Қазақстан студенттері өсімдік ауруларын анықтау үшін жасанды интеллект жүйесін әзірледі
Жоба жасанды интеллекттің және дрон технологияларының агроөнеркәсіп кешенінде қолданылу мүмкіндіктерін көрсетеді.
- 01.Жоба жасанды интеллекттің және дрон технологияларының агроөнеркәсіп кешенінде қолданылу мүмкіндіктерін көрсетеді.

Жоба агропромышлен кешенінде жасанды интеллект пен пилотсыз технологияларды қолдану мүмкіндіктерін көрсетеді.
Байтурсынулы атындағы университет студенттері Данил Руш және Жангир Сатмырза ауыл шаруашылығы егіндерінің күйін мониторингтеу және өсімдік ауруларының белгілерін анықтау үшін ЖИ-әзірлемені ұсынды, деген хабарламада ғылым және жоғары білім министрлігі, Sputnik хабарламасы айтты.
«Жүйе ауыл шаруашылығы егіндері ауруларының белгілерін ерте анықтау және ерекше назар аударуды талап ететін учаскелерді анықтауға арналған», — хабарламада айтылды.
Минстрліктегі хабарлама бойынша, талдау үшін өсімдік суреттері пайдаланылады, оларды өңірде тікелей немесе пилотсыз ұшақтар арқылы алуға болады.
«Дрондарды қолдану ауыл шаруашылығы жерлерінен үлкен учаскелерді зерттеу және қажетті деректерді жедел жинауға мүмкіндік береді», — хабарламада нақтыланды.
Алынған суреттерді жасанды интеллект моделі талдайды, ол аурулардың ерекше белгілерін анықтайды және мәселелі учаскелерді анықтауда көмектеседі.
«Талдау нәтижелері негізінде жүйе де емдеу нұсқаларын ұсына алады, қажетті препараттарды таңдай алады және өсімдіктерді қорғау құралдарының компанияларын және tiekшісін табуда көмектесе алады», — хабарламада айтылды.
Әзірлеме жұмысдың бірнеше этаптарын біріктіреді: егіндердің қашықтықтан мониторингтеуімен және ықтимал ауруларды анықтаудан бастап келесі іс-әрекеттер бойынша ұсыныстар алуға дейін.
«Бұл талдау нәтижелерін өңірлерді өңдеуді жоспарлау және агротехнологиялық шешімдер қабылдау кезінде пайдалануға мүмкіндік береді», — хабарламада көрсетілген.
Жоба, ведомстводан хабарлама бойынша, дамыған ауыл шаруашылығы бар аймақтар үшін актуальды, онда кең егін аумақтарын уақытында зерттеу маңызды мәні бар.
«Пилотсыз технологиялар мен жасанды интеллекттің біріктірілуі мәселелердің белгілері анықталған учаскелерге негізінен ресурстар бағытталатын нақты ауыл шаруашылығына өту мүмкіндіктерін ашады», — хабарламада бекітілген.
Болжамда мұндай шешімдер егін жетіспеуін қысқартуға, өсімдіктерді қорғау құралдарын дарационалды пайдалануға және ауыл шаруашылығы өндірісінің тиімділігін арттыруға ықпал ете алады.
Байланысты материалдар
Барлығы →FairStress: тест на демографическую справедливость моделей
📌 FairStress: тест на демографическую справедливость моделей Институт Аллена опубликовал набор FairStress для проверки того, меняет ли языковая модель своё решение о человеке из-за его расы, пола, религии, возраста, инвалидности или ориентации в сферах найма, кредитования,…
Біздің ең жаңа AI квесті: адам миын картаға түсіру
Google компаниясының неврология бойынша соңғы AI Quests сабағы «Полярлық шыңдар» арқылы AI сауаттылығын үйреніңіз.
NVIDIA Mission Control 2.5 Kubernetes жүйесінде желіден тыс қалпына келтіруді жақсартады
NVIDIA Mission Control 2.5 Kubernetes үшін желіден тыс қалпына келтіруді ұсынады.