Tencent выпустила новую модель Hy4, которая может составить серьёзную конкуренцию сильнейшим ИИ-моделям с открытыми весами. По результатам внутренних испытаний Tencent, Hy4 набрала 75,2 балла в бенчмарке APEX-Agents, опередив DeepSeek V4.1 Flash-1017, получившую 72,1 и 72,9 балла. Впрочем, в других испытаниях преимущество переходит от одной модели к другой. Стоимость использования Hy4 через API составляет $0,834 за миллион входных токенов и $2,501 за миллион выходных. Модель также поддерживает работу с изображениями и предназначена для решения широкого круга задач, включая программирование, финансовый анализ, создание игр и научные исследования. Кроме того, Tencent намерена опубликовать веса Hy4. https://hy.tencent.ai/research/hy4 До 15 ноября Hy4 можно бесплатно использовать в WorkBuddy. Правда, с ежедневными лимитами.
Материал бастапқы дереккөзден алынған:
Telegram — Вайб-кодинг
Толық мәтінді Telegram — Вайб-кодинг сайтында оқуTencent жаңа Hy4 моделін шығарды, ол ең күшті ашық бастапқы AI үлгілерімен бәсекеге түсе алады...
Tencent жаңа Hy4 моделін шығарды, ол ашық салмақтары бар ең күшті AI үлгілерімен бәсекеге түсе алады. Tencent компаниясының ішкі тестілеуіне сүйене отырып, Hy4 APEX-Agents эталонында 72,1 және 72,9 ұпай жинаған DeepSeek V4.1 Flash-1017-ден озып, 75,2 ұпай жинады...
AI қорытындысы: Басты тезистер
- Tencent жаңа Hy4 моделін шығарды, ол ашық салмақтары бар ең күшті AI үлгілерімен бәсекеге түсе алады
- Tencent компаниясының ішкі тестілеуіне сүйене отырып, Hy4 APEX-Agents эталонында 72,1 және 72,9 ұпай жинаған DeepSeek V4.1 Flash-1017-ден озып, 75,2 ұпай жинады...
Tencent жаңа Hy4 моделін шығарды, ол ең күшті ашық бастапқы AI үлгілерімен бәсекеге түсе алады...
Ұқсас материалдар
DeepSeek Harness үшін алты плагин, олар таңбалауышты тұтынуды азайтуға және контекстке тәртіп орнатуға көмектеседі.
DeepSeek Harness үшін алты плагин, олар таңбалауышты тұтынуды азайтуға және контекстке тәртіп орнатуға көмектеседі. Олардың кейбіреулері ақпаратты жинауға және сақтауға жауап береді, басқалары AI агенттерінің мүмкіндіктерін кеңейтеді, ал басқалары олардың жұмысын басқаруға мүмкіндік береді. Әркім өз мәселесін өзі шешеді, сондықтан...
OpenAI агенттерді пайдаланушылардың нақты күнделікті тапсырмаларында қалай сынайтынын айтты
✔️ OpenAI агенттерді пайдаланушылардың нақты күнделікті тапсырмаларында қалай сынайтынын сипаттады. Бұл үшін олар күнделікті өмірде нейрондық желілердің практикалық артықшылықтарын бағалайтын ішкі LifeVal эталонын пайдаланады. OpenAI тестін құру қарапайым білімнің қарапайым тесті екенін түсінуге негізделген...
AI-ға жазылу енді шексіз дегенді білдірмейді: ChatGPT, Claude және Gemini-де не өзгерді
AI-ға жазылу енді шексіз дегенді білдірмейді: ChatGPT, Claude және Gemini үшін не өзгерді ⠀ Сіз сұрауларды сақтайсыз, қарапайым үлгіні аласыз, нейрондық желілер арасында тапсырмаларды тасымалдайсыз немесе уақытша шешімдер іздейсіз. Барлығы жұмыс ортасында шекті басып қалмас үшін. Бұдан әрі шектеулер тек...
ENCARD: A Proof-Carrying Certificate-to-Action Interface for Relative-Measurement Graphs
arXiv:2611.03651v1 Announce Type: new Abstract: Geometric certificates make mathematical claims about specified estimator objects, while robotic action requires a physical transform, a service decision, and timely proof support. We present CARD, a proof-carrying interface that…