Проект демонстрирует возможности применения искусственного интеллекта и беспилотных технологий в агропромышленном комплексе. Студенты Baitursynuly University Данил Руш и Жангир Сатмырза представили ИИ-разработку для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур и выявления признаков заболеваний растений, сообщили в министерстве науки и высшего образования, Sputnik. «Система предназначена для раннего обнаружения признаков заболеваний сельскохозяйственных культур и определения участков, требующих особого внимания», — говорится в сообщении. Для анализа, отметили в министерстве, используют изображения растений, которые можно получить непосредственно в поле или с помощью беспилотников. «Применение дронов позволяет обследовать большие площади сельскохозяйственных угодий и оперативно собирать необходимые данные», — уточняется в сообщении. Полученные изображения анализирует модель искусственного интеллекта, которая выявляет характерные признаки заболеваний и помогает определить проблемные участки. «На основе результатов анализа система также может предложить варианты лечения, подобрать необходимые препараты и помочь найти компании и поставщиков средств защиты растений», — говорится в сообщении. Разработка объединяет несколько этапов работы: от дистанционного мониторинга посевов и выявления возможных заболеваний до получения рекомендаций по дальнейшим действиям. «Это позволяет использовать результаты анализа при планировании обработки полей и принятии агротехнологических решений», — указывается в сообщении. Проект, отметили в ведомстве, актуальны для регионов с развитым сельским хозяйством, где своевременное обследование обширных посевных площадей имеет большое значение. «Сочетание беспилотных технологий и искусственного интеллекта открывает возможности для перехода к точному земледелию, при котором ресурсы направляются прежде всего на участки, где выявлены признаки проблем», — подчеркивается в сообщении. В перспективе подобные решения могут способствовать сокращению потерь урожая, более рациональному использованию средств защиты растений и повышению эффективности сельскохозяйственного производства.
From the original source:
Profit.kz — ИТ в Казахстане
Read full article at Profit.kz — ИТ в КазахстанеThis material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
Kazakhstani students develop AI system for detecting plant diseases
The project demonstrates the potential of applying artificial intelligence and drone technologies in the agro-industrial complex.
AI Summary & Key Takeaways
- The project demonstrates the potential of applying artificial intelligence and drone technologies in the agro-industrial complex.

Related stories
How AI is changing computing education at UC Berkeley
John DeNero discusses the use of AI in computer science education at UC Berkeley.
Robotic therapy for stroke patients
Strokes leave 5 million people with long-term impairments each year, and a growing shortage of physical therapists makes it hard for them to get the care they need. A new approach tries to solve that problem by combining artificial intelligence and human therapy. Johannes…
RUAnthropic запускает новые возможности для Claude и бизнеса
Anthropic представила новые возможности для Claude, включая коннекторы и инструменты для бизнеса.
RoboBusiness rebrands as Robotics Summit & Expo West
Arrowfly, an award-winning B2B media and marketing company, today announced that RoboBusiness, the leading robotics industry event for the past 20 years, is being rebranded as Robotics Summit & Expo West, a conference and expo dedicated to the design, deployment, and scaling of…
