«Astana Times» газеті Қазақстандағы және дүние жүзіндегі жаңалықтар мен ақпаратты ұсынады. АСТАНА – Жасалып жатқан AI тәртібі қашықтан биполярлы болып көрінуі мүмкін, Америка Құрама Штаттары (АҚШ) мен Қытай ең озық үлгілерде, чиптерде және есептеу инфрақұрылымында үстемдік етеді. Бірақ 2 қазанда Астанада өткен Digital Bridge 2026 көрмесіндегі талқылау одан да күрделі көріністі ұсынды: технология шоғырланған болуы мүмкін, ал оның қолданбалары, стандарттары мен экономикалық пайдасы әлдеқайда кең тарауы мүмкін. Ян Слейтер, Mastercard атқарушы вице-президенті. Фото кредит: Digital Bridge 2026. Олаф Дж. Грот, Cambrian Futures негізін қалаушы және бас директоры, қалыптасып келе жатқан жүйені «G2 plus X» тәртібі ретінде сипаттады. «AI және когнитивтік технологияға қатысты G2-де АҚШ пен Қытай басым», - деді Грот Financial Times Қытайдың технологиялық тілшісі Элеонор Олкотт модераторы болған жаңа AI әлем тәртібі панелінде. Бірақ оның пікірінше, мәселе «Х» кім болатынында. «Шағын экономикаларға, оның ішінде, әрине, орта державаларға, сондай-ақ Үндістан, Еуропа сияқты кейбір ірі экономикаларға «Х» болу үшін көп орын бар», - деді ол Қазақстан, Сингапур, Вьетнам және Малайзия сияқты экономикалар сараланған рөлдерді атқара алатын елдерге нұсқап. Бұл ерекшелік маңызды. Жасанды интеллект саласындағы екі державадан тыс елдерге жаңа экономикада маңызды орынға ие болу үшін бүкіл технологиялық жинақты қайта өндіру қажет болмауы мүмкін. Фото кредит: Digital Bridge 2026. Я-Цинь Чжан, Цинхуа университетінің AI индустриясын зерттеу институтының негізін қалаушы көптеген елдер шекаралық модельдерді толығымен өз бетінше құруға тырыспауы керек екенін атап өтті. «Мен әрбір ел үшін триллион параметрлі супершекара моделін әзірлеуді жақсы идея деп айта алмаймын, мүмкін Қазақстан үшін емес», - деді Чжан. Оның орнына ол елдерге басқа жерде әзірленген шекаралық модельдерді таңдап пайдалана отырып, өздерінің күшті жақтарын құра алатын салаларға назар аударуды ұсынды. Оның «TAP» үлгісі, оның ішінде таңбалауыш, агент немесе қолданба және адамдар, осы бөлімге қараудың бір әдісін ұсынды. Қолданбалар мен адамдарды жергілікті деңгейде дамытуға болады, ал елдер электр қуатын, чиптерді және шекаралық жүйелерге қол жеткізуді қоса алғанда, модельдердің артындағы инфрақұрылымның айналасында таңдау жасайды. Таңдауға баса назар аудару маңызды. Чжан елдердің аздаған технология провайдерлерінің құлыпталуына жол бермеу керек және әртүрлі модельдерді, инфрақұрылымды және қолданбаларды біріктіру мүмкіндігін сақтау керек деді. Бұл сонымен қатар талқылауды ең үлкен модельді құру жарысынан алшақтатады және AI-ның экономикалар бойынша жұмыс істеуіне мүмкіндік беретін аз көрінетін инфрақұрылымға қарай жылжытады. Деректер, қауіпсіздік және оны жалғыз орындауға шектеулер. Атап айтқанда, қаржылық желілер үшін AI мәні оған қолжетімді деректердің кеңдігімен тығыз байланысты. Бұл пікірталас алаяқтық пен киберқауіпсіздікке айналғанда, Mastercard атқарушы вице-президенті Ян Слейтер айтты. Оның айтуынша, жаһандық төлем жүйелері бір елдің деректеріне сүйенбей, нарықтардағы үлгілерге сүйене алады. Фото кредит: Digital Bridge 2026. «Алаяқтық және тәуекелдерді басқару тұрғысынан бір елдің деректер жинағы жақсы жұмыс істемейді», - деді Слейтер. Оның дәлелі жай ғана көп деректер әрқашан жақсы деген сөз емес еді. Алаяқтықтың өзі барған сайын трансшекаралық сипатқа ие, яғни оны анықтауға арналған жүйелер суреттің бір бөлігін ғана көретін болса, қолайсыз болуы мүмкін. Дәл осындай логика технологияға қол жеткізу туралы кеңірек сұраққа қатысты. Слейтердің айтуынша, AI қаржылық инклюзия үшін жаңа мүмкіндіктер жасай алады, бірақ бұл мүмкіндіктер нарықтардың жаһандық деңгейде дамып келе жатқан технологиялар мен стандарттарға қосыла алатындығына байланысты. «Бұл тиімді емес және әлемдегі әрбір нарықтың өз мүмкіндіктерін дамытуы мүмкін емес», - деді ол. Бұл мәселе талқылау арқылы өтетін кеңірек шиеленіске сәйкес келеді: технологиялық егемендікті технологиялық оқшаулауға айналдырмай, отандық мүмкіндіктерді қалай дамыту керек. Грот ашық салмақты