Лучшее рассуждение, а не просто более крупные модели: структурно обоснованная основа для эффективного и надежного вывода
arXiv:2610.30611v1 Тип объявления: новое Аннотация: Масштабирование больших языковых моделей существенно улучшило языковую беглость, однако для надежных автономных агентов требуется нечто большее, чем просто быстрая генерация. При многоходовом выводе современные агентные системы часто создают семантически правдоподобные...
Кратко от AI: Главные тезисы
- arXiv:2610.30611v1 Тип объявления: новое Аннотация: Масштабирование больших языковых моделей существенно улучшило языковую беглость, однако для надежных автономных агентов требуется нечто большее, чем просто быстрая генерация
- При многоходовом выводе современные агентные системы часто создают семантически правдоподобные...
Лучшее рассуждение, а не просто более крупные модели: структурно обоснованная основа для эффективного и надежного вывода
Похожие материалы
Китайский математик подготовил 1000 задач, которые бросят вызов искусственному интеллекту
🧠 Китайский математик подготовил 1000 задач, которые бросят вызов искусственному интеллекту 61-летний профессор Нанкинского университета Сунь Чживэй составил сборник из 1000 нерешённых математических гипотез объёмом более 400 страниц. Учёный уверен, что ИИ не сможет решить…
Преодоление барьера высокой степени в задаче Лемера с помощью цикла открытий человек-ИИ
arXiv:2610.30277v1 Тип объявления: new Аннотация: Хотя искусственный интеллект достиг быстрого прогресса в математическом рассуждении, многие открытые проблемы зависят от структуры, которая раскрывается только через крупномасштабное вычислительное исследование и аналитический синтез. Одним из таких примеров…
Route-and-Generate: Улучшение KL-регуляризованного маршрутизатора для маршрутизации рассуждений в LLM
arXiv:2610.30351v1 Тип объявления: new Аннотация: Большие языковые модели часто применяют сложное рассуждение безразлично, что приводит к чрезмерному обдумыванию простых задач и недостаточному обдумыванию более сложных. Мы представляем Route-and-Generate (Rouge), иерархическую обучающую структуру, которая позволяет...
ENSoft Ontology Priors over Latent Concept Posteriors for Weakly Supervised Neuro-Symbolic Learning
arXiv:2610.30391v1 Announce Type: new Abstract: Neuro-symbolic (NeSy) predictors that supervise only the task label suffer from reasoning shortcuts: distinct concept mappings achieve the same maximum likelihood, leaving the recovered concepts unidentifiable and unsafe for…