Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и ...
Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом. Феликс Ризеберг, работающий над Claude в Anthropic, отмечает, что все советуют быть "амбициознее" при использовании ИИ, но никто не…
- 01.Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом
- 02.Феликс Ризеберг, работающий над Claude в Anthropic, отмечает, что все советуют быть "амбициознее" при использовании ИИ, но никто не…
Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом. Феликс Ризеберг, работающий над Claude в Anthropic, отмечает, что все советуют быть "амбициознее" при использовании ИИ, но никто не объясняет, как именно. Он выделяет три подхода, выходящих за рамки простого ускорения работы. Причём они применимы к любому ИИ. Вместо того чтобы просить ИИ исправлять ошибки по одной, ставьте перед ним конечную цель. Сам Феликс перестал просить исправлять каждый сбой отдельно и вместо этого поставил задачу сделать так, чтобы приложения вообще не вылетали. Он предоставил Claude отчёты об ошибках и компьютеры с Windows, macOS и Linux, чтобы модель могла самостоятельно тестировать исправления. При подготовке квартального отчёта сначала передайте ИИ все данные и попросите определить, что изменилось, почему это произошло и что нужно предпринять. Затем попросите выделить три самых срочных решения с их преимуществами и недостатками. На ещё более высоком уровне — предложите ИИ создать нечто более полезное, чем сам отчёт, и доказать на исторических данных компании, что это позволило бы выявлять проблемы раньше. Когда ИИ выдаёт вам небольшую таблицу, попросите вместо неё создать базу данных и статистическую модель, ведь именно такие инструменты использовал бы ведущий специалист в этой области. Если страница должна загружаться за 5 секунд, поставьте цель в 200 миллисекунд. И никогда не позволяйте ИИ самостоятельно оценивать свою работу — используйте независимую проверку. Чтобы привлечь знания из других областей, соберите команду: аналитика, журналиста, редактора, а для критической оценки — человека, который ставит на крах компании, и эксперта по бухгалтерскому учёту. Но не просите ИИ просто изображать этих специалистов. Попросите провести исследования, которые провели бы они. Феликс также поделился готовым промптом: Мне нужна более глубокая версия этой задачи, а не более масштабная. Прежде чем переписывать мой промпт: 1. Расскажи, что сделал бы ведущий специалист в этой области, чего я сейчас не прошу. 2. Назови максимально исходные данные или материалы, которые он использовал бы вместо уже подготовленной для меня информации. 3. Укажи конкретные методы и инструменты, которые он применил бы. 4. Объясни, какие независимые от нас с тобой доказательства подтвердили бы правильность результата. Затем перепиши мой промпт так, чтобы он требовал именно этого. Этот промпт превратили в скилл /be-ambitious. https://github.com/DannyMac180/skills/tree/main/be-ambitious Просто укажите своему агенту на этот скилл и попросите его установить. Полный пост Феликса тоже определённо стоит прочитать.
Related Intelligence
All stories →Anthropic uses gas to fuel AI growth
Anthropic reports on its centers' dependence on natural gas and the associated risks.
Amp puts AI agents to work beyond code with OpenAI models
Amp is building an AI agent that helps developers turn ideas into working software, from deciding what to build to writing code to onboarding customers. Sign in with ChatGPT gives Amp users access to more tokens for larger tasks, while Amp's conversational assistant, Puck, uses…
Stack Overflow for Agents triples signups with ChatGPT plugin
Stack Overflow is building a knowledge intelligence platform that turns information scattered across workplace tools into verified knowledge for people and AI agents. The company's latest product, Stack Overflow for Agents, was built from the ground up by two engineers in just a…