AI Qazaqstan
Исследования

Машиналық аударма (opus-mt-en-ru@int8+kazRush-ru-kk@int8). Түпнұсқа

Материал түпнұсқа тілінде: English.

Созылмалы түрде мектепке бармайтын студенттер үйге бара ала ма? LEAP бағдарламасы шеңберінде алынған деректер

2021 жылдың жазынан бастап Коннектикут штаты қатысу және оқушыларға бару бағдарламасын (ЛЕАП) жүзеге асыруға кірісті, оның шеңберінде мектеп персоналына Коннектикуттың ең қолайсыз 15 мектеп округінде созылмалы түрде жоқ екені анықталғаннан кейін оқушылардың үйге баруы ұйымдастырылды.

2026 ж. 2 қараша · Дереккөз: NBER new working papers

Beginning in the summer of 2021, the state of Connecticut launched the Learner Engagement and Attendance Program (LEAP) where home visits by school personnel were conducted with students identified as chronically absent from Connecticut’s 15 most disadvantaged school districts. Home visits were designed to connect students and their families directly with teachers to foster strong connections. We use student-level data from 2021–22 through 2023-24 to estimate event studies of the effect of LEAP on student attendance, chronic absenteeism, disciplinary incidents, and student achievement. Utilizing models that address selection into treatment timing over student observable and unobservable attributes, we find that students who received the LEAP intervention experienced approximately a 4 to 5 percentage point increase in attendance rates, a 13 to 15 percentage point decline in chronic absenteeism, and a 3 to 5 percentage point decline in the number of disciplinary incidents. Notably, initial event studies indicated increasing treatment effects over time, but after correcting for selection on unobservables treatment effects appeared constant over time. These effects were broad based, with similar impacts by gender, race and ethnicity, and free or reduced-price lunch status. These attendance and discipline results provide suggest that the LEAP intervention increased student noncognitive skills.

Дереккөзде оқу →

Осы тақырыптан тағы

ИсследованияДәл сол фактілер, құқықтық қорғаудың әртүрлі құралдары: тілдік бейімдеу және arbitrariness, LLM және жүйелік шешімдерarXiv: 2611.08995v1 Түріндегі хабарлама: жаңа түйіндеме: ірі тілдік модельдер тұтынушылардың шағымдарын реттеу үшін жиі қолданылады және шағымдардың жазылу сипаты жасына, біліміне және әлеуметтік-экономикалық мәртебесіне (SES) байланысты түрленеді. Біз әрбір фактіні: бірыңғай жапсырманы (GPT-4o-mini және GPT-5-mini) қайтаратын екі МПМ және «Бір жүйесінің» ықтимал моделін сақтап қалуға ұйғарылатын АҚШ тұтынушыларының қаржылық шағымдарының әлеуметтік-лингвистикалық хат алмасуларын пайдалана отырып, шешімдер қабылдаудың үш жүйесін тексереміз, ол қайтарады. DistriarXiv cs.CY (Computers and Society)
ИсследованияІА Жұмыс орындарын орналастыру кезіндегі әсер ету және өзгеретін міндеттерarXiv: 2611.09870v1 Түрлі хабарлама: жаңа резюме: Жұмыс орнында жасанды интеллектіні (АИ) неғұрлым кеңінен енгізу жұмыс берушілердің әртүрлі еңбек қызмет түрлеріне деген сұранысы қалай өзгеретіні туралы мәселені көтереді. Біз Copilot және Claude пайдаланудан туындайтын қызмет деңгейінде жасанды интеллекттің әсер ету көрсеткіштеріне байланысты онлайн режимінде жұмыс орындарын орналастырумен байланысты еңбек қызметінің ауқымы мен мазмұны қалайша өзгеретіні туралы мәселені зерттейміз. Жүйелі түрде салыстыру жүргізу үшін біз жобамен жұмыс істеп жатырмыз, оның аясында жұмысқа байланысты бізге жүктелген міндеттерді баяндайтын едік.arXiv cs.CY (Computers and Society)
ИсследованияКөруді білмедім: Әлеуметтік БАҚ-та жастармен әңгімелесу салдарынан LLM негізіндегі психикалық денсаулықтың эпистемикалық шектеріarXiv: 2611.08565v1 Хабарлама: айқас резюме: Жасөспірімдер жеке әңгімелесу, тәжірибе алмасу және қолдау іздеу үшін әлеуметтік желілерді жиі пайдаланады. Мұндай өзара әрекеттестік цифрлық іздерді тудырады, бұл психикалық және психоәлеуметтік жағдайлардың пайда болуына алып келеді. Ірі тілдік модельдер әңгімелесу және тұлғааралық динамика туралы пайымдауға қабілетті бола бастаған сайын, үлгілер, шын мәнінде, адамның f психологиялық тәжірибесі туралы «танымтал» болуы мүмкін деген іргелі сұрақ қала береді.arXiv cs.CY (Computers and Society)
ИсследованияAI генерациясы дәуіріндегі жаңа доменге кіру: Solo Game Development автоэтнографиясы биоинформатика ретіндеarXiv: 261.01.09623v1 Түрлі хабарлама: айқас резюме: Регенеративті жасанды интеллектіні жылдам жетілдіру (GenAI) практиканың тиімділігін арттырып қана қоймай, жаңа салаларды зерттеуге қабілетті жеке тұлғалардың мүмкіндіктерін кеңейтті. Сонымен қатар, мұндай құқықтар мен мүмкіндіктерді кеңейту нәтижесінде өзіндік ерекшелікті қалыптастыру процесі әлі де жеткілікті зерттелмеген. Біз биоинформатикалық тәрбиеші ретінде жеке ойындарды дамыту контекстінде тұлғаның қалыптасуын түсіну үшін автоэтнографияны пайдаланамыз. Құру-шығару ойынын (CYOA) әзірлеу мақсатында біз carXiv cs.CY (Computers and Society)