Время Астаны
AI QAZAQSTANKZ · AIБета

Умный портал об искусственном интеллекте и высоких технологиях в Казахстане

Тема

Исследования

2210материалов
Сэм Альтман раскрывает окончательный план OpenAI (это безумие)

Сэм Альтман раскрывает окончательный план OpenAI (это безумие)

Сэм Алман, генеральный директор OpenAI, компании, стоящей за ChatGpt, только что сказал своим сотрудникам, что вся эта гонка ИИ может закончиться только тремя способами. И одним из таких финалов является то, что одна компания становится настолько могущественной, что может буквально расплавить графические процессоры всех остальных. Это не…

YouTube — The AI Grid

Стартап Electric Plant создает ИИ для общения с растениями

Стартап Electric Plant создает ИИ, который интерпретирует электрические сигналы растений.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ

Канадские организации получают доступ к моделям OpenAI на Amazon Bedrock

Канадские организации теперь могут использовать модели OpenAI через Amazon Bedrock.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ

Инженера OpenAI, обвиняемого в установке прослушки, отказались выпускать под залог в $1 млн

⚖️ Инженера OpenAI, обвиняемого в установке прослушки, отказались выпускать под залог в $1 млн Федеральный суд США оставил под стражей Абдулрахмана Альфозана, которого подозревают в установке записывающего устройства в переговорной комнате руководства OpenAI. По данным…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ

ENSam Altman reportedly pitched three endgames for AI safety, one involving a single firm melting everyone else's GPUs

OpenAI CEO Sam Altman laid out three paths to safe AI in an internal presentation: an international watchdog modeled after the IAEA, a merger of the major labs into one entity, or a single company so powerful it could shut down everyone else's compute. He called the last option…

The Decoder

ENOpenAI says GPT-6 is much better with legacy programming languages such as COBOL and Fortran

OpenAI improved its latest models for low-resource programming languages like COBOL, Fortran, and Visual Basic. On the new MultiLangBench, GPT-6 Astra hits an 87.4 percent test pass rate across 20 languages, up from about 38 percent for GPT-5.6 Terra. For COBOL migration…

The Decoder

Накануне сезона скорпиона Anthropic показала, как Claude проектирует белки против токсинов скорпионов 🦂

Накануне сезона скорпиона Anthropic показала, как Claude проектирует белки против токсинов скорпионов 🦂 Инвестиционная фирма Citrini Research вместе с Anthropic решила проверить, насколько ИИ на самом деле хорош в биотехнологиях. Пятеро аналитиков вместе с внутренней моделью…

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)

Anthropic может выпустить Claude Fable 5.5 до конца октября

🧠 Anthropic может выпустить Claude Fable 5.5 до конца октября По данным The Information, компания тестирует новую ИИ-модель с улучшенными способностями к рассуждению и пониманию намерений пользователя. Главная особенность — умение понимать задачи даже по неполным инструкциям.…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Исследования🇰🇿 Казахстан1 мин

% опрошенных DevOps-специалистов уже используют ИИ Облачный провайдер Pro-Data опросил 93 участников конференци...

🖥️ 94% опрошенных DevOps-специалистов уже используют ИИ Облачный провайдер Pro-Data опросил 93 участников конференции DevOps Days Almaty и выяснил, как их команды работают с искусственным интеллектом. ❓ Что рассказали участники: • 42% уже используют ИИ в…

Telegram — BlueScreen.kz

Eka Robotics оценивается в $1,45 миллиарда благодаря модели ИИ

Eka Robotics привлекла $150 миллионов и оценивается в $1,45 миллиарда благодаря инновационной модели ИИ.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Исследования🇰🇿 Казахстан1 мин

За рубежом казахстанцы тратят в 3–4 раза больше и чаще всего — на шопинг

🌍 За рубежом казахстанцы тратят в 3–4 раза больше и чаще всего — на шопинг Visa представила исследование выездного туризма Казахстана на основе транзакционных данных за 2022–2025 годы. В 2025 году на зарубежных туристов пришлось 13% всех путешественников из Казахстана, но 42%…

Telegram — BlueScreen.kz

SonicBoom: движок инференса без Python

🌟 SonicBoom: движок инференса без Python HardenedVault, которая специализируется на безопасности Linux и компиляторов, выложила среду исполнения SonicBoom, написанной с нуля на C++ и CUDA. Python ей не нужен ни для работы, ни для сборки. Цель проекта – локальный запуск языковых…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
«Pinduoduo» и «Claude» уплатили в бюджет Казахстана 8 млрд тенге

«Pinduoduo» и «Claude» уплатили в бюджет Казахстана 8 млрд тенге

Компании исполнили уведомления, направленные по результатам камерального контроля.

