Chinese mathematician prepares 1,000 problems to challenge artificial intelligence
🧠 Chinese mathematician prepares 1,000 problems to challenge artificial intelligence. 61-year-old Nanjing University professor Sun Zhivei compiled a collection of 1,000 unsolved mathematical conjectures spanning over 400 pages. The scholar is confident that AI will not be able to solve…
- 01.🧠 Chinese mathematician prepares 1,000 problems to challenge artificial intelligence
- 02.61-year-old Nanjing University professor Sun Zhivei compiled a collection of 1,000 unsolved mathematical conjectures spanning over 400 pages
- 03.The scholar is confident that AI will not be able to solve…
🧠 Китайский математик подготовил 1000 задач, которые бросят вызов искусственному интеллекту 61-летний профессор Нанкинского университета Сунь Чживэй составил сборник из 1000 нерешённых математических гипотез объёмом более 400 страниц. Учёный уверен, что ИИ не сможет решить абсолютно все математические задачи, а главная ценность человека в будущем будет заключаться в способности придумывать новые теории и задавать правильные вопросы. Сам профессор активно использует нейросети в исследованиях и сравнивает их с «очень умным и трудолюбивым аспирантом». Интересно, что при работе над сложными задачами он даже отключает ИИ доступ к интернету, чтобы модель не узнала, что проблема считается нерешённой, и не отказалась искать решение. За доказательство некоторых своих гипотез математик предлагает денежные награды из собственной зарплаты. По мнению Суня, математикам не стоит бояться ИИ: он освободит им время для создания новых методов и теорий. Источник
Related Intelligence
All stories →Anthropic opens its books for Wall Street, showing record revenue and mounting obligations
Anthropic is the first major AI lab to file an S-1 with the SEC, planning to list on the Nasdaq under the ticker "ANT." The numbers are strong, with $11.6 billion in quarterly revenue, a first-ever operating profit, and existing customers spending nine times more year over year.…
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.