Зерттеулер2026 ж. 5 қазан

Epoch AI: чипов, отгруженных к 2027г., может оказаться больше, чем спроса на ИИ-агентов.

Epoch AI: чипов, отгруженных к 2027г., может оказаться больше, чем спроса на ИИ-агентов. Но окупить их можно, если за агент-часы начнут платить как за работу человека. Epoch AI в своем свежем исследовании обсуждают вопрос: а сколько ИИ-агентов может работать одновременно на том…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире·Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Түпнұсқа
Негізгі тұжырымдар
  • 01.Epoch AI: чипов, отгруженных к 2027г., может оказаться больше, чем спроса на ИИ-агентов
  • 02.Но окупить их можно, если за агент-часы начнут платить как за работу человека
  • 03.Epoch AI в своем свежем исследовании обсуждают вопрос: а сколько ИИ-агентов может работать одновременно на том…

Epoch AI: чипов, отгруженных к 2027г., может оказаться больше, чем спроса на ИИ-агентов. Но окупить их можно, если за агент-часы начнут платить как за работу человека. Epoch AI в своем свежем исследовании обсуждают вопрос: а сколько ИИ-агентов может работать одновременно на том железе, которое сейчас строится? Их ответ: 33–171 млн агентов одновременно от фронтирных компаний на чипах, которые будут отгружены к 2027 году. А если взять открытые модели DeepSeek, то те же дата-центры потянут до 1,9 млрд агентов. Но есть проблема - спрос не успевает. Использование даже 20% этих мощностей потребует $2,6–5,3 трлн в год API-расходов. При этом вся выручка разработчиков моделей к концу 2027-го при нынешнем темпе роста составит ~ $1 трлн. Получается разрыв в 3–5 раз. Но надо учитывать, что дефицита вычислений для обычного ИИ, чат-ботов, поисковых запросов по-прежнему нет. Там спрос реальный и огромный. Разрыв возникает в другом месте, где индустрия строит под агентное будущее, когда компании массово покупают агентов вместо найма сотрудников. А это будущее пока не наступило в нужном масштабе, потому что корпоративный спрос растет медленно, люди ещё не научились делегировать свою работу агентам,даже когда инструмент уже готов.

Материал авторға сілтеме жасай отырып, ұлттық инфопоток аясында агрегацияланған.

Байланысты материалдар

Барлығы →
Зерттеулер1 мин

GPT-6.1 Terra OpenAI-дің API бағасын екі есе төмендетеді және әлі де оның үлкен үлгілеріне ие болады

OpenAI GPT-6.1 Terra-ны шығарды, ол алдыңғы нұсқамен салыстырғанда API бағасын екі есе төмендетеді. Сарапшылардың айтуынша, бұл долларға шаққандағы интеллекттің жаңа стандартын белгілейді, әсіресе күнделікті есептеу тапсырмалары мен AI басқаратын компьютерді басқару үшін. GPT-6.1 Terra мақаласы…

The Decoder
Зерттеулер1 мин

Салливан мен Кромвелл Codex | көмегімен заң құралдарын қалай құрастырады OpenAI

«Sullivan & Cromwell» ЖШС-де Джон Савва Codex-ті фирманың құқықтық сараптамасы бойынша құралдарды құру үшін пайдаланады. Келісімді талдаушы келісім жобасын, таңдалған прецеденттерді және фирма мен клиенттің ұстанымдарын көрсететін ойын кітаптарын біріктіреді. Ол ықтимал мәселелерді анықтайды және қайтарады…

YouTube — OpenAI Official
Зерттеулер1 мин

Hebbia on Astra: Жақсырақ зерттеулер, жақсы презентациялар | OpenAI

«Біз Astra екі жақтан сынақтан өткізген кез келген басқа модельге қарағанда екі таңбалы артықшылықты көрсетіп отырғанын көреміз». Hebbia-ның Кавита Ананд екеуін атайды: дұрыс көздерді таңдау және PowerPoint презентацияларын жасау. Мыңдаған деректер бөлмесі арқылы жұмыс істейтін банкир немесе инвестор үшін…

YouTube — OpenAI Official