Profit.kz — ИТ в Казахстане

Anthropic готовит агентов-переговорщиков

✔️ Anthropic готовит агентов-переговорщиков Агентов учат вести переговоры от лица пользователя, а практики профессиональных переговорщиков компания переносит в модели, консультируясь с юридическими фирмами. Исследователей занимают протоколы взаимодействия агентов с…

Telegram — AI Machine Learning Big Data

GitHub БОЛЬШЕ НЕ НУЖЕН? Claude построил замену за 5 месяцев

GitHub БОЛЬШЕ НЕ НУЖЕН? Claude построил замену за 5 месяцев Что делать, когда ИИ пишет код быстрее, чем привычные инструменты успевают его обрабатывать? Anthropic взялась создавать собственную замену Git — Scion. В ролике разбираем: 🟠Почему ИИ агенты заставили пересмотреть…

Telegram — Paragon | Нейросети и ИИ

Astana Hub и Гентский университет открывают совместную лабораторию искусственного интеллекта и математики

Astana Hub и Гентский университет открывают совместную лабораторию искусственного интеллекта и математики Enbekshi QazaQ

Поиск: Astana Hub AI

Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов

🤖 Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов Google Research открыла исходный код системы, которая позволяет ИИ-агентам самостоятельно улучшать свою работу без переобучения нейросети. Harness² даёт агентам возможность менять промпты, настройки памяти,…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ

Microsoft приобрела Maluuba за год до выхода GPT-1.

Microsoft приобрела Maluuba за год до выхода GPT-1. Основатель компании признаётся, что сожалеет о продаже, поскольку Maluuba могла бы стать следующей OpenAI. Теперь та же команда специалистов по глубокому обучению вернулась с новым проектом Skyfall AI, и её первая модель —…

Telegram — Вайб-кодинг
Anthropic направит часть своих акций в фонд общественной пользы

Anthropic направит часть своих акций в фонд общественной пользы

Anthropic создаёт специальный фонд, который будет получать долю акций компании и увеличивать капитал по мере её роста. Средства планируют направлять на решение социальных проблем, связанных в том числе с развитием искусственного интеллекта и его влиянием на рынок труда, передает…

Tech-news.kz
Где живут блоки: Уровневая маршрутизация KV-кэша для vLLM в масштабе

Где живут блоки: Уровневая маршрутизация KV-кэша для vLLM в масштабе

Привет, я Понгуп Пак из War на PyTorch Conference North America 2026. Я представляю постер под названием «Где живёт блок». Когда GPU-память сбрасывает KV-кэш в CPU или хранилище, LMD отслеживает, где находится каждый блок, и направляет каждый запрос к своему кэшу. Вы увидите, когда CPU...

YouTube — PyTorch Official

Кто говорит, кто авторизует, кто действует? Понимание границ доверия в многоагентных LLM

arXiv:2610.24298v1 Тип объявления: новый Абстракт: Многоагентные системы LLM обмениваются сообщениями перед действием через инструменты, но доставка сообщений, полномочия подписи и принудительное выполнение на стороне инструмента — это отдельные границы доверия. Мы представляем их как коммуникацию, авторизацию и…

arXiv — cs.AI

TorchTPU — гибридная нетерпеливая/скомпилированная архитектура для нативного выполнения PyTorch на TPU

arXiv:2610.24161v1 Тип объявления: новый Абстракт: TorchTPU — это открытое сотрудничество между Google и Meta, которое представляет нативный и принципиальный бэкенд PyTorch для Google TPU. Он обеспечивает бесшовное выполнение моделей «из коробки» и миграцию на TPU, предоставляя…

arXiv — cs.AI

ENBeyond Explicit Intent: Discovering and Shaping Artistic Intent through Human-AI Co-Creation

arXiv:2610.24010v1 Announce Type: new Abstract: Generative AI is becoming an important medium for artistic creation, yet existing interactions often assume that creators can specify intentions in advance and accurately communicate them through text prompts. Artistic intentions,…

arXiv — cs.AI

ENFrom SEC Filings to Financial Signals: Evaluating LLMs on Stock Market Reactions and Analyst Forecasts

arXiv:2610.24268v1 Announce Type: new Abstract: Form 10-Q MD&A sections combine long-form management narrative with accounting and forward-looking information. Benchmarks for financial filings commonly evaluate question answering or numerical reasoning, leaving unclear whether…

arXiv — cs.AI

Обучение без обучения: выбор промптов для эффективного обучения с подкреплением с частичными развертываниями

