Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
Әрбір Клод коды пайдаланушысы міндетті түрде /стек орнатуы керек. /стек режимі Клод кодында орнатылған және қол жетімді БАРЛЫҒЫН көрсетеді: дағдылар, қосалқы агенттер, пәрмендер, ілгектер, MCP серверлері, плагиндер, параметрлер және шығыс мәнерлері. Барлығы конфигурация деңгейлері бойынша топтастырылған: Кәсіпорын,…
Алматылық екі оқушы Балиде өткен IRCYS 2026 турнирінде күміс алды. Олардың PlanLens жүйесі AI агенттерінің жоспарларында қателерді табады.
📎 Енді Клодтың өзі не істеу керектігін ұсынады: Anthropic проактивті AI агентін іске қосты Компания Claude Opus 5.5 үлгісіне негізделген проактивті AI агенті Клод Дуеттің сынақ нұсқасын іске қосты. Кәдімгі чатботтан айырмашылығы, ол тұрақты командаларды күтпейді, бірақ дербес...
Anthropic компаниясы Claude Duet атты жаңа AI-агентін ұсынды. Ол мамандар мен шағын бизнес иелеріне күнделікті жұмысты жеңілдетуге арналған: кездесулерді жоспарлайды, қаржылық болжамдар жасайды және веб-қосымшалар әзірлей алады, деп хабарлайды Tech-news. Claude Duet-тің басты…
Ұлыбританияда ревматоидты артритке күдікті науқастардың қолдары мен білектерін сканерлеуге арналған робот алғаш рет енгізілді. Технология емтихандарды тездетуге және дәрігерлерге ем қабылдаған күні ем тағайындауға мүмкіндік береді, деп хабарлайды Tech-news. Жүйе Корольдік госпитальда енгізілді...
⚡️ Anthropic тұрақты командаларсыз жұмыс істейтін жеке AI агенті Клод Дуэтті ұсынды. Жаңа қызмет Claude Opus 5.5 негізінде құрастырылған және OpenAI және Grok Bot ұсынған Dots бәсекелесіне айналады. Дуэт бұлтта жұмыс істейді, браузер мен қосылған қолданбаларды пайдаланады және...
Telecom Set дирекциясы сапаны бақылау, тауарларды цифрлық таңбалау, отандық өндірушілермен жұмыс істеу және сатып алуда AI енгізу туралы айтты.
Ең қызықты жағдайлар AI CRM CONF 2026 ауқымды конференциясында талқыланды
Мен классикалық мағынада қала тұрғынымын. Менің білімім заң, халықаралық құқық. Диқан, мал өсіруші болғанға дейін косметика шығаратын зауытты басқардым. Мен 30 жаста едім. Өмірімді қандай жұмысқа арнасам екен деп ойлана бастадым. Ал, барлығы…
💙 Social Impact: бүгін-ақ пайдалана алатын astanahub.com платформасындағы 5 мүмкіндік! Astana Hub экожүйесіне қатысушыларға қолжетімді 5 Social Impact белсенділігін жинадық: 📝 Тәжірибеңізбен бөлісіңіз — AI & Digital Bridge 2026-ға қатысуыңыз туралы astanahub.com платформасында…
🔴 PHP-нің маңызды осалдықтары бүкіл әлем бойынша веб-сайттардың жаппай жабылуына әкелді. Қазір не белгілі? 21 қазанда бірнеше елдердегі мемлекеттік веб-сайттар, ауруханалар және басқа ұйымдар РНР тіліндегі екі қауіпті осалдыққа байланысты уақытша жұмысын тоқтатты.
