Epoch AI: чипов, отгруженных к 2027г., может оказаться больше, чем спроса на ИИ-агентов.
Epoch AI: чипов, отгруженных к 2027г., может оказаться больше, чем спроса на ИИ-агентов. Но окупить их можно, если за агент-часы начнут платить как за работу человека. Epoch AI в своем свежем исследовании обсуждают вопрос: а сколько ИИ-агентов может работать одновременно на том…
- 01.Epoch AI: чипов, отгруженных к 2027г., может оказаться больше, чем спроса на ИИ-агентов
- 02.Но окупить их можно, если за агент-часы начнут платить как за работу человека
- 03.Epoch AI в своем свежем исследовании обсуждают вопрос: а сколько ИИ-агентов может работать одновременно на том…
Epoch AI: чипов, отгруженных к 2027г., может оказаться больше, чем спроса на ИИ-агентов. Но окупить их можно, если за агент-часы начнут платить как за работу человека. Epoch AI в своем свежем исследовании обсуждают вопрос: а сколько ИИ-агентов может работать одновременно на том железе, которое сейчас строится? Их ответ: 33–171 млн агентов одновременно от фронтирных компаний на чипах, которые будут отгружены к 2027 году. А если взять открытые модели DeepSeek, то те же дата-центры потянут до 1,9 млрд агентов. Но есть проблема - спрос не успевает. Использование даже 20% этих мощностей потребует $2,6–5,3 трлн в год API-расходов. При этом вся выручка разработчиков моделей к концу 2027-го при нынешнем темпе роста составит ~ $1 трлн. Получается разрыв в 3–5 раз. Но надо учитывать, что дефицита вычислений для обычного ИИ, чат-ботов, поисковых запросов по-прежнему нет. Там спрос реальный и огромный. Разрыв возникает в другом месте, где индустрия строит под агентное будущее, когда компании массово покупают агентов вместо найма сотрудников. А это будущее пока не наступило в нужном масштабе, потому что корпоративный спрос растет медленно, люди ещё не научились делегировать свою работу агентам,даже когда инструмент уже готов.
Related Intelligence
All stories →GPT-6.1 Terra halves OpenAI's API prices and still gains ground on its larger models
OpenAI has released GPT-6.1 Terra, a mid-range model that cuts API prices in half compared to its predecessor. Analysts say it sets a new standard for intelligence per dollar, especially for everyday computing tasks and AI-driven computer control. The article GPT-6.1 Terra…
How Sullivan & Cromwell builds legal tools with Codex | OpenAI
At Sullivan & Cromwell LLP, John Savva uses Codex to build tools around the firm’s legal expertise. Agreement Analyzer brings together a draft agreement, selected precedents, and playbooks reflecting the firm’s and client’s positions. It identifies potential issues and returns a…
Hebbia on Astra: Better research, better presentations | OpenAI
“We see Astra actually show over double digit gains over any other model we've tested on two fronts.” Hebbia’s Kavita Anand names the two: selecting the right sources and generating PowerPoint presentations. For a banker or investor working through a data room with thousands of…