Казахстан готовит правила стратегического майнинга с отчислениями в крипторезерв - Inbusiness.kz
Казахстан готовит правила стратегического майнинга с отчислениями в крипторезерв - Inbusiness.kz.
- 01.Казахстан готовит правила стратегического майнинга с отчислениями в крипторезерв - Inbusiness.kz.
С таким предложением выступает министерство искусственного интеллекта и цифрового развития
Ведомством подготовлен проект документа об утверждении правил осуществления стратегического цифрового майнинга, передает inbusiness.kz.
Целью проекта является определение и утверждение порядка осуществления стратегического цифрового майнинга в Республике Казахстан.
“Проектом определяются условия осуществления стратегического цифрового майнинга, включая особенности обеспечения деятельности энергетическими ресурсами, а также механизмы формирования Национального стратегического крипторезерва за счет части цифровых активов, полученных субъектами стратегического цифрового майнинга”, - говорится в документе.
Он опубликован на сайте “Открытые НПА” и доступен для обсуждения до 1 июля.
Национальный стратегический крипторезерв создан в Казахстане
Related Intelligence
All stories →Claude independently bypassed the paywall for Georgia election statistics.
🔬️️️️️️ Claude independently bypassed the paywall for Georgia election statistics. According to media reports confirmed by Anthropic, this happened during an internal statistics project. The model learned that the department’s public panel issues an access token to visitors…
Perplexity taught the model to be its own teacher
📌 Perplexity taught the model to be its own teacher. The AI search engine proposed a training method called JOLT, in which the same model acts simultaneously as both student and teacher, with both roles learning at the same time. In reinforcement learning, the model receives a reward only for…
Beyond On-Policy vs. Off-Policy: At What Level Should LLM Agent Distillation Follow the Student?
arXiv:2610.31918v1 Announce Type: new Abstract: Distilling interactive LLM agents requires choosing between teacher-generated demonstrations and student-generated experience, corresponding broadly to off-policy and on-policy distillation. While both have proven effective, we…