Жаңбырда сынақ жүргізу және жасанды интеллект бойынша курс Kapital.kz
Anthropic керемет қуатты Opus 5.5 негізіндегі Клод дуэтін шығару арқылы OpenAI Dots және Grok Bot-ты қабылдауға шешім қабылдады. • Claude Pro жоспарында қол жетімді (Dots айына $100 ChatGPT Pro жазылымын қажет етеді). • Opus 5.5 жүйесінде жұмыс істейді, ол әлемдегі ең жақсы модель деп аталады. • бар…
arXiv:2610.28815v1 Announce Type: new Abstract: Agentic harness evolution optimizes an agent's instructions, tools, and control flow by using its task execution experiences as evolving evidence. While more evolution tasks should intuitively improve performance, our preliminary…
arXiv:2610.28698v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Деректерді, әртүрлілікті және үлгі сыйымдылығын масштабтау әртүрлі тәжірибелер ортақ физикалық заңдарға негізделген физикалық орталарда нақтыланған оқытуды жақсартты. Бұл табыстар әртүрлі виртуалды әлемдерге тарай ма, жоқ па…
arXiv:2610.28706v1 Announce Type: new Abstract: LLM-driven evolutionary search is a promising paradigm for scientific discovery, but existing methods remain costly and slow, often applying expensive reasoning uniformly while underusing evidence from failed, redundant, and…
arXiv:2610.28763v1 Announce Type: new Abstract: Frontier coding agents are increasingly framed as end-to-end automated researchers, and ML for science offers a demanding test of that promise: improving a scientific model often requires domain insight beyond routine ML…
arXiv:2610.28686v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Сұрауды нақтылау белгісіз пайдаланушы сұрауларына тап болатын іздеуді кеңейтілген генерациялау (RAG) жүйелері үшін маңызды. Біз пайдаланушы сұрауы дұрыс емес немесе түсініксіз болатын көп айналымды негізделген сөйлесу сценарийлерін қарастырамыз…
arXiv:2610.28909v1 Announce Type: new Abstract: Deep research systems iteratively plan, gather evidence, synthesize, and revise, making end-to-end latency a key bottleneck for interactive use. Almost all production systems are built on autoregressive (AR) language models and…
arXiv:2610.28826v1 Announce Type: new Abstract: Automated judges of clinical artificial intelligence (AI) outputs are necessary, but large language model (LLM) judges are costly and slow at scale. We compared Jev, a decision language model that returns structured judgments, with…
arXiv:2610.28905v1 Announce Type: new Abstract: Diffusion language models form answers through a sequence of revisable continuous states, but multi-agent systems usually discard those states and make agents communicate only after decoding text. We ask whether one independent…
arXiv:2610.28912v1 Announce Type: new Abstract: This paper charts the evolution of the Prolog textbook Simply Logical -- Intelligent Reasoning by Example from print with runnable programmes on a 3.5-inch diskette published in 1994, via various intermediate online versions, to…
arXiv:2610.28934v1 Announce Type: new Abstract: Coding agents now complete tasks autonomously, modifying real-world state such as artifacts, software environments, and configurations along the way. Yet they show limited backup awareness: recognizing that an action will modify…
arXiv:2610.28945v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents are increasingly expected to interact with environments and improve their decisions during deployment. However, how anticipating future outcomes and drawing on accumulated interaction experience…
arXiv:2610.28855v1 Announce Type: new Abstract: Progress on foundation model pretraining is gated by who can afford a trial, and relational pretraining is no exception. Recipes are developed inside individual labs, reported under private protocols, and do not accumulate.…
arXiv:2610.28875v1 Announce Type: new Abstract: Large language models increasingly take part in extended conversations where they can both shape and be shaped by another party's views, yet most persuasion research measures only one side of that exchange. We introduce a…
arXiv:2610.29036v1 Announce Type: new Abstract: Explaining a time-series model requires both locating the evidence and extracting meaningful knowledge from it. Yet a single timestep is not a semantic unit: the meaningful patterns live across many samples, not in any one of them.…
arXiv:2610.29057v1 Announce Type: new Abstract: Users increasingly rely on large language models (LLMs) to analyse collections of independent inputs, such as product reviews or social media posts, and return a single aggregated answer. This setting requires multi-instance…
arXiv:2610.28989v1 Announce Type: new Abstract: Customized agent deployments define policies over tools, resources, and execution conditions. Providing these policies in the task agent's prompt does not reliably prevent violations. Training a guard requires examples of tool…
arXiv:2610.28982v1 Announce Type: new Abstract: While large language models are increasingly deployed as tool-calling agents, their safety evaluations still focus primarily on their ability to refuse harmful requests in text. We investigate whether the refusal behavior in text…