arXiv:2610.24229v1 Тип объявления: новый Абстракт: Обучение с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR) стало заметной парадигмой для обучения рассуждающих моделей, но его вычислительная стоимость делает эффективный выбор данных все более важным. Поскольку обучающие примеры…

arXiv — cs.AI

SteerSearch: Интерактивное поисковое рассуждение со управлением в середине ответа

arXiv:2610.24287v1 Тип объявления: new Аннотация: Языковые модели, дополненные поиском, всё чаще служат долгосрочными исследовательскими агентами, однако большинство методов открытого обучения предполагают фиксированную цель пользователя на протяжении всего поиска. Мы изучаем управление в середине ответа, когда пользователи перенаправляют модель во время…

arXiv — cs.AI

Последний сомнение агентов: знание, когда действовать, а когда отступить в агентах, использующих инструменты

arXiv:2610.24194v1 Тип объявления: new Аннотация: Инструментальные LLM-агенты неоднократно сталкиваются с точками принятия решений в условиях неопределенности, выбирая между автономным действием, сбором дополнительной информации и эскалацией к человеку. Эти решения требуют балансирования успеха задачи и взаимодействия…

arXiv — cs.AI

Объединённый многопарадигмальный фузионный интеллект для диагностики редких заболеваний

arXiv:2610.24024v1 Тип объявления: новый Абстракт: Редкие заболевания (РЗ) затрагивают примерно 300 миллионов человек во всём мире, заставляя пациентов проходить через долгий диагностический одиссей, ограниченный клиническим дефицитом и фрагментированными медицинскими знаниями. Искусственный интеллект (ИИ) имеет…

arXiv — cs.AI

Исследование неопределенности: Adversarial разрешение намерений для надежного Text-to-SQL

arXiv:2610.24248v1 Тип объявления: новый Абстракт: Системы Text-to-SQL обычно предполагают однозначное соответствие между запросами на естественном языке и правильными SQL-переводами. На практике же многие запросы изначально неопределенны, допуская множество правильных интерпретаций, которые…

arXiv — cs.AI

Мир SWECraft: Масштабируемое сотрудничество агентов через имитированные программные миры

arXiv:2610.24061v1 Тип объявления: новый Абстракт: Поскольку команды ИИ-агентов берутся за более крупные проекты и давно существующие открытые проблемы, сотрудничество агентов предлагает еще одно измерение для масштабирования вычислительных ресурсов во время вывода. Чтобы понять, что делает такое сотрудничество эффективным и масштабируемым, мы…

arXiv — cs.AI

ENA Controlled LLM Workflow for Evidence-Grounded Diagnosis of Risk Score Differences

arXiv:2610.23962v1 Announce Type: new Abstract: We propose a controlled Large Language Model (LLM) workflow for explaining risk score differences using similar historical transactions. The workflow combines reference retrieval and contrastive SHapley Additive exPlanations (SHAP)…

arXiv — cs.AI

GardenBench: Лёгкая ежедневная оценка возможностей LLM

arXiv:2610.23866v1 Тип объявления: новый Абстракт: Мы представляем GardenBench, бенчмарк с 11 наборами тестов, оценивающий возможности больших языковых моделей (LLM) по ряду задач. Систематически запрашивая LLM с различными лёгкими запросами, мы документируем…

arXiv — cs.AI

AM-Bench: Единая таксономия и набор инструментов оценки для агентского несоответствия

arXiv:2610.24264v1 Тип объявления: новый Абстракт: По мере того как агенты на основе LLM развертываются с возрастающей автономией в реальных средах, возникает критический режим отказа: агентское несоответствие, когда агенты выбирают вредоносные действия вместо отказа. Однако существующие бенчмарки безопасности…

arXiv — cs.AI

ENLogicVal:A Logic-Formalized Benchmark for Constraint Satisfaction in Text-to-Image Generation

arXiv:2610.24051v1 Announce Type: new Abstract: Text-to-Image (T2I) generative models have made significant progress in producing high-fidelity images from natural-language prompts. Alongside this progress, numerous benchmarks have been developed to evaluate capabilities such as…

arXiv — cs.AI

ENJoint, Decoupled, or Agent: When Each Multimodal Alignment Paradigm Wins

arXiv:2610.24108v1 Announce Type: new Abstract: Jointly pretrained multimodal encoders are a common way to combine modalities, while alternatives integrate their information during downstream training or inference. When does each approach win? We compare three paradigms,…

arXiv — cs.AI

Cache2LoRA: Понимание и улучшение интернализации контекста

arXiv:2610.24107v1 Тип объявления: новый Абстракт: Методы Context-to-LoRA кодируют документы как обновления параметров низкого ранга, позволяя языковым моделям отвечать без сохранения исходного текста в их контексте декодирования. Насколько надежно эти обновления сохраняют факты и поддерживают их…

arXiv — cs.AI

Самосовершенствующиеся модели видео-в-действие

arXiv:2610.24177v1 Тип объявления: новый Абстракт: Видеогенеративные модели — это новый инструмент для телесных агентов: они могут служить масштабируемыми визуальными планировщиками, создающими видео, изображающими то, как выполнять ранее невиданные задачи. Однако выполнение этих планов обычно требует...

