AI political committees spent millions on congressional elections
TechCrunch: AI PACs have spent millions on congressional elections with mixed results. Let's find out who won and why.
- 01.TechCrunch: AI PACs have spent millions on congressional elections with mixed results
- 02.Let's find out who won and why.
TechCrunch рассказывает, что политические группы, как поддерживающие индустрию ИИ, так и выступающие против неё, потратили миллионы долларов на влияние на промежуточные выборы во вторник и на будущее регулирования ИИ. Результаты этих расходов оказались неоднозначными: некоторые наиболее щедро поддержанные кандидаты проиграли свои гонки. Со стороны индустрии два политических комитета (PAC), сфокусированных на ИИ, — American Mission и Building the Future — вместе потратили 4,8 млн долларов на поддержку кандидата в Сенат от Южной Каролины Дарлин Грэм, которая проиграла. American Mission является республиканским подразделением Leading the Future (LTF), более широкой политической группы, поддерживаемой президентом OpenAI Грегом Брокманом и венчурной компанией Andreessen Horowitz. American Mission также потратила более 500 тысяч долларов на каждого из республиканских кандидатов в Палату представителей: Аарона Флинта в Монтане и Лори Бакхаут в Северной Каролине, и оба проиграли. Democratic-подразделение LTF, Think Big, оказалось удачливее: оно поддержало члена Палаты представителей Флориды Джареда Московица, который переизбрался. Группы, выступающие за более строгие меры защиты от ИИ, также получили смешанные результаты. Public First, которую поддерживает Anthropic, поддержала через аффилированный PAC нескольких республиканцев, которые проиграли, но добилась большего успеха, поддерживая демократов. Она также внесла 3 млн долларов в PAC, поддерживающий сенатора штата Калифорния Скотта Вайнера, который на момент публикации лидировал в своей гонке. Тем временем Guardrails Alliance, группа, добивающаяся того, чтобы получение денег от компаний ИИ стало политическим минусом, потратила более 1 млн долларов на каждого из двух кандидатов, которые проиграли: члена Палаты представителей Калифорнии Джимми Гомеса и Аарона Флинта из Монтаны. Кроме того, она потратила 300 тысяч долларов на поддержку Анджелы Гонсалес-Торрес, которая победила Гомеса. Отделить влияние расходов, связанных с ИИ, от общей демократической волны, прокатившейся по выборам во вторник, сложно. Илон Маск, по сообщениям, вложил полмиллиарда долларов в поддержку республиканцев на промежуточных выборах, но и многие его кандидаты проиграли. LTF также поддерживала кандидатов, которые, по её мнению, имели хорошие шансы на победу, однако они проиграли демократам. Для LTF, впрочем, всеобщие выборы не были главным приоритетом. Группа сообщила TechCrunch перед днём выборов, что считает праймериз (отборочные голосования, на которых выбирается кандидат от каждой партии) более эффективным использованием своих денег, поскольку расходы там помогают построить узнаваемость имени и помогают кандидатам сформулировать программы по политике в области ИИ. LTF потратила 27,38 млн долларов на праймериз, включая 8 млн только на борьбу с членом Ассамблеи штата Нью-Йорк Алексом Бором, который в июне проиграл борьбу за место в Конгрессе. При решении, стоит ли вступать в всеобщую гонку, LTF оценивает, насколько конкурентна гонка, может ли расход повлиять на исход и стоит ли сберечь ресурсы для будущих выборов. Чарли Блэтлер, политический директор Guardrails Alliance, предложил иную версию того, почему LTF относительно мало тратила на всеобщие выборы. «Они не хотят, чтобы их деньги стали проблемой на этих выборах», — сказал он. Он указал на праймериз в Сенат штата Мичиган, где пролоббистская в отношении Израиля группа AIPAC потратила почти 30 млн долларов на поддержку демократки Хейли Стивенс в противостоянии с Абдулом Эль-Сайедом. Стивенс уступила праймериз Эль-Сайеду, который затем выиграл место в Сенате. «AIPAC стал главной историей той гонки», — сказал Блэтлер. «Мы знаем, что люди ненавидят миллиардеров из ИИ. Они ненавидят людей, которые руководят этими компаниями. Они очень недоверчивы и отвращены политическими расходами и лоббированием, которыми занимается технологическая индустрия. Если они начнут тратиться в конкурентной гонке, то станут огромной проблемой для своих кандидатов». Главный спор между такими комитетами, выступающими как за индустрию, так и за регулирование, касается того, должен ли Конгресс установить общенациональную рамочную систему регулирования ИИ, которая будет отменять законы штатов, или же штаты сохранят собственное право вводить защитные меры. Ни одна из сторон, похоже, не собирается отступать. LTF, которая выступает за единую национальную рамочную систему регулирования ИИ, сообщила TechCrunch, что планирует продолжать расходы на выборы 2028 года, а Guardrails Alliance заявляет, что намерена и дальше выступать против кандидатов, поддерживаемых индустрией ИИ. Блэтлер добавил, что если реклама LTF редко касается ИИ и сосредоточена на популярных для каждого кандидата темах, то реклама Guardrails Alliance посвящена именно тому, кто получает деньги от индустрии ИИ. «Наша цель — сделать деньги ИИ политически токсичными», — сказал Блэтлер. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Related Intelligence
All stories →Habits PhDs Must Unlearn To Build a Startup | Startup School
বিশ্বের সবচেয়ে সফল কিছু কোম্পানি পিএইচডি ডিগ্রিধারী প্রতিষ্ঠাতাদের দ্বারা তৈরি হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে গুগল, অ্যানথ্রোপিক, ডেটা ব্রিকস, টুগেদার এআই এবং আরও অনেক। তবে এগুলো নিয়মের ব্যতিক্রম । একাডেমিক নেতৃত্বাধীন স্টার্টআপগুলোর ব্যর্থ হওয়ার হারই বেশি, কারণ গবেষক হিসেবে আপনি যে…
The Blue Wave Has Tech Bros Scrambling for Data Centers in Space
After Democrats won big in Texas and other AI infrastructure hot spots on Tuesday, data center enthusiasts looked for comfort in low Earth orbit.
Nothing CEO says company’s mysterious AI-first device is dropping next month
While it's not yet clear what kind of product the smart phone startup is cooking up, Nothing's CEO said that product is designed to leverage AI for productivity gains.