модельдер қолжетімділікті кеңейтуге көмектесетінін айтты, ал Чжан ашық модельдердің үнемділігіне және елдердің оларды өздерінің деректер орталықтарымен, электр қуатымен және қолданбаларымен біріктіру мүмкіндігіне назар аударды. «Ашық модельдер AI-ны демократияландыру үшін эквалайзер бола алады», - деп қосты Чжан. Бірақ үлкенірек қол жетімділік басқа мәселені тудырады. Модельдер неғұрлым көп таралса, оларды бақылау соғұрлым қиын болуы мүмкін. Грот теңшелген ашық үлгілерге толы әлем басқару тұрғысынан да «өте ыңғайсыз» болуы мүмкін екенін ескертті, бұл үкіметтердің дәстүрлі институттық құрылымдардан тыс жұмыс істейтін жүйелерді қалай бақылайтыны туралы сұрақтарды тудырады. Бұл дамып келе жатқан AI архитектурасын тек технологиялық және экономикалық мәселе емес, сонымен бірге реттеуші мәселе етеді. Сондай-ақ, панель сенім мәселесіне қайта-қайта оралды, әсіресе AI қаржылық қызметтерге, цифрлық сәйкестендіруге және автономды жүйелерге ауысқан кезде. Чжан барған сайын қабілетті AI жүйелері ықтимал қауіпті жүйелерді бақылауға немесе өшіруге мүмкіндік беретін нақты шекараларды, сынақтарды және механизмдерді қажет ететінін айтты. Слейтер сол мәселеге тұтынушы жағынан келіп, адамдар әлі күнге дейін AI олар үшін нені білдіретінін түсінуге тырысатынын атап өтті. Енді мәселе AI жұмыс істейтіндігінде емес. Оның айналасында құрылған жүйелер түсінікті, қауіпсіз және күнделікті экономикалық өмірдің бір бөлігі болу үшін жеткілікті түрде басқарылады ма. Технологиядан кейін не келеді? Панельден кейін The Astana Times газетіне жеке сұхбатында Слэйтер талқылау барысында бірнеше рет көтерілген сұраққа қайта оралды: AI экономика үшін шын мәнінде не пайдалы? Оның жауабы үлкенірек үлгілерді құру туралы емес еді. «Менің ойымша, үкіметке жоспар керек. Олар мұны не үшін істеп жатқанын білуі керек», - деді ол. Оның айтуынша, басқа технологиялық циклдерде болғандай, AI мақсатқа айналу қаупі бар. «AI сияқты кез келген нәрсенің қауіптілігі ... бұл терминнің өзі соңы болып табылады. Адамдар AI туралы AI үшін айтады», - деді ол. Слейтер үшін үкіметтер пайдалану жағдайынан басталып, оның айналасында институттар мен серіктестіктер құру арқылы артқа қарай жұмыс істеуі керек. Ол Сингапур мен Біріккен Араб Әмірліктерін цифрлық трансформацияға қол жеткізгісі келетінін салыстырмалы түрде анық түсінетін елдердің мысалдары ретінде көрсетті. Дәл осындай практикалық тәсіл, оның айтуынша, AI агенттері коммерцияға кіре бастағанда қажет болады. Слейтер агенттерді бар коммерцияның орнына емес, адамдардың интернетпен өзара әрекеттесуінің кеңейтімі ретінде қарастырады. Біреу агенттен рейсті іздеуді, опцияларды салыстыруды және алдын ала берілген рұқсаттарға сәйкес сатып алуды сұрауы мүмкін. Бірақ технология тұтынушылардың онымен танысуынан жылдамырақ қозғалады. «Біз бұл нәрселер туралы сөйлесеміз, бірақ біз тұтынушы мұны қалай жасау керектігін білетін нүктенің соңында емеспіз», - деді ол. Бұл олқылық маңызды, өйткені агентке біреудің атынан әрекет ету мүмкіндігін беру бағдарламалық жасақтама туралы сияқты мінез-құлық пен жауапкершілікке қатысты да сұрақтар тудырады. Слейтер сонымен қатар биометрия мен цифрлық сәйкестендіруге қатысты осындай қиындықты көреді. Ол биометрияны парольдерден артық көретінін айтты, бірақ AI агенттері жетілдірілген сайын, жүйелер әлі де нақты адамды сол адамның атынан әрекет ететін цифрлық өкілдіктен ажыратуы керек болады. «Бізде бұл бөлікті анықтау үшін біраз жұмыс істеу керек», - деді ол. Әлемдегі ең үлкен AI державалары арасындағы бәсекеге негізделген панель үшін бұл ең маңызды қорытындылардың бірі болуы мүмкін. Келесі тарау, әрине, шекаралық модельдерді, компьютерлер мен чиптерді кім басқаратынына байланысты болады. Бірақ бұл сондай-ақ елдердің өздері ойлап таппаған технологиялармен не істейтініне және адамдар бұл технологиялардың олар үшін барған сайын маңызды шешімдер қабылдауына рұқсат беруге дайын ба екеніне байланысты болады. Post Digital Bridge 2026: АҚШ-Қытай жарысынан тыс жаңа AI тапсырысы - сіз үшін кім әрекет ете алады? алғаш рет The Astana Times газетінде жарық көрді.