В Казахстане завершено обучение большой языковой модели KazLLM на основе 148 миллиардов токенов на казахском, английском, русском и турецком языках. Модель разработана командой Института Умных Систем и Искусственного Интеллекта (ISSAI) при Nazarbayev University при поддержке и координации МЦРИАП РК и МНВО РК. Данная модель будет доступна широкому кругу пользователей, включая научное сообщество, стартапы и крупные корпорации. В соответствии с инициативой Главы Государства, KazLLM станет основой для создания более масштабного проекта — TurkLLM, направленного на развитие технологий обработки естественного языка в тюркоязычном пространстве. Соответствующее соглашение было подписано на прошедшем саммите ОТГ. Этот проект станет важной вехой в создании национальной AI- инфраструктуры и подтверждением статуса Казахстана в качестве технологического лидера региона. Реализация проекта поспособствовала не только созданию передового инструмента искусственного интеллекта, но и росту компетенции и развития человеческого капитала в области искусственного интеллекта. Свой вклад в реализацию этого проекта внесли такие лингвистические институты и научно-производственные организации, как Тил Казына, АО «НИТ», Maqsut Narikbayev University и др. институты. «Запуск модели Kaz LLM с открытым исходным кодом представляет собой важный шаг вперед в развитии экосистемы искусственного интеллекта Казахстана. Эта инициатива отражает нашу приверженность поддержке инноваций и продвижению научных достижений, которые способствуют технологическому прогрессу. Я уверен, что эта передовая модель поможет преодолеть цифровое неравенство, обеспечив доступные и инклюзивные цифровые услуги для каждого казахстанца»,- отметил министр Жаслан Мадиев. Модель была обучена на базе 148 миллиардов токенов. Создано две версии с 8 миллиардами и 70 миллиардами параметров. Они служат основой для разработки новых продуктов в сфере искусственного интеллекта и превосходит аналогичные модели по качеству и точности. На первом этапе KazLLM будет доступна в открытом доступе для разработчиков, стартапов и компаний, чтобы стимулировать создание продуктов и сервисов на ее основе. Подготовлены подробные инструкции, которые помогут быстро интегрировать модель в различные проекты. «Эта модель отражает стремление Казахстана к инновациям, самостоятельности и росту своей технологической экосистемы. Наша команда подготовила две версии KAZ-LLM с 8 миллиардами и 70 миллиардами параметров, построенные на архитектуре Meta Llama и оптимизированные для высокопроизводительных систем и сред с ограниченными ресурсами. Таким образом разработчики смогут скачать и запустить нашу модель как на сложных серверах так и на ноутбуках», - рассказал Директор Института Умных Систем и Искусственного Интеллекта (ISSAI) при Nazarbayev University профессор NU Хусейн Атакан Варол. Ключевыми партнерами в создании национальной языковой модели стали Beeline Казахстан и его ИТ-компания QazCode. Объединив усилия и опыт в разработке языковых моделей, таких как Kaz-RoBERTA, а также в создании ИИ-решений для малых языковых групп в партнерстве с зарубежными организациями, компании сыграли важную роль в создании инновационной и доступной модели для казахстанцев. Поддержка в виде предоставленного сервера с вычислительными мощностями 8 DGX H100 значительно ускорили процесс обучения и расширили возможности модели. Для сравнения: обычному компьютеру нужно несколько дней, чтобы проанализировать архив из 1 миллиона фотографий. В то время как 8 серверов DGX H100, используемых для тренировки KAZ-LLM, справятся с этой задачей всего за несколько секунд. «Наша команда активно участвовала в разработке и обучении модели Kaz-LLM. Сложный процесс, включающий создание модели, учитывающей особенности казахского языка, и 50 дней вычислений, позволил улучшить понимание контекста и обеспечить качественное взаимодействие с пользователями. Тестирование показало, что модель эффективно решает технические задачи, учитывая культурные особенности. Мы уверены, что Kaz-LLM станет важным инструментом для всего Казахстана, помогая преодолеть языковой цифровой барьер и улучшить качество цифровых сервисов в регионе», - прокомментировал СЕО QazCode Алексей Шаравар. KazLLM — это современная языковая модель искусственного интеллекта, созданная для обработки, анализа и генерации текстов на казахском языке. Это уникальная разработка, нацеленная на продвижение использования казахского языка в цифровом пространстве, поддержку бизнеса, науки и общества. Она способна выполнять широкий спектр задач: от перевода и обработки документов до автоматизации общения. Национальная модель даст возможность бизнесу разработать чат- боты, системы поддержки клиентов, автоматизировать документооборот и проводить анализ данных. Например, локальные банки смогут ускорить обработку запросов на казахском языке, а ритейл — улучшить пользовательский опыт за счет внедрения модели в свои процессы. Образовательные и научные учреждения смогут создать приложения для обучения казахскому языку, а также инструменты для анализа научных текстов и помощи студентам. Для тех, кто занимается медиа и контентом появится возможность генерировать новости, улучшать качество перевода и создавать инструменты для написания текстов. Ссылка для использования KazLLM: https://huggingface.co/collections/issai/issai-kazllm-10- 6732d58c81bcaf177442c362
Қазақстанда KazLLM үлкен тілдік моделі әзірленді
Қазақстанда үлкен тілдік модель әзірленді, KazLLM GOV.KZ
AI қорытындысы: Басты тезистер
- Қазақстанда үлкен тілдік модель әзірленді, KazLLM GOV.KZ
Қазақстанда KazLLM үлкен тілдік моделі әзірленді
Материал ашық дереккөздерден жиналған. Оның орналастырылуы сіздің құқықтарыңызға тиіп жатса → Ақпаратты жою
Ұқсас материалдар
Антропикалық пойыздар агент келіссөздері
✔️ Антропикалық поездар агент келіссөздері Агенттерге пайдаланушы атынан келіссөздер жүргізуге үйретіледі және компания заң фирмаларымен кеңесе отырып, кәсіби келіссөз жүргізушілердің тәжірибесін үлгілерге ауыстырады. Зерттеушілерді агенттер мен агенттер арасындағы өзара әрекеттесу хаттамалары қызықтырады.
GitHub енді қажет емес пе? Клод 5 айдың ішінде ауыстырды
GitHub енді қажет емес пе? Клод 5 айдың ішінде алмастырғышты құрастырды AI кодты әдеттегі құралдармен өңдей алатыннан жылдамырақ жазғанда не істеу керек? Anthropic Git-ті алмастыратын Scion-ды жасауға кірісті. Біз талдайтын бейнеде: 🟠Неліктен AI агенттері бізді қайта қарауға мәжбүр етті...
ENOtter.ai raises $320 million from General Catalyst’s growth fund for its meeting tool
Meeting note-taking tool Otter.ai announced on Tuesday that it has raised $320 million from General Catalyst’s Customer Value Fund (CVF), which provides capital to startups without diluting equity and gets returns on the results of marketing spend. Otter.ai said that it…
Нейрондық желілер қазірдің өзінде барлық жерде, бірақ күн тәртібі жойылған жоқ: есептер, кестелер, хаттар, презентациялар - олар жарты күнді алады.
Нейрондық желілер қазірдің өзінде барлық жерде, бірақ күн тәртібі жойылған жоқ: есептер, кестелер, хаттар, презентациялар - олар жарты күнді алады. 22 қазанда Bitrix24 «Vibcode 2026» тегін онлайн семинарын өткізеді, онда ол осы тапсырмаларды AI-ға қалай беру керектігін көрсетеді. Бар болғаны 2,5 сағатта қатысушылар үйренеді...
