Самое обсуждаемое сегодня: OpenAI выложила 722 рукописи по открытым задачам в математике, включая квантовую информаци...
Самое обсуждаемое сегодня: OpenAI выложила 722 рукописи по открытым задачам в математике, включая квантовую информацию и матфизику. OpenAI опубликовала на GitHub результаты, полученные ещё не выпущенной ИИ-моделью. Работы сгруппированы в 372 семейства, часть из которых уже…
- 01.Самое обсуждаемое сегодня: OpenAI выложила 722 рукописи по открытым задачам в математике, включая квантовую информацию и матфизику
- 02.OpenAI опубликовала на GitHub результаты, полученные ещё не выпущенной ИИ-моделью
- 03.Работы сгруппированы в 372 семейства, часть из которых уже…
Самое обсуждаемое сегодня: OpenAI выложила 722 рукописи по открытым задачам в математике, включая квантовую информацию и матфизику. OpenAI опубликовала на GitHub результаты, полученные ещё не выпущенной ИИ-моделью. Работы сгруппированы в 372 семейства, часть из которых уже прошла формализацию в Lean, а часть неформализованных результатов может содержать ошибки, которые будут исправлять по мере обнаружения. Реакции авторитетных людей разошлись: часть в шоке от содержания отдельных результатов, а другая часть считает сам способ публикации проблемой, так как проверять всё это будут месяцами. Вот некоторые мнения людей, которые интересны: Левент Алпёге, математик из Anthropic, [называет]() это всё самым значимым моментом в истории математики, прогресс по великим задачам обычно измерялся десятилетиями и веками, а здесь, если немного расфокусировать взгляд и сравнить последние 10 лет с сегодняшним измерением этого прогресса, то ничего сопоставимого нет. А Франсуа Шолле, ex-Google, [начал]() обсуждать, а что если «рваная граница» возможностей ИИ объясняется тем, что математика и код - удобный полигон для RL с верифицируемой наградой, а остальные области просто упираются в дефицит человеческих данных? На это Кристиан Сегеди, ex-Google Brain, [ответил так](): математическое рассуждение перенесётся на любую область, где нужно рассуждение и интуиция в сложном домене; данных где-то может не хватать, но модель будет заполнять пробелы с высокой эффективностью, как люди.
Related Intelligence
All stories →OpenAI announces three big science discoveries and a new way to work with academics
Less than a month after its mass release of hundreds of manuscripts that it said contained solutions to long-standing mathematics questions, OpenAI is back with three more "major" discoveries in math, computer science, and physics. What's different this time is the choice to…
The New Full-Stack Designer
Today, I'm joined by Marvin Schwaibold, who leads the product design studio at Shopify. He'll give us a behind-the-scenes look at his process, >> [music] >> where we'll see how he's using the latest AI tools to bring his designs to life, then review some viewer-submitted…
Anthropic files for IPO
The placement volume and price per share have not yet been announced