Kazakhstani students develop AI system for detecting plant diseases

Проект демонстрирует возможности применения искусственного интеллекта и беспилотных технологий в агропромышленном комплексе. Студенты Baitursynuly University Данил Руш и Жангир Сатмырза представили ИИ-разработку для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур и выявления признаков заболеваний растений, сообщили в министерстве науки и высшего образования, Sputnik. «Система предназначена для раннего обнаружения признаков заболеваний сельскохозяйственных культур и определения участков, требующих особого внимания», — говорится в сообщении. Для анализа, отметили в министерстве, используют изображения растений, которые можно получить непосредственно в поле или с помощью беспилотников. «Применение дронов позволяет обследовать большие площади сельскохозяйственных угодий и оперативно собирать необходимые данные», — уточняется в сообщении. Полученные изображения анализирует модель искусственного интеллекта, которая выявляет характерные признаки заболеваний и помогает определить проблемные участки. «На основе результатов анализа система также может предложить варианты лечения, подобрать необходимые препараты и помочь найти компании и поставщиков средств защиты растений», — говорится в сообщении. Разработка объединяет несколько этапов работы: от дистанционного мониторинга посевов и выявления возможных заболеваний до получения рекомендаций по дальнейшим действиям. «Это позволяет использовать результаты анализа при планировании обработки полей и принятии агротехнологических решений», — указывается в сообщении. Проект, отметили в ведомстве, актуальны для регионов с развитым сельским хозяйством, где своевременное обследование обширных посевных площадей имеет большое значение. «Сочетание беспилотных технологий и искусственного интеллекта открывает возможности для перехода к точному земледелию, при котором ресурсы направляются прежде всего на участки, где выявлены признаки проблем», — подчеркивается в сообщении. В перспективе подобные решения могут способствовать сокращению потерь урожая, более рациональному использованию средств защиты растений и повышению эффективности сельскохозяйственного производства.