По данным TechCrunch, в поправленном регистрационном документе Anthropic S-1A, опубликованном в понедельник, компания предупреждает, что находится на пороге создания модели, способной к рекурсивному самосовершенствованию (RSI). Внимание прессы в основном привлекли обновлённые финансовые показатели: выручка резко растёт, но растут и расходы. Однако в мелком шрифте документа обнаружилось и более тревожное заявление. RSI — это момент, когда ИИ настолько хорошо учится обучать самого себя, что запускает стремительное ускорение собственных возможностей. Скептики из лагеря «думеров» видят в этом катастрофу без пути назад: ИИ может вырасти до такой мощи, что выйдет из-под контроля человека и будет безразличен к ущербу, который наносит при достижении своих целей. Энтузиасты, напротив, рассматривают RSI как обещание технологии, которая станет инструментом невероятной производительности и научных открытий. Сама Anthropic, судя по документу, считает RSI одновременно и обещанием, и угрозой. В S-1 компания указывает, что использует ИИ в своих исследованиях и разработках, но предупреждает: «Использование ИИ для создания более совершенного ИИ может также нести значительный риск для безопасности, особенно если это резко ускорит темпы прогресса». Компания сообщает, что этот вопрос входит в её Политику ответственного масштабирования, которая описывает планы по мониторингу и снижению рисков по мере приближения к так называемому рекурсивному самосовершенствованию. Когда термин RSI стал популярным earlier в этом году, многие считали его модным словом или целью, которую слишком трудно достичь, определить и доказать. Однако в понедельник Anthropic добавила в раздел факторов риска новые заявления: во-первых, компания уже использовала ИИ для разработки новых моделей, скачки возможностей которых она тогда не распознала; во-вторых, она может в ближайшее время достичь собственного внутреннего определения RSI. В документе говорится, что растущее использование ИИ-систем для ускорения собственных исследований и разработок может приводить к тому, что возможности моделей будут расти быстрее, чем способность компании разрабатывать, проверять и внедрять соответствующие меры безопасности, согласованности и защиты. Поэтому компания в прошлом не выявляла, а в будущем может не выявить значительное ускорение темпов разработки до того, как оно уже произойдёт. Anthropic также отмечает, что, по её внутренним оценкам и ожиданиям относительно будущих моделей, она может в скором времени подойти к порогу «значительно ускоренного прогресса, обусловленного ИИ», описанному в её Политике ответственного масштабирования. При этом компания подчёркивает, что ни одну из текущих моделей она к такой категории не относит и продолжает анализировать соответствующие данные. В том же документе Anthropic заявляет, что ни одна из её моделей пока не превысила этот порог RSI, и обещает сохранять участие человека в процессе исследований и разработок в обозримом будущем. «Мы не ожидаем, что сможем безопасно использовать Claude для полностью автономного проектирования и создания последующих поколений передовых моделей без значимого человеческого контроля и понимания, если такая возможность станет технически доступной. Поэтому мы рассматриваем обновления нашей Политики ответственного масштабирования, чтобы сохранить за людьми контроль над разработкой передовых моделей в Anthropic». Скептики могут заметить, что S-1 служит одновременно и раскрытием информации, и маркетингом, и заявления о близости к настолько мощной модели, которая способна создать саму себя, могут относиться ко второму. Тем не менее, нет сомнений в том, что возможности Claude, особенно в программировании, математике и кибербезопасности, в этом году выросли огромными шагами. Если Anthropic считает возможность RSI близкой, возможно, стоит ей поверить и действовать соответствующим образом, а может быть, и регулировать. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Материал бастапқы дереккөзден алынған:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Толық мәтінді SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ сайтында оқуAnthropic AI рекурсивті өзін-өзі жетілдіруге жақындығы туралы ескертеді
Anthropic өзінің тіркеу құжатында оның рекурсивті өзін-өзі жетілдіретін AI моделіне жақын екенін ескертеді және адам бақылауын сақтауға уәде береді.
AI қорытындысы: Басты тезистер
- Anthropic өзінің тіркеу құжатында оның рекурсивті өзін-өзі жетілдіретін AI моделіне жақын екенін ескертеді және адам бақылауын сақтауға уәде береді.
Anthropic AI рекурсивті өзін-өзі жетілдіруге жақындығы туралы ескертеді
Ұқсас материалдар
Y Combinator қызметкері Гарри Тан AI агенттерін көп пайдаланады, ол жылына 200 мың долларға дейін жетондарға жұмсайды.
Комбинатор Гарри Тан өзінің «киберпсихоздан» зардап шеккенін және кейде әрең ұйықтайтынын әзілмен мойындады, өйткені ол өзінің AI агенттерімен жұмыс істеуге өте қуанышты. Уолтер Исааксонның «Құрылысшылар» подкастының жаңа эпизодында Тан өзінің құмарлығына баға белгіледі.
Нейрондық желіні оқытусыз қалай түзетуге болады: MIT AI Qwen салмақтарын түзетеді
GPT-6 Astra бар MIT Qwen салмағын дәл түзетіп, MATH-500 нәтижесін алты есе дерлік арттырды. Бұл әсер жаңа білімнен гөрі қайталауды түзетуге байланысты болды.
ENTrajectory raises $45M to make AI model training accessible to nontechnical experts
The one-year-old startup is now valued at $300 million.
ENCoinbase on OpenAI Private Intelligence
Everyone at Coinbase has access to the latest and the best OpenAI models as soon as they're available. >> Raw Coinbased. Why do you trust in OpenAI? >> We trust OpenAI because of the deep investments they've made in securing their models, getting the right balance of guardrails…


