Как пишет The Verge, Google наконец представила свою долгожданную модель Gemini 4 Argon, утверждая, что она может конкурировать с лучшими предложениями на рынке. После нескольких месяцев ожидания, компания заявляет, что Argon обеспечивает «передовое рассуждение и улучшенную производительность в сложных рабочих процессах», одновременно снижая количество неопределенности, повторений и клише, которые продолжают беспокоить чат-ботов на основе ИИ. Google утверждает, что Argon превосходит модели конкурентов, такие как GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5 по ряду тестов, включая программирование, кибербезопасность, науку, финансы и право. Модель уже используется внутри компании для поиска и устранения уязвимостей в кибербезопасности, сокращая вдвое вычислительную мощность, необходимую для работы секции комментариев на YouTube, а также для отладки симулятора физики дронов для компании Alphabet, занимающейся доставкой дронов, Wing. Сегодня модель начинает распространяться среди подписчиков Google Pro и Ultra в приложении Gemini и в режиме ИИ в поисковой системе, а также среди Ultra-подписчиков на платформе разработки Antigravity. Неясно, когда — или если — Argon станет доступен для подписчиков Plus или бесплатных пользователей. Google устанавливает конкурентоспособную цену на Argon. Модель запускается с вводной ценой в 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, что составляет примерно пятую часть стоимости моделей GPT-6 Astra от OpenAI и Fable 5 от Anthropic. Даже после удвоения этих цен в конце ноября, когда закончится вводный период, Argon все равно будет значительно дешевле своих конкурентов по стоимости за токен, хотя это не обязательно означает более низкие затраты на практике, так как модели могут использовать разное количество токенов для выполнения одних и тех же задач. Запуск заполняет некоторые пробелы, оставшиеся после того, как Google впервые анонсировала Argon несколько недель назад. В соответствии с другими недавними релизами передовых моделей, публичный запуск следует за ограниченным выпуском для избранной группы «доверенных киберзащитников» для тестирования на потенциальные риски. Argon является первым значительным релизом Google с момента выхода Gemini 3 в конце 2025 года. В промежутке между этими событиями впечатляющие модели от Anthropic и OpenAI заставили Google отстать от своих конкурентов. Внутренние изменения вызвали дополнительные сомнения в способности компании — или желании — вернуть свою позицию и конкурировать на переднем крае ИИ. Тем не менее, появление Argon предполагает, что нельзя списывать Google с счетов в гонке ИИ. Запуск произошел всего через день после того, как Meta анонсировала свою собственную передовую модель, Muse Wonder Full, что подчеркивает, как быстро баланс сил может измениться в области ИИ, и что передовая модель далеко не является соревнованием только двух игроков. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
内容来自原始来源:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
在 SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ 阅读全文本内容来自公开来源。若发布内容影响您的权利 → 申请删除信息
标题为俄语Google запускает модель Gemini 4 Argon для конкуренции в ИИ
Google запускает модель Gemini 4 Argon, способную конкурировать с лучшими в ИИ.
AI 摘要:要点
- Google запускает модель Gemini 4 Argon, способную конкурировать с лучшими в ИИ.
Google запускает модель Gemini 4 Argon для конкуренции в ИИ
事件时间线
相关文章
ENSam Altman reportedly pitched three endgames for AI safety, one involving a single firm melting everyone else's GPUs
OpenAI CEO Sam Altman laid out three paths to safe AI in an internal presentation: an international watchdog modeled after the IAEA, a merger of the major labs into one entity, or a single company so powerful it could shut down everyone else's compute. He called the last option…
ENOpenAI says GPT-6 is much better with legacy programming languages such as COBOL and Fortran
OpenAI improved its latest models for low-resource programming languages like COBOL, Fortran, and Visual Basic. On the new MultiLangBench, GPT-6 Astra hits an 87.4 percent test pass rate across 20 languages, up from about 38 percent for GPT-5.6 Terra. For COBOL migration…
ENEx-Nvidia-turned-VC Amulya Vishwanath: ‘Physical AI is in it’s LEGO era’
It’s the moment everyone is waiting for — the ChatGPT moment for robotics, Amulya Vishwanath explained to TechCrunch’s Equity.
TRR50 机器人创新奖开放提名
亚马逊机器人应用科学总监 Aaron Parness 和亚马逊机器人应用科学高级经理 Bhavana Chandrashekhar 在 2026 年 RBR50 盛会上发表讲话。 《机器人报告》正在寻求 2026 年 TRR50 机器人创新奖提名。 RBR50…
