Students developed an AI system to detect heart disease in the early stages

Разработанная в Astana IT University платформа CardioScan анализирует электрокардиограммы с помощью искусственного интеллекта и помогает выявлять возможные патологии сердечно-сосудистой системы В Казахстане студенты Astana IT University разработали интеллектуальную платформу CardioScan, предназначенную для выявления возможных заболеваний сердца с помощью искусственного интеллекта, передает Astana TV. Проект представили на выставке AI-SANA, где студенты ведущих университетов страны продемонстрировали технологические решения, созданные в рамках третьего этапа программы. Как работает система CardioScan Разработка объединяет портативный прибор для снятия электрокардиограммы (ЭКГ) и мобильное приложение, которое позволяет анализировать полученные данные. После проведения исследования информация о работе сердца передается в систему искусственного интеллекта. Приложение отображает сердечный сигнал, выполняет его предварительный анализ и формирует отчет для дальнейшего изучения врачом. Кроме того, CardioScan позволяет загружать фотографии ранее сделанных электрокардиограмм и анализировать их с помощью ИИ. Искусственный интеллект обучили на 33 тысячах изображений и ЭКГ Как рассказал студент первого курса Артем Пинигин, разработчики создали систему, которая помогает обнаруживать возможные признаки сердечно-сосудистых заболеваний, в том числе на ранних стадиях. Мы разработали систему для выявления сердечных патологий. С помощью нашего устройства снимается ЭКГ, после чего данные передаются в модель искусственного интеллекта, обученную на 33 тысячах изображений и ЭКГ. Она анализирует полученную информацию и помогает определить возможные признаки сердечных заболеваний, в том числе на ранних стадиях, - рассказал Артем Пинигин. Таким образом, модель искусственного интеллекта использует данные 33 тысяч изображений и электрокардиограмм для предварительного анализа работы сердца. Проект поддержал кардиоцентр По словам разработчиков, CardioScan получил поддержку Северо-Казахстанского кардиоцентра. В настоящее время команда продолжает совершенствовать платформу на базе Astana IT University. Университет предоставляет студентам необходимую инфраструктуру, рабочее пространство и материалы для дальнейшей работы над проектом. Разработчики планируют расширить сотрудничество с клиниками Следующим этапом развития CardioScan станет расширение сотрудничества с медицинскими учреждениями. Студенты намерены собрать дополнительные данные для дальнейшего обучения и совершенствования модели искусственного интеллекта. Ожидается, что это позволит повысить точность анализа ЭКГ и расширить перечень выявляемых сердечных патологий. Представленная на выставке AI-SANA платформа CardioScan стала одним из студенческих проектов по применению искусственного интеллекта в медицине. Разработка позволяет проводить предварительный анализ электрокардиограмм и формировать отчеты для врачей. Команда Astana IT University продолжает совершенствовать систему и планирует расширить сотрудничество с клиниками.