Материал бастапқы дереккөзден алынған:
YouTube — DeepLearning.AI
Толық мәтінді YouTube — DeepLearning.AI сайтында оқуМатериал ашық дереккөздерден жиналған. Оның орналастырылуы сіздің құқықтарыңызға тиіп жатса → Ақпаратты жою
Тақырып ағылшын тіліндеOptimize, deploy, and benchmark an open-source LLM with vLLM
I'm thrilled to introduce this course on fast and efficient LLM inference, built in partnership with Red Hat, and taught by Sergey Kliger. Deploying open source LLMs efficiently, so they can serve many users at once with low latency and reasonable cost, is challenging. In this…
AI қорытындысы: Басты тезистер
- I'm thrilled to introduce this course on fast and efficient LLM inference, built in partnership with Red Hat, and taught by Sergey Kliger
- Deploying open source LLMs efficiently, so they can serve many users at once with low latency and reasonable cost, is challenging
Ұқсас материалдар
Сэм Альтман OpenAI-дің соңғы жоспарын ашады (бұл ақылсыз)
ChatGpt-тің артында тұрған OpenAI компаниясының бас директоры Сэм Алман өз қызметкерлеріне бұл AI жарысын аяқтаудың тек үш жолы бар екенін айтты. Және сол аяқталулардың бірі - жалғыз компанияның қуаттылығы соншалықты, ол басқалардың GPU-ларын ерітуі мүмкін. Бұл емес…
RUСтартап Electric Plant создает ИИ для общения с растениями
Стартап Electric Plant создает ИИ, который интерпретирует электрические сигналы растений.
RUОбеспечение идентичности ИИ-агентов с помощью X.509 PKI на AWS
AWS Machine Learning описывает важность X.509 PKI для ИИ-агентов.
RUКанадские организации получают доступ к моделям OpenAI на Amazon Bedrock
Канадские организации теперь могут использовать модели OpenAI через Amazon Bedrock.