All Articles
1 min read
GeneralOctober 25, 2026

Now DeepSeek-V4.1-Flash with 763 billion parameters can be run locally even on a video card with 12 GB of video memory.

Now DeepSeek-V4.1-Flash with 763 billion parameters can be run locally even on a video card with 12 GB of video memory. Researchers from the Austrian institute IST Austria presented a quantized version of the model using the GSQ-RCO method, and the developers of the Strata inference engine...

Вайб-кодинг·Telegram — Вайб-кодинг
Original Source
Key Takeaways
  • 01.Now DeepSeek-V4.1-Flash with 763 billion parameters can be run locally even on a video card with 12 GB of video memory
  • 02.Researchers from the Austrian institute IST Austria presented a quantized version of the model using the GSQ-RCO method, and the developers of the Strata inference engine...

Теперь DeepSeek-V4.1-Flash с 763 миллиардами параметров можно запустить локально даже на видеокарте с 12 ГБ видеопамяти. Исследователи из австрийского института IST Austria представили квантованную версию модели, используя метод GSQ-RCO, а разработчики движка инференса Strata обеспечили возможность её запуска на потребительских видеокартах. Согласно результатам испытаний: > RTX 5070 с 12 ГБ видеопамяти и 64 ГБ оперативной памяти обеспечивает около 5 токенов в секунду при генерации ответа и до 231 токена в секунду при обработке входного контекста. > RTX 3060 с 12 ГБ видеопамяти и 46 ГБ оперативной памяти достигает 8–10 токенов в секунду при генерации ответа и около 149 токенов в секунду при обработке входного контекста. Однако для запуска потребуется значительный объём оперативной памяти и не менее 239 ГБ свободного места на накопителе, поскольку большая часть весов модели хранится в оперативной памяти и на SSD, откуда подгружается по мере необходимости. Разумеется, подобную скорость трудно назвать высокой, а выполнение сложных агентных задач по-прежнему требует немалых вычислительных ресурсов. Тем не менее сама возможность запустить модель с 763 миллиардами параметров на обычном компьютере свидетельствует о существенном прогрессе в области квантования и оптимизации инференса. https://huggingface.co/ISTA-DASLab/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-GGUF

Aggregated within AI Qazaqstan national intelligence stream with author attribution.

Related Intelligence

All stories →
General1 мин

Researchers find six patterns that make AI text so exhausting to read

A study from New York University and the University of Texas at Austin shows that frontier language models systematically overuse linguistic patterns that are hard for humans to parse. The researchers trace the problem to training on code and math, where correctness gets…

The Decoder
General1 мин

Robots are already climbing stairs!

🤖 Robots are already climbing the stairs! ETH Zurich engineers taught the humanoid robot Unitree G1 to climb ladders, overcome obstacles and maintain balance in difficult conditions. And this is much more interesting than regular somersaults and dances! Such skills...

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