Астана уақыты
AI QAZAQSTANKZ · AIБета

Қазақстандағы жасанды интеллект пен жоғары технологиялар туралы ақылды портал

Зерттеулер1 мин оқу

Материал бастапқы дереккөзден алынған:

arXiv — cs.AI

Толық мәтінді arXiv — cs.AI сайтында оқу

Тақырып ағылшын тіліндеA Guideline-Grounded Multi-Agent Framework for Personalized Exercise Prescription from Clinical and Wearable Data

arXiv:2611.03983v1 Announce Type: new Abstract: Translating population-level exercise guidance into individualized prescriptions requires integrating clinical and wearable data, including diagnoses, medications, functional limitations, and baseline activity, with…

arXiv — cs.AIАвтор: Xintong Li (Center for Data Science, Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University, Department of Computer Science, Emory University), Yufen Lin (Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University, Cancer Prevention and Control Research Program, Winship Cancer Institute, Emory University), Yuhua Wu (Center for Data Science, Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University), Fengran Wang (Center for Data Science, Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University), Minxiao Wang (Center for Data Science, Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University), Rebecca A. Gary (Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University), Jacob Kariuki (Lillian Carter Center for Global Health and Social Responsibility, Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University), James Smith (Lancaster Medical School, Lancaster University), Sandra A. Billinger (Department of Neurology, University of Kansas Medical Center), Canhua Xiao (Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University), Xiao Hu (Center for Data Science, Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University, Department of Computer Science, Emory University, Wallace H. Coulter Department of Biomedical Engineering, Georgia Institute of Technology and Emory University), Runze Yan (Center for Data Science, Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University)2026 ж. 4 қараша (2 сағат бұрын)
1 тілде қолжетімді

AI қорытындысы: Басты тезистер

  • arXiv:2611.03983v1 Announce Type: new Abstract: Translating population-level exercise guidance into individualized prescriptions requires integrating clinical and wearable data, including diagnoses, medications, functional limitations, and baseline activity, with…
Зерттеулер
KZ·AI B75D
Инсайт дня

A Guideline-Grounded Multi-Agent Framework for Personalized Exercise Prescription from Clinical and Wearable Data

Тегтер:#arXiv
Бөлісу:

Ұқсас материалдар

Tencent жаңа Hy4 моделін шығарды, ол ең күшті ашық бастапқы AI үлгілерімен бәсекеге түсе алады...

Tencent жаңа Hy4 моделін шығарды, ол ашық салмақтары бар ең күшті AI үлгілерімен бәсекеге түсе алады. Tencent компаниясының ішкі тестілеуіне сүйене отырып, Hy4 APEX-Agents эталонында 72,1 және 72,9 ұпай жинаған DeepSeek V4.1 Flash-1017-ден озып, 75,2 ұпай жинады...

Telegram — Вайб-кодинг

ENCARD: A Proof-Carrying Certificate-to-Action Interface for Relative-Measurement Graphs

arXiv:2611.03651v1 Announce Type: new Abstract: Geometric certificates make mathematical claims about specified estimator objects, while robotic action requires a physical transform, a service decision, and timely proof support. We present CARD, a proof-carrying interface that…

arXiv — cs.AI

ENMCPGuard: Finding Conformance Gaps in MCP SDKs via Dual-Track Analysis and Dynamic Adjudication

arXiv:2611.03662v1 Announce Type: new Abstract: The Model Context Protocol (MCP) connects large language model agents to external tools and services through official SDKs that implement message validation and session logic. Specification constraints omitted by these SDKs may…

arXiv — cs.AI

Тегістеу жалғандығы үлгіге емес, мәнге байланысты

arXiv:2611.03650v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Тіл үлгілері қадағаланатынына сенген кезде директиваны орындай алады және олар бақыланбайтынына сенсе, одан бас тарта алады, бұл үлгі туралау жалғандығы деп аталады. Алдыңғы жұмыс мұны зиянды мазмұнды мақсаттар үшін белгілейді және бірнеше…

arXiv — cs.AI

Тізімге