Startup Omen AI buys Aquatic Labs for $16 million

Как сообщает TechCrunch, дата-центры в США каждый год используют от 17 до 19 миллиардов галлонов воды для охлаждения своих сильно нагревающихся чипов, и, по оценкам Water Foundation, за ближайшие пять лет этот объём должен утроиться. Для инвесторов, которые вкладывают миллиарды долларов в масштабирование ИИ, это дорогая и политически непростая задача. Один из способов снизить расход воды — лучше контролировать охлаждающие жидкости. Сейчас для этого образцы отправляют в лабораторию, где анализ занимает несколько дней. Компания Omen AI была основана в 2024 году, чтобы решить эту проблему. Она разрабатывает датчик реального времени, который определяет, не выходят ли из строя клапаны и не угрожает ли рост бактерий в системе перекрыть подачу воды. После раунда Series A на 31 миллион долларов, прошедшего в июне, Omen приобретает конкурента, компанию Aquatic Labs, в сделке на 16 миллионов долларов, которая включает наличные и акции. Сделка состоялась после того, как инвестор в сфере фильтрации познакомил основателя Omen Зака Лаберджа с генеральным директором Aquatic Labs Алланом Адамсом. Обе компании создавали датчики воды реального времени с взаимодополняющими технологиями: датчики Omen искали в воде определённые элементы, а датчик Aquatic Labs измерял её щелочность. По словам Адамса, сказанным TechCrunch, объединение этих технологий в одном датчике даёт «гораздо более полную картину воды и жидкости», а также позволяет автоматизировать процесс, который раньше был медленным и ручным. В сделке объединяются два типичных типа основателей. Лаберж бросил школу, чтобы заняться первой компанией, которая проводила схожий анализ жидкостей для крупной строительной техники, работающей на гидравлике. Адамс же — академический учёный, физик по образованию, который много лет занимался разработкой передовых технологий океанского зондирования, работая профессором MIT и исследователем в Океанографическом институте Вудс-Хоул, прежде чем основать свою компанию. Теперь Адамс занимает должность главного научного директора. Объединённые команды работают над интеграцией обеих технологий в один датчик, который, по их ожиданиям, выйдет на рынок в начале следующего года. По словам Лаберджа, сказанным TechCrunch, первые датчики Omen будут контролировать чипы, потребляющие к концу года от 250 до 300 МВт мощности, что составляет примерно от 5 до 7 миллиардов долларов. Компания надеется к концу 2027 года установить свои датчики на оборудование, эквивалентное 1 ГВт чипов. Основная ценность решения — в бесперебойной работе. Если система с жидкостью выходит из строя, операторы дата-центров обычно предпочитают слить воду, чтобы не рисковать повреждением дорогостоящего оборудования. Тогда работа останавливается до восстановления системы, что обходится очень дорого. Мониторинг позволяет операторам использовать одну и ту же жидкость дольше и минимизировать расходы на очистку. Адамс надеется, что их технологии найдут применение и за пределами дата-центров. Он сказал TechCrunch: «Вода попадает в дата-центры, а потом выходит и сливается в городские водопроводные сети, и вы хотите, чтобы весь этот процесс проходил максимально безопасно и ответственно, а для этого нужно что-то измерять». Ранее компании, работающие в сфере ИИ, оценивали, что до 2030 года на инфраструктуру ИИ может быть потрачено до 4 триллионов долларов. Однако в последние дни некоторые инвесторы стали скептически относиться к масштабному строительству, из-за чего акции крупнейших гиперскейлеров резко упали. В команде Omen, впрочем, не беспокоятся из-за смены настроений, поскольку их работа начинается после того, как дата-центр уже построен. Лаберж сказал: «Мы работаем с заказчиками над тем, что они строят сейчас или уже построили, поэтому это на нас особо не влияет, ведь все эти проекты были профинансированы 12 месяцев назад». По его словам, «даже если рынок немного сжимается, это всё равно будет крупнейший рынок в истории человечества, даже если разрезать его пополам». Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.