AI Qazaqstan
Исследования

Машинный перевод (opus-mt-en-ru@int8). Оригинал

Материал на языке оригинала: English.

Могут ли студенты, хронически не посещающие школу, посещать ее на дому? Данные, полученные в рамках программы LEAP

Начиная с лета 2021 года штат Коннектикут приступил к осуществлению Программы участия и посещения учащихся (ЛЕАП), в рамках которой школьному персоналу были организованы посещения на дому учащихся, которые, как было установлено, хронически отсутствуют в 15 наиболее неблагополучных школьных округах Коннектикута.

2 ноября 2026 г. · Источник: NBER new working papers

Beginning in the summer of 2021, the state of Connecticut launched the Learner Engagement and Attendance Program (LEAP) where home visits by school personnel were conducted with students identified as chronically absent from Connecticut’s 15 most disadvantaged school districts. Home visits were designed to connect students and their families directly with teachers to foster strong connections. We use student-level data from 2021–22 through 2023-24 to estimate event studies of the effect of LEAP on student attendance, chronic absenteeism, disciplinary incidents, and student achievement. Utilizing models that address selection into treatment timing over student observable and unobservable attributes, we find that students who received the LEAP intervention experienced approximately a 4 to 5 percentage point increase in attendance rates, a 13 to 15 percentage point decline in chronic absenteeism, and a 3 to 5 percentage point decline in the number of disciplinary incidents. Notably, initial event studies indicated increasing treatment effects over time, but after correcting for selection on unobservables treatment effects appeared constant over time. These effects were broad based, with similar impacts by gender, race and ethnicity, and free or reduced-price lunch status. These attendance and discipline results provide suggest that the LEAP intervention increased student noncognitive skills.

Читать у источника →

Ещё в теме

ИсследованияТе же факты, различные средства правовой защиты: языковая профайлирование и arbitrariness в LLM и системных решенияхarXiv: 2611.08995v1 Сообщение типа: новое резюме: крупные языковые модели все чаще используются для урегулирования жалоб потребителей, и характер написания жалоб варьируется в зависимости от возраста, образования и социально-экономического статуса (SES). Мы проверяем три системы принятия решений с использованием социолингвистических переписок финансовых жалоб потребителей США, которым предписывается сохранять каждый факт: две МПМ, которые возвращают единый ярлык (GPT-4o-mini и GPT-5-mini), и вероятностная модель "система Один", которая возвращает DistriarXiv cs.CY (Computers and Society)
ИсследованияIA Воздействие и меняющиеся обязанности при расстановке рабочих местarXiv: 2611.09870v1 Сообщение типа: новое резюме: Все более широкое внедрение искусственного интеллекта (АИ) на рабочем месте поднимает вопросы о том, как меняется спрос работодателей на различные виды трудовой деятельности. Мы изучаем вопрос о том, каким образом масштабы и содержание трудовой деятельности, связанной с размещением рабочих мест в режиме онлайн, меняются в связи с показателями воздействия ИИ на уровне деятельности, вытекающими из использования Copilot и Claude. Для того чтобы можно было проводить систематические сопоставления, мы работаем над проектом, в рамках которого излагались бы обязанности, возложенные на нас в связи с работой.arXiv cs.CY (Computers and Society)
ИсследованияУвидение не знает: Эпистемические пределы психического здоровья на основе LLM из-за бесед с молодежью в социальных СМИarXiv: 2611.08565v1 Сообщение типа: перекрестное резюме: Подростки все чаще используют социальные сети для личных бесед, обмена опытом и поиска поддержки. Такое взаимодействие порождает цифровые следы, что приводит к появлению психических и психосоциальных состояний. По мере того как крупные языковые модели становятся более способными рассуждать о беседах и межличностной динамике, тем не менее остается фундаментальный вопрос: что модели могут на самом деле "знать" о психологическом опыте человека farXiv cs.CY (Computers and Society)
ИсследованияВступление в новую домену в эпоху генерации AI: автоэтнография Solo Game Development как биоинформатикаarXiv: 261.01.09623v1 Сообщение типа: перекрестное резюме: Быстрое совершенствование регенеративной ИИ (GenAI) не только повысило эффективность практики, но и расширило возможности отдельных лиц, способных исследовать новые области. Вместе с тем процесс формирования самобытности в результате расширения таких прав и возможностей по-прежнему недостаточно изучен. Мы используем автоэтнографию для понимания формирования личности в контексте развития сольных игр как биоинформатического воспитателя. С целью разработки игры создания-приключения (CYOA) мы carXiv cs.CY (Computers and Society)