Мақалалар каталогы

Барлық материалдар

Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.

8127
Материал
Зерттеулер1 мин

Simply Logical -- The First Three Decades

arXiv:2610.28912v1 Announce Type: new Abstract: This paper charts the evolution of the Prolog textbook Simply Logical -- Intelligent Reasoning by Example from print with runnable programmes on a 3.5-inch diskette published in 1994, via various intermediate online versions, to…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Self-Improving Agents with World Model Predictive Paths

arXiv:2610.28945v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents are increasingly expected to interact with environments and improve their decisions during deployment. However, how anticipating future outcomes and drawing on accumulated interaction experience…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Speedrunning Relational Foundation Model Pretraining

arXiv:2610.28855v1 Announce Type: new Abstract: Progress on foundation model pretraining is gated by who can afford a trial, and relational pretraining is no exception. Recipes are developed inside individual labs, reported under private protocols, and do not accumulate.…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

To Manipulate or Not: Opinion Dynamics in LLM Interactions

arXiv:2610.28875v1 Announce Type: new Abstract: Large language models increasingly take part in extended conversations where they can both shape and be shaped by another party's views, yet most persuasion research measures only one side of that exchange. We introduce a…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

GRAIL: From Saliency to Semantics in Time-Series Explanation

arXiv:2610.29036v1 Announce Type: new Abstract: Explaining a time-series model requires both locating the evidence and extracting meaningful knowledge from it. Yet a single timestep is not a semantic unit: the meaningful patterns live across many samples, not in any one of them.…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Does Every Instance Count Equally? Order Effects in LLM Multi-Instance Processing

arXiv:2610.29057v1 Announce Type: new Abstract: Users increasingly rely on large language models (LLMs) to analyse collections of independent inputs, such as product reviews or social media posts, and return a single aggregated answer. This setting requires multi-instance…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Behavior Beyond Text: Evaluating Refusal Transfer Failure in LLM Agents

arXiv:2610.28982v1 Announce Type: new Abstract: While large language models are increasingly deployed as tool-calling agents, their safety evaluations still focus primarily on their ability to refuse harmful requests in text. We investigate whether the refusal behavior in text…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Fig: Automated Multiagent Behavior Elicitor

arXiv:2610.28891v1 Announce Type: new Abstract: Many social evaluations for multiagent systems study behaviors as they emerge from environments instead of systematically intervening in the environment to elicit such behaviors. We introduce Fig (Finding Interactions in Games), an…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

GenXR-Bench: Benchmarking Coding Agents for Interactive XR Development

arXiv:2610.29014v1 Announce Type: new Abstract: Coding agents are rapidly advancing from single-file generation to long-horizon repository-scale engineering, yet the evaluation of their capabilities to author interactive extended reality (XR) applications remains an open…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Inheritance as an Admission Test for LLM Prompt Merge Operators

arXiv:2610.29023v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents are often improved by iterating until a fixed verifier is done. Once that verifier saturates, the loop has nothing left to climb. We instead score agents against the current population, and a…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

AutoFraming: Synthesizing Dynamic Frames of C Code with LLMs

arXiv:2610.29046v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) have shown considerable promise in synthesizing formal specifications from source code. However, existing approaches primarily focus on functional contracts and loop invariants, while largely neglecting…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

D-Skill: Distilling Teacher Knowledge through Agent Skills

arXiv:2610.28914v1 Announce Type: new Abstract: Frontier language-model agents excel at complex tasks, but high inference costs make transferring their capabilities to smaller models essential. Traditional knowledge distillation achieves this through parameter updates, requiring…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Sketch2Sim: an end-to-end modular framework for hand-drawn circuit analysis

arXiv:2610.28836v1 Announce Type: new Abstract: This study proposes a sketch-to-simulation system to solve handwritten circuit diagrams. The system converts raw images into a Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis (SPICE)-compatible netlist and automatically…

arXiv — cs.AI
Жалпы1 мин

Интересно, а когда роботы от Unitree сдадут экзамены на дан по карате?

Интересно, а когда роботы от Unitree сдадут экзамены на дан по карате? Когда их маркетологи возьмутся за этот курс продвижения?:) Сегодня Unitree выпустили этот ролик с новым роботом - телохранителем и меня (Ани Асланян, основатель @blockchainrf) впечатлила демонстрация базовых…

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Жалпы1 мин

Avito тағы да hh.ru жұмыс беруші рейтингіне қатысады!

