AI Analytics Week от Школы анализа данных Яндекса: встроить ИИ в аналитику С 23 по 27 ноября ШАД проведёт бесплатный онлайн-интенсив для аналитиков, ML-инженеров и специалистов по Data Science. На реальных кейсах Яндекса покажут весь путь — от бизнес-гипотезы до агентной системы, которая связывает отдельные решения в единый пайплайн. Что в программе: — Очистка данных с LLM и RAG-пайплайны — LLM в экспериментах: расчёт выборки, стратификация, синтетический контроль — Архитектура агентных систем: цикл ReAct, Tool Calling, доступ к данным через MCP — Как сохранить контроль над результатами Все неделю будут видеозанятия на YouTube и VK с возможностью задать вопросы. Для участия понадобятся знания SQL, Python, базовая статистика и основы ML. Глубже познакомится с проектом и оставить заявку — по ссылке. Набор идет до 22 ноября включительно.
Материал агрегирован из первоисточника:
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Читать полностью в Telegram — AI Machine Learning Big DataAI Analytics Week от Школы анализа данных Яндекса: встроить ИИ в аналитику
AI Analytics Week от Школы анализа данных Яндекса: встроить ИИ в аналитику С 23 по 27 ноября ШАД проведёт бесплатный онлайн-интенсив для аналитиков, ML-инженеров и специалистов по Data Science. На реальных кейсах Яндекса покажут весь путь — от бизнес-гипотезы до агентной…
Кратко от AI: Главные тезисы
- AI Analytics Week от Школы анализа данных Яндекса: встроить ИИ в аналитику С 23 по 27 ноября ШАД проведёт бесплатный онлайн-интенсив для аналитиков, ML-инженеров и специалистов по Data Science
- На реальных кейсах Яндекса покажут весь путь — от бизнес-гипотезы до агентной…
AI Analytics Week от Школы анализа данных Яндекса: встроить ИИ в аналитику
Похожие материалы
Anthropic поделились, как они создают память для агентов Claude
Anthropic поделились, как они создают память для агентов Claude В частности, они пишут, что Anthropic называет памятью агента - знания, которые Claude получает из опыта (взаимодействие с пользователем и задачи) и сохраняет между сессиями как контекст, который можно прочитать…
Инструменты «бумажного следа» помогут авторам защититься от обвинений в ИИ
Инструменты «бумажного следа» обещают помочь авторам доказать, что они пишут сами, но надёжны ли они и как к ним относятся в индустрии.
Авторы могут защититься от обвинений в использовании искусственного интеллекта с помощью инструментов «бумажного следа». Этого достаточно?
В то время как издательская индустрия борется с паранойей по поводу происхождения рукописей, писатели оказались в безвыходном положении.
OpenAI, фильмы и 824 млн тк: Токаев сообщил о новых планах Qazaq Tili Foundation
За три года в казахстанских кинотеатрах вышли 13 голливудских фильмов с казахским дубляжом. Об этом стало известно на встрече президента Касым-Жомарта Токаева с главой общества «Қазақ тілі». Председатель общества Рауан Кенжеханулы рассказал президенту о работе с крупными…