arXiv — cs.AI

Cortex: теория управляемых кодирующих агентов с фиксированной точкой — технический отчет

arXiv:2610.24255v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агент кодирования сочетает в себе большую языковую модель (LLM) со средствами планирования, редактирования и выполнения кода. Мы изучаем Cortex, контролирующий уровень для управления перед выполнением, отслеживания требований, а также итеративной проверки и исправления…

arXiv — cs.AI

Не каждый пользователь говорит все: обучение агентов, использующих инструменты, помимо идеальных смоделированных пользователей

arXiv:2610.24294v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агенты, использующие инструменты, обучаются и оцениваются почти исключительно с сильными смоделированными пользователями, которые ясно излагают каждую деталь, однако реальные пользователи часто слабее. Мы конструируем слабых пользователей, маскируя предложения из смоделированных ответов пользователя…

arXiv — cs.AI

Могут ли компактные открытые большие языковые модели восстанавливать события мобильности из неполных траекторий? Контролируемая оценка с использованием авиарейсов

arXiv:2610.24266v1 Тип объявления: новый Абстракт: Неполные траектории мобильности могут скрывать наблюдения, необходимые для выявления важных событий поездок и их конечных точек. Это исследование оценивает, могут ли компактные, локально развернутые большие языковые модели (LLM) восстанавливать недостающие…

arXiv — cs.AI

Условная теорема без волос для трансформеров: Как языковые модели забывают свой промпт

arXiv:2610.24133v1 Тип объявления: new Аннотация: Мы спрашиваем, насколько авторегрессионный трансформер сохраняет свой промпт после генерации $t$ токенов. Рассмотрим два разных промпта, за которыми следует один и тот же текст продолжения, так что любая разница в их скрытых состояниях исходит из...

arXiv — cs.AI

Делать меньше, используя больше: исследование основных принципов пригодности агентных вычислений перед альтернативными архитектурными решениями

arXiv:2610.23921v1 Тип объявления: новое Аннотация: Растет интерес к автоматизации бизнес-деятельности с помощью агентного искусственного интеллекта (ИИ) из-за кажущейся простоты его использования. Никогда еще не было проще и дороже делать меньше, используя больше. Однако о нем мало что известно…

arXiv — cs.AI

Постоянная память и итеративное улучшение в LLM-агенте для рисования китайских иероглифов

arXiv:2610.24090v1 Тип объявления: новый Абстракт: Помогает ли постоянная память, накопленная из предыдущих попыток, LLM-агенту решать новые проблемы, и влияет ли дизайн памяти на эту пользу? Мы изучаем программное рисование китайских иероглифов по пяти условиям агента, пытающимся...

arXiv — cs.AI

Дистилляция, самообучение и хрупкость обученного химического рассуждения

arXiv:2610.24199v1 Тип объявления: новый Абстракт: Автоматизация планирования синтеза для проектирования низкомолекулярных лекарственных препаратов требует химических рассуждающих систем, которые точны и открыты для инспекции и адаптации, однако передовые языковые модели остаются ненадежными в предсказании результатов реакций…

arXiv — cs.AI

Как модели ИИ Meta помогают проектам миссии Genesis

Модели ИИ Meta помогают ускорить анализ данных в научных исследованиях.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
ИИ нашел десятки ошибок в русской версии Конституции Кыргызстана
Отраслевой ИИ🇰🇿 Казахстан#OpenAI1 мин

ИИ нашел десятки ошибок в русской версии Конституции Кыргызстана

Депутат Жогорку Кенеша Дастан Бекешев с помощью искусственного интеллекта нашел 44 ошибки и неточности в русской версии Конституции Кыргызстана. Недочеты касаются стилистики, качества перевода, а также допускают двоякое толкование и смысловые искажения, передает 24.kg. Как ИИ…

Kursiv Media Tech

Amazon Bedrock поддерживает структурированные выводы для моделей Claude

Amazon Bedrock теперь поддерживает структурированные выводы для моделей Claude.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ

Хуггинг Фейс: оценка ИИ требует стандартизации и воспроизводимости

Хуггинг Фейс поднимает вопросы о стандартизации оценок ИИ и их воспроизводимости.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