По данным TechCrunch, в поправленном регистрационном документе Anthropic S-1A, опубликованном в понедельник, компания предупреждает, что находится на пороге создания модели, способной к рекурсивному самосовершенствованию (RSI). Внимание прессы в основном привлекли обновлённые финансовые показатели: выручка резко растёт, но растут и расходы. Однако в мелком шрифте документа обнаружилось и более тревожное заявление. RSI — это момент, когда ИИ настолько хорошо учится обучать самого себя, что запускает стремительное ускорение собственных возможностей. Скептики из лагеря «думеров» видят в этом катастрофу без пути назад: ИИ может вырасти до такой мощи, что выйдет из-под контроля человека и будет безразличен к ущербу, который наносит при достижении своих целей. Энтузиасты, напротив, рассматривают RSI как обещание технологии, которая станет инструментом невероятной производительности и научных открытий. Сама Anthropic, судя по документу, считает RSI одновременно и обещанием, и угрозой. В S-1 компания указывает, что использует ИИ в своих исследованиях и разработках, но предупреждает: «Использование ИИ для создания более совершенного ИИ может также нести значительный риск для безопасности, особенно если это резко ускорит темпы прогресса». Компания сообщает, что этот вопрос входит в её Политику ответственного масштабирования, которая описывает планы по мониторингу и снижению рисков по мере приближения к так называемому рекурсивному самосовершенствованию. Когда термин RSI стал популярным earlier в этом году, многие считали его модным словом или целью, которую слишком трудно достичь, определить и доказать. Однако в понедельник Anthropic добавила в раздел факторов риска новые заявления: во-первых, компания уже использовала ИИ для разработки новых моделей, скачки возможностей которых она тогда не распознала; во-вторых, она может в ближайшее время достичь собственного внутреннего определения RSI. В документе говорится, что растущее использование ИИ-систем для ускорения собственных исследований и разработок может приводить к тому, что возможности моделей будут расти быстрее, чем способность компании разрабатывать, проверять и внедрять соответствующие меры безопасности, согласованности и защиты. Поэтому компания в прошлом не выявляла, а в будущем может не выявить значительное ускорение темпов разработки до того, как оно уже произойдёт. Anthropic также отмечает, что, по её внутренним оценкам и ожиданиям относительно будущих моделей, она может в скором времени подойти к порогу «значительно ускоренного прогресса, обусловленного ИИ», описанному в её Политике ответственного масштабирования. При этом компания подчёркивает, что ни одну из текущих моделей она к такой категории не относит и продолжает анализировать соответствующие данные. В том же документе Anthropic заявляет, что ни одна из её моделей пока не превысила этот порог RSI, и обещает сохранять участие человека в процессе исследований и разработок в обозримом будущем. «Мы не ожидаем, что сможем безопасно использовать Claude для полностью автономного проектирования и создания последующих поколений передовых моделей без значимого человеческого контроля и понимания, если такая возможность станет технически доступной. Поэтому мы рассматриваем обновления нашей Политики ответственного масштабирования, чтобы сохранить за людьми контроль над разработкой передовых моделей в Anthropic». Скептики могут заметить, что S-1 служит одновременно и раскрытием информации, и маркетингом, и заявления о близости к настолько мощной модели, которая способна создать саму себя, могут относиться ко второму. Тем не менее, нет сомнений в том, что возможности Claude, особенно в программировании, математике и кибербезопасности, в этом году выросли огромными шагами. Если Anthropic считает возможность RSI близкой, возможно, стоит ей поверить и действовать соответствующим образом, а может быть, и регулировать. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Research3 分钟阅读
内容来自原始来源:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
在 SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ 阅读全文人择警告接近递归自我完善人工智能
Anthropic 在其注册文件中警告称,它接近递归自我改进的人工智能模型,并承诺维持人类控制。
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ作者: SMNTCN — AI & Tech News2026年11月2日 (2小时前)
提供 4 种语言版本AI 摘要:要点
- Anthropic 在其注册文件中警告称,它接近递归自我改进的人工智能模型,并承诺维持人类控制。
Research
KZ·AI AC56Инсайт дня
人择警告接近递归自我完善人工智能
全文为俄语
标签:#Anthropic
相关文章
Y Combinator 的 Garry Tan 大量使用人工智能代理,他每年在代币上的花费高达 20 万美元
Y Combinator Garry Tan 开玩笑地承认,他患有“网络精神病”,有时几乎无法入睡,因为他对与人工智能代理一起工作感到非常兴奋。在沃尔特·艾萨克森 (Walter Isaacson) 播客《建造者》(The Builders) 的新一集中,谭为自己的热情贴上了价格标签。
TechCrunch — AI
如何在没有训练的情况下修复神经网络:MIT AI 修正 Qwen 权重
MIT 使用 GPT-6 Astra 精确校正了 Qwen 权重,并将 MATH-500 上的结果提高了近六倍。这种效果归因于重复纠正而不是新知识。
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
ENCoinbase on OpenAI Private Intelligence
Everyone at Coinbase has access to the latest and the best OpenAI models as soon as they're available. >> Raw Coinbased. Why do you trust in OpenAI? >> We trust OpenAI because of the deep investments they've made in securing their models, getting the right balance of guardrails…
YouTube — OpenAI Official
Anthropic 警告说,它非常接近 RSI 能力,即自我构建人工智能
RSI 是人工智能在自我训练方面变得如此出色的点,以至于它催生了人工智能能力的急剧加速。对于人工智能末日论者来说,RSI 代表着一场无法挽回的灾难。
Digital Donut AI Digest


