AI QAZAQSTAN.COM
RUKKEN
Publication Catalog

All stories

All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.

5336
Stories
Scope:All🇰🇿 Kazakhstan🌐 Global
Stream:AllKazakhstan news (2055)World AI news (2081)Labs & research (239)arXiv papers (574)Hugging Face models & datasets (71)Video (1640)Telegram channels (1479)Social (1)
Topic:All topicsPolicy & regulation (960)Startups (1156)Research (2581)Infrastructure (835)Education (500)Industry AI (596)FinTech (160)Crypto & Blockchain (175)Knowledge base (1079)General (1982)
Startups1 мин

Liquid AI представила модель принятия решений

✔️ Liquid AI представила модель принятия решений Бостонский стартап, выросший из MIT, выпустил d1-ultra – самую крупную собственную модель, которая получает на вход описание ситуации и набор типизированных вопросов, а возвращает вероятность каждого варианта ответа. D1-ultra…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Research1 мин

ИИ-агенты – ВСЁ, что тебе нужно знать

turning models into agents. This is an agent that interacts with the web and completes tasks. HR department for AI agents of the future. >> We are launching a ChatGPT agent. >> You have heard this word hundreds of thousands of times, but still haven't figured out what it means…

YouTube — ProdAdvice
Research1 мин

OpenAI выложила бенчмарк MultiLangBench и проверила GPT-6 на редких языках

📌 OpenAI выложила бенчмарк MultiLangBench и проверила GPT-6 на редких языках Набор проверяет, как модели пишут большой проект на 20 языках, включая COBOL, Fortran, OCaml и Visual Basic. По ним в сети на порядки меньше кода и документации, чем по Python или JavaScript, хотя, по…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Policy & regulation1 мин

Anthropic предложила блокировать ИИ-модели, если они могут привести к гибели 50 человек

⚖️ Anthropic предложила блокировать ИИ-модели, если они могут привести к гибели 50 человек По данным Politico, компания подготовила законопроект, который позволит через суд останавливать выпуск потенциально опасных нейросетей. Основанием станет непосредственная угроза гибели…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
General1 мин

Zoom начал подтверждать, что участники видеозвонков — реальные люди, а не дипфейки

👁 Zoom начал подтверждать, что участники видеозвонков — реальные люди, а не дипфейки Сервис внедряет World ID — технологию проекта World, сооснователем которого является Сэм Альтман. Пользователи, прошедшие проверку, получат синий значок во время видеозвонка. Для максимального…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Research1 мин

LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами. Но чтобы использовать их в реальных з...

🦾 LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами. Но чтобы использовать их в реальных задачах, важно понимать, как модели принимают решения и почему иногда дают неожиданный результат. 🚀 На открытом уроке разберём, как устроены большие языковые…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Knowledge base1 мин

SQL Modernization Day

SQL Modernization Day brings together eight sessions from the Microsoft SQL team on moving SQL Server to Azure without the rewrite, then building AI-ready apps once you land. You'll see Azure SQL Database, Hyperscale, Managed Instance, SQL Server on Azure VMs, SQL Server 2025,…

YouTube — Microsoft Developer
Research1 мин

Теперь в API OpenAI можно кэшировать промпты на срок до 12 часов, а для авторизованных пользователей Codex и Work кэш...

Теперь в API OpenAI можно кэшировать промпты на срок до 12 часов, а для авторизованных пользователей Codex и Work кэш хранится бессрочно. Это означает, что даже спустя несколько часов можно вернуться к старой задаче и продолжить работу с гарантированным попаданием в кэш. Меньше…

Telegram — Вайб-кодинг
Crypto & Blockchain1 мин

Why AI agents Cost So Much

ultimate goal isn't just use fewer tokens. >> That's right. In some cases, using fewer tokens might actually produce worse results because your agent might be trying to get the same accuracy by calling multiple times. And so, that is not the best way to optimize just for…

YouTube — Microsoft Developer
Knowledge base1 мин

Move Your SQL Server to Azure VMs. Then Build on It.

Hi folks. My name is Pam Lahoud and I am a principal product architect on the SQL team. And today I'd like to talk to you a little bit about moving your SQL Server workloads to Azure VMs and then what's possible once you get there. So let's start with a little bit about why you…

YouTube — Microsoft Developer
Knowledge base1 мин

Migrate to Azure SQL. Then Build Something New

Welcome everyone to migrate to Azure SQL and then build something new. In this session, we're going to talk about a working app, how we migrate this from an existing SQL server to Azure SQL and all of this end to end in a demo. So with that, let's get rolling. But before we…

YouTube — Microsoft Developer
Knowledge base1 мин

Database Agents: A New Way to Manage Databases in Fabric

Okay, everyone. Welcome to this session on a new way to manage databases in Fabric. So, I'm Patrick LeBlanc. I am a principal program manage principal product manager on the SQL Server on the Azure data team SQL Server team Azure data team at Microsoft. Um it's today I want to…

YouTube — Microsoft Developer
Knowledge base1 мин

SQL MI, Supercharged: Expanding What's Possible in Azure

Hello everyone. My name is Borko Novakovic and I'm the group product manager in Microsoft SQL team. In today's presentation, I'm going to talk about the new capabilities in SQL Managed Instance or SQL MI that expand uh what's possible during and after migration to Azure. SQL MI…

YouTube — Microsoft Developer
Knowledge base1 мин

SQL Server 2025: AI-Ready Wherever You Run It

Well, thanks, Ricardo. This is the next segment of the SQL modernization day. I'm Bob Ward, a principal architect in Azure data. So many of you trust SQL Server with your workloads. And so many of you may be running on older versions of SQL Server running, what is SQL Server…

YouTube — Microsoft Developer
Knowledge base1 мин

SQL Meets Fabric: Migrate, Mirror, Build

Hi everyone. My name is Sukant Kaur. I'm a senior product manager in SQL database and fabric. My agenda today is to talk about SQL database and fabric and for that I do want to do a little bit of a baseline on what is fabric and then I will talk about why we created SQL…

YouTube — Microsoft Developer
Knowledge base1 мин

Hyperscale for Every Workload

Hello everyone. I'm David Plus, a program manager with a background in the SQL Server storage engine in Azure SQL. And today we're going to talk about hypers scale. Hypers scale for every workload. Is it hyper or is it scale? We're going to talk about why it can't be both. So…

YouTube — Microsoft Developer
Knowledge base1 мин

Ground to Cloud to Fabric: The State of Microsoft SQL

Hi, thanks Ricardo. I am super excited to be here to talk about SQL from ground to cloud to fabric and the state of Microsoft SQL. So, let's get right into it. Now, Satya Nadella, everyone knows Satya, recently said that every software company is becoming a software company. And…

YouTube — Microsoft Developer
Infrastructure1 мин

Building an AI Data Center – Grid Power, Liquid Cooling, & Cloud Economics

This course takes you deep inside the physical infrastructure powering the artificial intelligence revolution. You will learn about the massive power distribution networks, advanced computing racks, and complex cooling systems that make modern AI data centers possible. The…

YouTube — freeCodeCamp AI
Knowledge base1 мин

The Problem with Jev: Can You Trust AI Decisions?

Will it rain tomorrow? It is decidedly so. Oh, really? How can you be so sure? Reply hazy. Try again. Okay, I'm trying again. How do you know it's going to rain? You seem pretty confident about that. Um. Better not tell you now. Okay. That's not helping. This is clearly not…

YouTube — IBM Technology AI