Как пишет The Verge, Google наконец представила свою долгожданную модель Gemini 4 Argon, утверждая, что она может конкурировать с лучшими предложениями на рынке. После нескольких месяцев ожидания, компания заявляет, что Argon обеспечивает «передовое рассуждение и улучшенную производительность в сложных рабочих процессах», одновременно снижая количество неопределенности, повторений и клише, которые продолжают беспокоить чат-ботов на основе ИИ. Google утверждает, что Argon превосходит модели конкурентов, такие как GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5 по ряду тестов, включая программирование, кибербезопасность, науку, финансы и право. Модель уже используется внутри компании для поиска и устранения уязвимостей в кибербезопасности, сокращая вдвое вычислительную мощность, необходимую для работы секции комментариев на YouTube, а также для отладки симулятора физики дронов для компании Alphabet, занимающейся доставкой дронов, Wing. Сегодня модель начинает распространяться среди подписчиков Google Pro и Ultra в приложении Gemini и в режиме ИИ в поисковой системе, а также среди Ultra-подписчиков на платформе разработки Antigravity. Неясно, когда — или если — Argon станет доступен для подписчиков Plus или бесплатных пользователей. Google устанавливает конкурентоспособную цену на Argon. Модель запускается с вводной ценой в 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, что составляет примерно пятую часть стоимости моделей GPT-6 Astra от OpenAI и Fable 5 от Anthropic. Даже после удвоения этих цен в конце ноября, когда закончится вводный период, Argon все равно будет значительно дешевле своих конкурентов по стоимости за токен, хотя это не обязательно означает более низкие затраты на практике, так как модели могут использовать разное количество токенов для выполнения одних и тех же задач. Запуск заполняет некоторые пробелы, оставшиеся после того, как Google впервые анонсировала Argon несколько недель назад. В соответствии с другими недавними релизами передовых моделей, публичный запуск следует за ограниченным выпуском для избранной группы «доверенных киберзащитников» для тестирования на потенциальные риски. Argon является первым значительным релизом Google с момента выхода Gemini 3 в конце 2025 года. В промежутке между этими событиями впечатляющие модели от Anthropic и OpenAI заставили Google отстать от своих конкурентов. Внутренние изменения вызвали дополнительные сомнения в способности компании — или желании — вернуть свою позицию и конкурировать на переднем крае ИИ. Тем не менее, появление Argon предполагает, что нельзя списывать Google с счетов в гонке ИИ. Запуск произошел всего через день после того, как Meta анонсировала свою собственную передовую модель, Muse Wonder Full, что подчеркивает, как быстро баланс сил может измениться в области ИИ, и что передовая модель далеко не является соревнованием только двух игроков. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Материал бастапқы дереккөзден алынған:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Толық мәтінді SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ сайтында оқуМатериал ашық дереккөздерден жиналған. Оның орналастырылуы сіздің құқықтарыңызға тиіп жатса → Ақпаратты жою
Тақырып орыс тіліндеGoogle запускает модель Gemini 4 Argon для конкуренции в ИИ
Google запускает модель Gemini 4 Argon, способную конкурировать с лучшими в ИИ.
AI қорытындысы: Басты тезистер
- Google запускает модель Gemini 4 Argon, способную конкурировать с лучшими в ИИ.
Google запускает модель Gemini 4 Argon для конкуренции в ИИ
Оқиға хронологиясы
Ұқсас материалдар
Антропикалық пойыздар агент келіссөздері
✔️ Антропикалық поездар агент келіссөздері Агенттерге пайдаланушы атынан келіссөздер жүргізуге үйретіледі және компания заң фирмаларымен кеңесе отырып, кәсіби келіссөз жүргізушілердің тәжірибесін үлгілерге ауыстырады. Зерттеушілерді агенттер мен агенттер арасындағы өзара әрекеттесу хаттамалары қызықтырады.
GitHub енді қажет емес пе? Клод 5 айдың ішінде ауыстырды
GitHub енді қажет емес пе? Клод 5 айдың ішінде алмастырғышты құрастырды AI кодты әдеттегі құралдармен өңдей алатыннан жылдамырақ жазғанда не істеу керек? Anthropic Git-ті алмастыратын Scion-ды жасауға кірісті. Біз талдайтын бейнеде: 🟠Неліктен AI агенттері бізді қайта қарауға мәжбүр етті...
ENOtter.ai raises $320 million from General Catalyst’s growth fund for its meeting tool
Meeting note-taking tool Otter.ai announced on Tuesday that it has raised $320 million from General Catalyst’s Customer Value Fund (CVF), which provides capital to startups without diluting equity and gets returns on the results of marketing spend. Otter.ai said that it…
Нейрондық желілер қазірдің өзінде барлық жерде, бірақ күн тәртібі жойылған жоқ: есептер, кестелер, хаттар, презентациялар - олар жарты күнді алады.
Нейрондық желілер қазірдің өзінде барлық жерде, бірақ күн тәртібі жойылған жоқ: есептер, кестелер, хаттар, презентациялар - олар жарты күнді алады. 22 қазанда Bitrix24 «Vibcode 2026» тегін онлайн семинарын өткізеді, онда ол осы тапсырмаларды AI-ға қалай беру керектігін көрсетеді. Бар болғаны 2,5 сағатта қатысушылар үйренеді...
