All Articles
5 min read
General🇰🇿 КазахстанNovember 6, 2026

A schoolboy from Astana creates AI for the heart and assembles robots at home

After the death of his grandfather, 16-year-old Kaliakbar Baymukan began creating AI for ECG analysis. How his Synera project works and what the student wants to achieve.

Алия Рaхимова·DigitalBusiness.kz
Original Source
Key Takeaways
  • 01.After the death of his grandfather, 16-year-old Kaliakbar Baymukan began creating AI for ECG analysis
  • 02.How his Synera project works and what the student wants to achieve.
A schoolboy from Astana creates AI for the heart and assembles robots at home

После смерти дедушки от сердечного приступа школьник из Астаны Калиакбар Баймукан начал разрабатывать устройство для записи ЭКГ и ИИ-систему для оценки сердечных рисков. Сейчас у проекта SYNERA есть рабочий прототип носимого устройства и модель для анализа сердечных сигналов. Параллельно 16-летний инженер развивает другие технологические проекты и собирает роботов в домашней мастерской. Свою историю он рассказал Digital Business. Калиакбару 16 лет. Он учится в 11-м классе NIS IB в Астане и разрабатывает проекты на пересечении инженерии, искусственного интеллекта и робототехники. Главный из них – SYNERA. Это система для анализа сердечных сигналов, которую школьник начал создавать после смерти дедушки от сердечного приступа. «Мне стало важно разобраться, как раньше замечать признаки сердечных проблем», – говорит собеседник. SYNERA состоит из трех связанных частей: носимого устройства для записи электрокардиограммы, ИИ-платформы для анализа данных и цифровой модели сердца под названием Second Heart. Носимое устройство закрепляется на теле и регулярно записывает ЭКГ – электрическую активность сердца. В отличие от стандартного обследования, во время которого кардиограмму снимают в течение короткого времени, такой формат позволяет наблюдать за работой сердца дольше. Это дает возможность заметить изменения, которые могут не попасть в краткую запись. Затем данные передаются в SYNERA для анализа. ИИ-модель проверяет качество сигнала, ищет характерные изменения и оценивает вероятность 56 различных ЭКГ-признаков и диагностических категорий. В результате система должна представить данные в структурированном виде: выделить потенциально подозрительные участки и показать, на какие изменения стоит обратить внимание. Задача SYNERA – не заменить врача, а помочь ему анализировать длительные записи ЭКГ и быстрее находить сигналы, требующие дополнительной проверки. Система не ставит окончательный диагноз самостоятельно. Третья часть проекта – Second Heart, цифровой двойник сердца. Пользователь выбирает лекарственный препарат, после чего модель симулирует возможную реакцию сердца: показывает предполагаемые изменения ЭКГ, ключевых интервалов и других параметров. Это позволяет исследовать и сравнивать возможные реакции на разные препараты в виртуальной среде, не переходя сразу к экспериментам на реальном пациенте. По словам Калиакбара, Second Heart уже разработали, сейчас модуль тестируют и готовят к дальнейшей проверке. Алгоритм анализа ЭКГ также тестировали на нескольких наборах данных из разных больниц. Следующий этап – совместно с медиками собрать данные в казахстанских клиниках и проверить работу системы на них. Команде предстоит оценить точность прогнозов и сопоставить результаты цифровой модели с реальными медицинскими наблюдениями. Пока SYNERA остается разрабатываемой технологией. Калиакбар рассчитывает, что в перспективе она поможет специалистам раньше замечать возможные проблемы с сердцем и даст пациентам больше возможностей вовремя обратиться за медицинской помощью. Проект уже представляли на Digital Bridge. На его развитие удалось привлечь $5 000. Полученные средства направили на исследования и доработку аппаратной части. Теперь команда планирует изготовить больше экземпляров устройства, чтобы проверить, насколько стабильно они работают и какие изменения нужны в конструкции. В перспективе подросток рассматривает Synera как коммерческий продукт. Среди потенциальных заказчиков он видит частные и государственные клиники, которым могут пригодиться инструменты записи и анализа ЭКГ. Калиакбар заработал более $15 000 на хакатонах, стартап-баттлах и других конкурсах. Часть призовых он направил на оборудование собственной мастерской, вложив в инструменты и комплектующие около $3 000. В мастерской есть 3D-принтер, паяльник и оборудование для сборки устройств. Здесь школьник работает над роботами и носимыми прототипами, проверяет технические решения и исправляет ошибки. «Возможность сразу собрать и проверить идею дома очень ускоряет работу: появился новый вариант – можно попробовать его, пока еще помнишь, что именно хотел изменить», – объясняет юноша. По словам Калиакбара, интерес к его разработкам проявляли и потенциальные инвесторы, но предложенные условия его не устраивали. Поэтому основным источником заработка на проектах для него пока остаются конкурсы и соревнования. Помимо SYNERA, школьник участвует в разработке SENTRA – системы видеоаналитики для магазинов и торговых центров. Он называет себя одним из главных разработчиков проекта. Система использует компьютерное зрение, чтобы выявлять подозрительные действия и помогать сотрудникам быстрее находить нужные эпизоды на видеозаписях. Параллельно с разработкой стартапов Калиакбар учится в NIS IB и старается поддерживать высокий средний балл. Чтобы все успевать, он заранее распределяет время между школьными заданиями, проектами и занятиями с учениками. Когда приближаются экзамены или дедлайны, приходится менять приоритеты. В ближайшие годы школьник планирует продолжить развитие своих стартапов и рассматривает поступление как в Казахстане, так и за рубежом. Если выберет зарубежный университет, в дальнейшем хочет вернуться домой и развивать собственные продукты. Калиакбар рассчитывает, что SYNERA сможет вырасти в бизнес, если разработчики подтвердят надежность системы и ее пользу для клиник. Для SENTRA он также видит коммерческие перспективы – среди возможных клиентов магазины, торговые центры и торговые сети. Пока 16-летний инженер продолжает работать над несколькими разработками, тестирует новые идеи в домашней мастерской и помогает другим школьникам делать первые шаги в робототехнике. В его планах – не только создавать собственные технологии, но и помогать другим доводить идеи до работающих проектов.

Aggregated within AI Qazaqstan national intelligence stream with author attribution.

Related Intelligence

All stories →
General1 мин

How to call Muse's AI avatar via video in the Meta app

Meta has launched voice and video conversations in the US with the AI ​​agent Muse: you speak out loud, and an animated avatar responds with facial expressions and gestures to match the conversation.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
General1 мин

Airbnb is working on an AI travel agent

Airbnb plans to roll out an AI agent in the first half of 2027 that will help users plan and book travel, the company said in its Q3 2026 earnings shareholder letter released today. "Today's AI agents are good at simple, routine tasks, like making a restaurant reservation or…

The Verge — AI