Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic
✔️ Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic Татьяна Лихоманенко, специалист по машинному обучению для обработки речи, последние пять лет работавшая в исследовательской группе Apple, перешла в Anthropic, где займётся речевыми технологиями. В…
- 01.✔️ Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic Татьяна Лихоманенко, специалист по машинному обучению для обработки речи, последние пять лет работавшая в исследовательской группе Apple, перешла в Anthropic, где займётся речевыми технологиями. В…
✔️ Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic Татьяна Лихоманенко, специалист по машинному обучению для обработки речи, последние пять лет работавшая в исследовательской группе Apple, перешла в Anthropic, где займётся речевыми технологиями. В Apple она была ведущим исследователем и занималась архитектурами разговорных агентов с низкой задержкой и федеративным обучением распознавания речи, при котором данные пользователей не покидают их устройств. Лихоманенко окончила факультет ВМК МГУ и Школу анализа данных Яндекса, в 2017 году защитила в МГУ кандидатскую диссертацию по дифференциальным уравнениям. В 2013–2017 годах работала исследователем в Яндексе над машинным обучением для физики высоких энергий, а с 2013 по 2018 год входила в коллаборацию LHCb в CERN. В 2018–2021 - в лаборатории FAIR Марка Цукерберга, где участвовала в разработке открытой библиотеки машинного обучения Flashlight и набора инструментов для распознавания речи wav2letter++. Среди недавних работ: 🟢исследование о разрыве между пониманием текста и речи в языковых моделях (ICLR 2026); 🟢работа о федеративном обучении распознавания речи с дифференциальной приватностью (NeurIPS 2025); 🟢голосовой агент ChipChat на MLX, получивший награду за лучшее демо на ASRU 2025; 🟢анализ сигмоидного внимания в трансформерах (ICLR 2025). Научные работы Лихоманенко имеют огромный индекс цитируемости в Google Scholar (суммарно более 58 000 цитирований). Переход исследователя такого уровня указывает на стремление Anthropic ускорить развитие мультимодальных возможностей Claude, особенно в части голосовых технологий. @ai_machinelearning_big_data
Related Intelligence
All stories →Anthropic uses gas to fuel AI growth
Anthropic reports on its centers' dependence on natural gas and the associated risks.
Amp puts AI agents to work beyond code with OpenAI models
Amp is building an AI agent that helps developers turn ideas into working software, from deciding what to build to writing code to onboarding customers. Sign in with ChatGPT gives Amp users access to more tokens for larger tasks, while Amp's conversational assistant, Puck, uses…
Stack Overflow for Agents triples signups with ChatGPT plugin
Stack Overflow is building a knowledge intelligence platform that turns information scattered across workplace tools into verified knowledge for people and AI agents. The company's latest product, Stack Overflow for Agents, was built from the ground up by two engineers in just a…