Tencent выпустила новую модель Hy4, которая может составить серьёзную конкуренцию сильнейшим ИИ-моделям с открытыми весами. По результатам внутренних испытаний Tencent, Hy4 набрала 75,2 балла в бенчмарке APEX-Agents, опередив DeepSeek V4.1 Flash-1017, получившую 72,1 и 72,9 балла. Впрочем, в других испытаниях преимущество переходит от одной модели к другой. Стоимость использования Hy4 через API составляет $0,834 за миллион входных токенов и $2,501 за миллион выходных. Модель также поддерживает работу с изображениями и предназначена для решения широкого круга задач, включая программирование, финансовый анализ, создание игр и научные исследования. Кроме того, Tencent намерена опубликовать веса Hy4. https://hy.tencent.ai/research/hy4 До 15 ноября Hy4 можно бесплатно использовать в WorkBuddy. Правда, с ежедневными лимитами.
Материал агрегирован из первоисточника:
Telegram — Вайб-кодинг
Читать полностью в Telegram — Вайб-кодингTencent выпустила новую модель Hy4, которая может составить серьёзную конкуренцию сильнейшим ИИ-моделям с открытыми в...
Tencent выпустила новую модель Hy4, которая может составить серьёзную конкуренцию сильнейшим ИИ-моделям с открытыми весами. По результатам внутренних испытаний Tencent, Hy4 набрала 75,2 балла в бенчмарке APEX-Agents, опередив DeepSeek V4.1 Flash-1017, получившую 72,1 и 72,9…
Кратко от AI: Главные тезисы
- Tencent выпустила новую модель Hy4, которая может составить серьёзную конкуренцию сильнейшим ИИ-моделям с открытыми весами
- По результатам внутренних испытаний Tencent, Hy4 набрала 75,2 балла в бенчмарке APEX-Agents, опередив DeepSeek V4.1 Flash-1017, получившую 72,1 и 72,9…
Tencent выпустила новую модель Hy4, которая может составить серьёзную конкуренцию сильнейшим ИИ-моделям с открытыми в...
Похожие материалы
Шесть плагинов для DeepSeek Harness, которые помогут сократить расход токенов и навести порядок в контексте.
Шесть плагинов для DeepSeek Harness, которые помогут сократить расход токенов и навести порядок в контексте. Одни из них отвечают за сбор и хранение информации, другие расширяют возможности ИИ-агентов, третьи позволяют контролировать их работу. Каждый решает свою задачу, поэтому…
OpenAI рассказала, как тестирует агентов на реальных повседневных задачах пользователей
✔️ OpenAI рассказала, как тестирует агентов на реальных повседневных задачах пользователей Для этого используется внутренний бенчмарк LifeVal, который оценивает практическую пользу нейросетей в быту. К созданию теста OpenAI привело понимание, что простой проверки базовых знаний…
Подписка на ИИ больше не значит безлимит: что изменилось у ChatGPT, Claude и Gemini
Подписка на ИИ больше не значит безлимит: что изменилось у ChatGPT, Claude и Gemini ⠀ Экономишь запросы, берёшь модель попроще, переносишь задачи между нейросетями или ищешь обходные пути. Всё ради того, чтобы не упереться в лимит посреди работы. Дальше ограничения будут только…
ENCARD: A Proof-Carrying Certificate-to-Action Interface for Relative-Measurement Graphs
arXiv:2611.03651v1 Announce Type: new Abstract: Geometric certificates make mathematical claims about specified estimator objects, while robotic action requires a physical transform, a service decision, and timely proof support. We present CARD, a proof-carrying interface that…