😎 Avito тағы да hh.ru жұмыс беруші рейтингіне қатысады! Өткен жылы сіздердің қолдауларыңыздың арқасында біз еліміздегі IT саласындағы үздік 3 компанияның қатарына ендік. Егер біздің ісіміз сізге ұнаса, биыл да Авитоға дауыс беріңіз ❤️ Компанияны қалай қолдауға болады: - hh.ru сайтына кіріп, жүйеге кіріңіз...

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Стартаптар1 мин

CLM-8B: агент әрекеттерін таңдауға арналған ашық және жылдам үлгі

🌟 CLM-8B: агент әрекеттерін таңдауға арналған ашық және жылдам үлгі Стэнфорд NVIDIA-мен бірлесе отырып, Контрастивті тіл үлгілері класының бірінші үлгісін жалпыға қолжетімді етті. Бұл 15 қыркүйекте бұрынғы зерттеушінің TypeSafe AI стартапымен ұсынылған Jev-тің ашық аналогы...

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Зерттеулер1 мин

Anthropic Клод Дуэтті шығарды: сізге бірінші хат жазатын жеке агент

🤖 Anthropic шығарылды Клод Дуэт: сізге бірінші хат жазатын жеке агент. Клодтың агенттері болды, бірақ оларды іске қосып, күту керек болды. Дуэт басқаша жұмыс істейді: тапсырманы мессенджерге ұқсас ағынға тастайсыз, ол оны бұлттық компьютерде фондық режимде орындайды және...

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Стартаптар1 мин

Dream Labs бейтаныс роботтарды басқару үлгісін ұсынды

✔️ Dream Labs бейтаныс роботтарды басқару үлгісін ұсынды GR00T робототехникасы жобасы тобының төрт бұрынғы NVIDIA зерттеушісі өздерінің іске қосуымен жасырын түрде шығып, Dream-1 моделінің жалпыға қолжетімді API интерфейсін ашты. Компанияны GR00T басқарған Джоэл Джанг басқарды…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Білім базасы1 мин

Vibe кодын қалай жасауға және AI көмегімен толық стек қолданбасын іске қосуға болады (қадамдық нұсқаулық)

Мен тек AI ұсыныстарын қолдана отырып, толық жұмыс істейтін ішкі құрал мен жеткізуші порталын жасадым. Ол пайдаланушы рөлдері мен рұқсаттарын, сондай-ақ нақты уақыттағы автоматтандыруды қамтиды. Жеткізуші жүйеге кіргенде, олар пайдаланушы интерфейсін алады...

YouTube — AI Master
Зерттеулер1 мин

they’re shutting it DOWN

Well, the entire internet is on fire. I mean, not literally, but you should be extremely careful if you're browsing the web, especially for the next couple of days. AI has discovered massive security flaws across some of the biggest programming languages that are used to run the…

YouTube — Wes Roth
Білім базасы1 мин

AI Just Triggered An Internet-Wide Emergency

ИИ только что «сломал » интернет. За последние несколько дней модель ИИ помогла обнаружить две скрытые уязвимости в программном обеспечении, на котором работают около 70%всех сайтов в мире. Реакция на это была беспрецедентной . ФБР выпустило критическое предупреждение. АНБ…

YouTube — The AI Grid
Білім базасы1 мин

PostgreSQL Hybrid Search Course – Keyword (BM25) + Vector Retrieval

В этом видео вы узнаете, как добавить поиск в приложения, создав поисковик по Википедии на PostgreSQL, PG Text Search и Tiger Data. Посмотрите, что произойдет, если я буду искать животных, которые светятся в темноте. Это описывает идею, но в нужной статье могут быть использованы…

YouTube — freeCodeCamp AI
Білім базасы1 мин

Түзету олқылығы: бұзылған тоңазытқыштар, AI төлем бағдарламасы және Mythos табулары

Қатысушылар, сіз бүгін мұздатқышты қарадыңыз деп үміттенемін, өйткені менің сізге қоятын сұрағым сіздің балмұздақтың сүйікті дәмі қандай? Ваниль. Бұл классикалық, қарапайым және әрқашан жақсы. Мен шоколадты чиппен жүруім керек. Қарапайым және қарапайым. Және біз жай ғана айтып отырған жоқпыз...

YouTube — IBM Technology AI
Білім базасы1 мин

Жеке дене қорғау роботы - не дұрыс емес болуы мүмкін?

Жарайды, бұл мен бүгін көрген ең ақылсыз нәрсе. Бұл Unite H2X Kung Fu Legend роботы және сіз көріп отырған кадрлардың барлығы нақты уақытта. Бұл тездетілген жоқ. Бұл робот жеке қорғаныс үшін арналған. Мұнда біз оның көлікті әртүрлі жолмен ұрып-соғып жатқанын көреміз ...

YouTube — Matt Wolfe