Проект демонстрирует возможности применения искусственного интеллекта и беспилотных технологий в агропромышленном комплексе. Студенты Baitursynuly University Данил Руш и Жангир Сатмырза представили ИИ-разработку для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур и выявления признаков заболеваний растений, сообщили в министерстве науки и высшего образования, Sputnik. «Система предназначена для раннего обнаружения признаков заболеваний сельскохозяйственных культур и определения участков, требующих особого внимания», — говорится в сообщении. Для анализа, отметили в министерстве, используют изображения растений, которые можно получить непосредственно в поле или с помощью беспилотников. «Применение дронов позволяет обследовать большие площади сельскохозяйственных угодий и оперативно собирать необходимые данные», — уточняется в сообщении. Полученные изображения анализирует модель искусственного интеллекта, которая выявляет характерные признаки заболеваний и помогает определить проблемные участки. «На основе результатов анализа система также может предложить варианты лечения, подобрать необходимые препараты и помочь найти компании и поставщиков средств защиты растений», — говорится в сообщении. Разработка объединяет несколько этапов работы: от дистанционного мониторинга посевов и выявления возможных заболеваний до получения рекомендаций по дальнейшим действиям. «Это позволяет использовать результаты анализа при планировании обработки полей и принятии агротехнологических решений», — указывается в сообщении. Проект, отметили в ведомстве, актуальны для регионов с развитым сельским хозяйством, где своевременное обследование обширных посевных площадей имеет большое значение. «Сочетание беспилотных технологий и искусственного интеллекта открывает возможности для перехода к точному земледелию, при котором ресурсы направляются прежде всего на участки, где выявлены признаки проблем», — подчеркивается в сообщении. В перспективе подобные решения могут способствовать сокращению потерь урожая, более рациональному использованию средств защиты растений и повышению эффективности сельскохозяйственного производства.
Материал бастапқы дереккөзден алынған:
Profit.kz — ИТ в Казахстане
Толық мәтінді Profit.kz — ИТ в Казахстане сайтында оқуМатериал ашық дереккөздерден жиналған. Оның орналастырылуы сіздің құқықтарыңызға тиіп жатса → Ақпаратты жою
Қазақстан студенттері өсімдік ауруларын анықтау үшін жасанды интеллект жүйесін әзірледі
Жоба жасанды интеллекттің және дрон технологияларының агроөнеркәсіп кешенінде қолданылу мүмкіндіктерін көрсетеді.
AI қорытындысы: Басты тезистер
- Жоба жасанды интеллекттің және дрон технологияларының агроөнеркәсіп кешенінде қолданылу мүмкіндіктерін көрсетеді.

Ұқсас материалдар
RoboBusiness Robotics Summit & Expo West ретінде ребрендтенеді
Arrowfly, марапатқа ие болған B2B медиа және маркетинг компаниясы бүгін соңғы 20 жылдағы робототехника саласының жетекші оқиғасы болып табылатын RoboBusiness робототехника саммиті және West Expo конференциясы ретінде ребрендинг болатынын жариялады, ол дизайнға, орналастыруға және масштабтауға арналған конференция және көрме…
RUДля педагогов-психологов Казахстана запустили проект «AI-Психология»
В Казахстане представили электронное издание и газету «AI-Психология» для педагогов-психологов. При подготовке и систематизации материалов планируют использовать ChatGPT Edu, сообщили в Министерстве науки и высшего образования. Презентация прошла в Западно-Казахстанском…
RUСША приказали федеральным агентствам удалить AI DeepSeek из систем
США приказали удалить технологии DeepSeek из государственных систем.
Цифрлық егіздер: Қазақстан неліктен индустрияға жасанды интеллект енгізуде
Цифрлық егіздер: Қазақстан неліктен Oninvest индустриясына жасанды интеллект енгізуде
