В Казахстане завершено обучение большой языковой модели KazLLM на основе 148 миллиардов токенов на казахском, английском, русском и турецком языках. Модель разработана командой Института Умных Систем и Искусственного Интеллекта (ISSAI) при Nazarbayev University при поддержке и координации МЦРИАП РК и МНВО РК. Данная модель будет доступна широкому кругу пользователей, включая научное сообщество, стартапы и крупные корпорации. В соответствии с инициативой Главы Государства, KazLLM станет основой для создания более масштабного проекта — TurkLLM, направленного на развитие технологий обработки естественного языка в тюркоязычном пространстве. Соответствующее соглашение было подписано на прошедшем саммите ОТГ. Этот проект станет важной вехой в создании национальной AI- инфраструктуры и подтверждением статуса Казахстана в качестве технологического лидера региона. Реализация проекта поспособствовала не только созданию передового инструмента искусственного интеллекта, но и росту компетенции и развития человеческого капитала в области искусственного интеллекта. Свой вклад в реализацию этого проекта внесли такие лингвистические институты и научно-производственные организации, как Тил Казына, АО «НИТ», Maqsut Narikbayev University и др. институты. «Запуск модели Kaz LLM с открытым исходным кодом представляет собой важный шаг вперед в развитии экосистемы искусственного интеллекта Казахстана. Эта инициатива отражает нашу приверженность поддержке инноваций и продвижению научных достижений, которые способствуют технологическому прогрессу. Я уверен, что эта передовая модель поможет преодолеть цифровое неравенство, обеспечив доступные и инклюзивные цифровые услуги для каждого казахстанца»,- отметил министр Жаслан Мадиев. Модель была обучена на базе 148 миллиардов токенов. Создано две версии с 8 миллиардами и 70 миллиардами параметров. Они служат основой для разработки новых продуктов в сфере искусственного интеллекта и превосходит аналогичные модели по качеству и точности. На первом этапе KazLLM будет доступна в открытом доступе для разработчиков, стартапов и компаний, чтобы стимулировать создание продуктов и сервисов на ее основе. Подготовлены подробные инструкции, которые помогут быстро интегрировать модель в различные проекты. «Эта модель отражает стремление Казахстана к инновациям, самостоятельности и росту своей технологической экосистемы. Наша команда подготовила две версии KAZ-LLM с 8 миллиардами и 70 миллиардами параметров, построенные на архитектуре Meta Llama и оптимизированные для высокопроизводительных систем и сред с ограниченными ресурсами. Таким образом разработчики смогут скачать и запустить нашу модель как на сложных серверах так и на ноутбуках», - рассказал Директор Института Умных Систем и Искусственного Интеллекта (ISSAI) при Nazarbayev University профессор NU Хусейн Атакан Варол. Ключевыми партнерами в создании национальной языковой модели стали Beeline Казахстан и его ИТ-компания QazCode. Объединив усилия и опыт в разработке языковых моделей, таких как Kaz-RoBERTA, а также в создании ИИ-решений для малых языковых групп в партнерстве с зарубежными организациями, компании сыграли важную роль в создании инновационной и доступной модели для казахстанцев. Поддержка в виде предоставленного сервера с вычислительными мощностями 8 DGX H100 значительно ускорили процесс обучения и расширили возможности модели. Для сравнения: обычному компьютеру нужно несколько дней, чтобы проанализировать архив из 1 миллиона фотографий. В то время как 8 серверов DGX H100, используемых для тренировки KAZ-LLM, справятся с этой задачей всего за несколько секунд. «Наша команда активно участвовала в разработке и обучении модели Kaz-LLM. Сложный процесс, включающий создание модели, учитывающей особенности казахского языка, и 50 дней вычислений, позволил улучшить понимание контекста и обеспечить качественное взаимодействие с пользователями. Тестирование показало, что модель эффективно решает технические задачи, учитывая культурные особенности. Мы уверены, что Kaz-LLM станет важным инструментом для всего Казахстана, помогая преодолеть языковой цифровой барьер и улучшить качество цифровых сервисов в регионе», - прокомментировал СЕО QazCode Алексей Шаравар. KazLLM — это современная языковая модель искусственного интеллекта, созданная для обработки, анализа и генерации текстов на казахском языке. Это уникальная разработка, нацеленная на продвижение использования казахского языка в цифровом пространстве, поддержку бизнеса, науки и общества. Она способна выполнять широкий спектр задач: от перевода и обработки документов до автоматизации общения. Национальная модель даст возможность бизнесу разработать чат- боты, системы поддержки клиентов, автоматизировать документооборот и проводить анализ данных. Например, локальные банки смогут ускорить обработку запросов на казахском языке, а ритейл — улучшить пользовательский опыт за счет внедрения модели в свои процессы. Образовательные и научные учреждения смогут создать приложения для обучения казахскому языку, а также инструменты для анализа научных текстов и помощи студентам. Для тех, кто занимается медиа и контентом появится возможность генерировать новости, улучшать качество перевода и создавать инструменты для написания текстов. Ссылка для использования KazLLM: https://huggingface.co/collections/issai/issai-kazllm-10- 6732d58c81bcaf177442c362
哈萨克斯坦开发大型语言模型KazLLM
哈萨克斯坦开发了一个大型语言模型,KazLLM GOV.KZ
Gov.kz作者: GOV.KZ2026年10月17日 (3天前)
提供 4 种语言版本AI 摘要:要点
- 哈萨克斯坦开发了一个大型语言模型,KazLLM GOV.KZ
Policy & regulation
KZ·AI C2F9Инсайт дня
哈萨克斯坦开发大型语言模型KazLLM
全文为俄语
标签:#Hugging Face#Nvidia#GPU & Суперкомпьютеры#Meta AI#KazLLM#Nazarbayev University#Жаслан Мадиев#МЦРИАП РК
相关文章
你要求人工智能为视频的介绍制作一个动画。我的脑海里已经有了一个关于它应该是什么样子的想法......
你要求人工智能为视频的介绍制作一个动画。你的脑海中已经有了它应该是什么样子的想法,但你不知道想要的效果叫什么。剩下的就是写一些“让它更酷、更令人印象深刻”之类的东西,结果取决于运气。运动提示完全创建...
GitHub Разработчика
Startups1 分钟
Chroma Awards 已开放第二季比赛申请
🎬 Chroma Awards 已开放第二季竞赛申请主办方宣布 Chroma Awards 回归,这是一项针对人工智能和数字创意领域作家的竞赛。本赛季,参与者可以期待: • 超过 450,000 美元的现金奖励和旅行奖金。 • 100 万美元...
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
RUШесть топовых ИИ-моделей попытались спасти яйцо от падения — победила Claude
🥚 Шесть топовых ИИ-моделей попытались спасти яйцо от падения — победила Claude Нейросетям дали одинаковое задание: спроектировать защитную капсулу для сырого яйца, которую затем изготовят на 3D-принтере. Условия были строгими: не более 250 г пластика, 8 часов печати и 20 ватных…
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Sam Altman 透露了 OpenAI 的最终计划(太疯狂了)
ChatGpt 背后的公司 OpenAI 的首席执行官 Sam Alman 刚刚告诉自己的员工,整个人工智能竞赛只有三种方式可以结束。这些结局之一是一家公司变得如此强大,以至于它可以真正融化其他所有人的 GPU。这不是一个……
YouTube — The AI Grid
