разрешением 1440p при 100 кадрах в секунду с использованием до 128 ГБ унифицированной памяти и 1 петофлопа вычислений ИИ. Ранние рецензенты описывают платформу как «машину мечты для серьезных создателей» и «дизайн будущего ИИ». Underdog, новое приложение для настольных агентов, разработанное для полностью локального, частного ИИ, также доступно для RTX Spark. Оно работает на модели Husky и выполняет задачи без передачи пользовательских данных за пределы ПК. Многие ноутбуки RTX Spark поставляются с разблокированным загрузчиком, что позволяет разработчикам и энтузиастам создавать и настраивать локальных агентов. DGX Spark 64GB системы, которые могут запускать модели, включая Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB, Qwen3.8 27B и Gemma 4 26B-A4B, начнут поступать от партнеров в пятницу, 23 октября. Когда рабочие нагрузки требуют большей мощности, разработчики могут соединять несколько систем DGX Spark через встроенную сеть NVIDIA ConnectX-7. Для больших команд DGX Station предлагает 748 ГБ когерентной памяти и до 20 петофлопов производительности ИИ, позволяя разработчикам запускать сложные модели, такие как GLM 5.3, и обслуживать более 30 пользователей на скорости, сопоставимой с облачными моделями. Новые интеграции с Absolute Security, Splunk от Cisco и другими позволяют командам ИТ управлять системами DGX Station через процессы настройки и управления. NVIDIA также добавляет поддержку новых моделей, включая Nemotron Bolt E4B 4B и GLM, которые будут доступны с 23 октября. Bolt E4B 4GB обеспечивает быструю локальную обработку голосовых команд и взаимодействие в играх. NVIDIA продолжает работать с сообществами open source для ускорения рабочих процессов на локальном оборудовании. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Related Intelligence
All stories →Robots are already climbing stairs!
🤖 Robots are already climbing the stairs! ETH Zurich engineers taught the humanoid robot Unitree G1 to climb ladders, overcome obstacles and maintain balance in difficult conditions. And this is much more interesting than regular somersaults and dances! Such skills...
NVIDIA Minerva optimizes GPU performance in AI factories
NVIDIA Minerva optimizes GPU performance in AI factories, eliminating operational gaps.
SpaceX locks in $40B GPU financing deal with Apollo
SpaceX has locked in a binding commitment for roughly $40 billion in financing to pay for AI chips and related data center equipment, the company disclosed in a regulatory filing Monday. In a statement, SpaceX called it the “largest committed GPU financing” ever.