Қытай математигі 1000 тапсырма дайындады, олар жасанды интеллектке тапсырма қояды
🧠 Қытай математигі 1000 тапсырма дайындады, олар жасанды интеллектке тапсырма қояды. 61 жастағы Нанкин университетінің профессор Сунь Чживэй 1000 шешілмеген математикалық гипотезаларды 400-ден астам бетпен жинады. Ғылыми ИИ бұл тапсырмаларды шешуге қабілетсіз деп сенді.
- 01.🧠 Қытай математигі 1000 тапсырма дайындады, олар жасанды интеллектке тапсырма қояды
- 02.61 жастағы Нанкин университетінің профессор Сунь Чживэй 1000 шешілмеген математикалық гипотезаларды 400-ден астам бетпен жинады
- 03.Ғылыми ИИ бұл тапсырмаларды шешуге қабілетсіз деп сенді.
🧠 Китайский математик подготовил 1000 задач, которые бросят вызов искусственному интеллекту 61-летний профессор Нанкинского университета Сунь Чживэй составил сборник из 1000 нерешённых математических гипотез объёмом более 400 страниц. Учёный уверен, что ИИ не сможет решить абсолютно все математические задачи, а главная ценность человека в будущем будет заключаться в способности придумывать новые теории и задавать правильные вопросы. Сам профессор активно использует нейросети в исследованиях и сравнивает их с «очень умным и трудолюбивым аспирантом». Интересно, что при работе над сложными задачами он даже отключает ИИ доступ к интернету, чтобы модель не узнала, что проблема считается нерешённой, и не отказалась искать решение. За доказательство некоторых своих гипотез математик предлагает денежные награды из собственной зарплаты. По мнению Суня, математикам не стоит бояться ИИ: он освободит им время для создания новых методов и теорий. Источник
Байланысты материалдар
Барлығы →Anthropic өзінің кітаптарын Уолл-стрит үшін ашады, рекордтық кіріс пен өсу міндеттемелерін көрсетеді
Anthropic - SEC-ке S-1 құжатын тапсырған алғашқы ірі AI зертханасы, ол Nasdaq тізімінде «ANT» белгісімен тізімге кіруді жоспарлап отыр. Сандар күшті, тоқсан сайынғы кірісі 11,6 миллиард доллар, бірінші операциялық пайда және бар тұтынушылар жылына тоғыз есе көп жұмсайды.…
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.