Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic
✔️ Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic Татьяна Лихоманенко, специалист по машинному обучению для обработки речи, последние пять лет работавшая в исследовательской группе Apple, перешла в Anthropic, где займётся речевыми технологиями. В…
- 01.✔️ Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic Татьяна Лихоманенко, специалист по машинному обучению для обработки речи, последние пять лет работавшая в исследовательской группе Apple, перешла в Anthropic, где займётся речевыми технологиями. В…
✔️ Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic Татьяна Лихоманенко, специалист по машинному обучению для обработки речи, последние пять лет работавшая в исследовательской группе Apple, перешла в Anthropic, где займётся речевыми технологиями. В Apple она была ведущим исследователем и занималась архитектурами разговорных агентов с низкой задержкой и федеративным обучением распознавания речи, при котором данные пользователей не покидают их устройств. Лихоманенко окончила факультет ВМК МГУ и Школу анализа данных Яндекса, в 2017 году защитила в МГУ кандидатскую диссертацию по дифференциальным уравнениям. В 2013–2017 годах работала исследователем в Яндексе над машинным обучением для физики высоких энергий, а с 2013 по 2018 год входила в коллаборацию LHCb в CERN. В 2018–2021 - в лаборатории FAIR Марка Цукерберга, где участвовала в разработке открытой библиотеки машинного обучения Flashlight и набора инструментов для распознавания речи wav2letter++. Среди недавних работ: 🟢исследование о разрыве между пониманием текста и речи в языковых моделях (ICLR 2026); 🟢работа о федеративном обучении распознавания речи с дифференциальной приватностью (NeurIPS 2025); 🟢голосовой агент ChipChat на MLX, получивший награду за лучшее демо на ASRU 2025; 🟢анализ сигмоидного внимания в трансформерах (ICLR 2025). Научные работы Лихоманенко имеют огромный индекс цитируемости в Google Scholar (суммарно более 58 000 цитирований). Переход исследователя такого уровня указывает на стремление Anthropic ускорить развитие мультимодальных возможностей Claude, особенно в части голосовых технологий. @ai_machinelearning_big_data
Байланысты материалдар
Барлығы →Anthropic AI өсуін қамтамасыз ету үшін газды пайдаланады
Орталықтардың табиғи газға тәуелділігі және соған байланысты тәуекелдер туралы антропикалық есептер.
Amp AI агенттерін OpenAI үлгілерімен кодтан тыс жұмыс істеуге мүмкіндік береді
Amp әзірлеушілерге идеяларды жұмыс істейтін бағдарламалық жасақтамаға айналдыруға көмектесетін AI агентін құруда. ChatGPT арқылы жүйеге кіру Amp пайдаланушыларына үлкен тапсырмалар үшін қосымша белгілерге қол жеткізуге мүмкіндік береді, ал Amp-тің сөйлесу көмекшісі Пак…
Агенттерге арналған Stack Overflow ChatGPT плагинімен тіркелуді үш есе арттырады
Stack Overflow жұмыс орнындағы құралдар бойынша шашыраңқы ақпаратты адамдар мен AI агенттері үшін расталған білімге айналдыратын білім туралы интеллект платформасын құруда. Компанияның соңғы өнімі, агенттерге арналған Stack Overflow, екі инженер бір-ақ уақыт ішінде басынан бастап құрастырған ...