По сообщению TechCrunch, Энди Элдер и Арджун Матхур, бывшие сокурсники Стэнфорда, провели десятилетие в компании Palantir, где Элдер возглавлял дизайн продуктов для команды из 800 человек, создававших программное обеспечение для оборонных и разведывательных агентств США, а Матхур занимал должность старшего вице-президента в коммерческой практике компании. Когда друзья решили создать стартап в начале прошлого года, у них не было сомнений, что они сделают это вместе. Несмотря на отсутствие прямого опыта в архитектуре, Элдер и Матхур были обеспокоены растущей проблемой: в США сегодня строится меньше зданий, чем несколько десятилетий назад, поскольку затраты на строительство значительно возросли. «Мы прошли путь от модема до суперумного ИИ, но наша способность строить физический мир вокруг нас на самом деле снизилась», — сказал Матхур. Они уверены, что ИИ может повысить производительность в архитектурной, инженерной и строительной (AEC) отраслях, и поэтому решили создать Dream — стартап, разрабатывающий модели построенного мира, которые автоматизируют проектирование и инженерные решения. Dream вышел из режима скрытого стартапа с $17 миллионов начального финансирования, полученного от Andreessen Horowitz, а также от других инвесторов, включая SV Angel, XYZ и Zigg Capital. Стартап нацелен на замену громоздких и устаревших инструментов AEC, таких как AutoCAD и Revit от Autodesk. «Если вы посидите рядом с архитектором или структурным инженером, вы заметите, что они все еще «рисуют» каждую деталь своих проектов на устаревшем программном обеспечении», — отметил Матхур. «ИИ на самом деле не играет никакой роли в этом процессе». В то время как стандартная языковая модель, такая как ChatGPT, может генерировать изображение здания, полученный результат не будет структурно безопасным. В отличие от этого, Dream основан на реальной физике и строительных стандартах. Как языковые модели учатся на текстах, модель построенного мира Dream обучена на более чем 100 миллионах квадратных футов данных о зданиях, собранных из архивов разрешений по всей территории США. «Наша модель действительно понимает, что находится внутри этих стен. Из каких материалов они сделаны, из чего состоят балки и какую нагрузку они могут выдержать», — сказал Элдер. Стартап называет свой подход «структурным познанием», поскольку его модель генерирует структурно точные проекты, учитывающие внутренние элементы зданий, такие как сантехника и системы отопления, вентиляции и кондиционирования. Dream уже начал продавать свой продукт профессионалам AEC и застройщикам, которые используют модель для концептуализации проектов зданий и оценки общих затрат. По словам основателей, платформа уже развернута в 10 активных проектах в Техасе и Калифорнии. Хотя Dream не единственная компания, пытающаяся обновить программное обеспечение AEC с помощью ИИ, другие стартапы, работающие в этой области, включают Motif, Snaptrude и Arcol, Элдер и Матхур утверждают, что они единственные, кто разработал модель построенного мира, которая мгновенно проектирует целые здания. Кимберли Тан, партнер Andreessen Horowitz, отметила, что хотя фирма впервые инвестировала в Dream более года назад, когда модель стартапа была лишь идеей, она была крайне впечатлена их прогрессом. «Я не видела, чтобы кто-то применял такой технический подход», — сказала она. «Они делают все на основе собственных моделей». Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.