NVIDIA Generative AI сообщает, что компании по всему миру строят на платформе NVIDIA DSX AI Factory, чтобы планировать, моделировать и управлять сетью и фабрикой ИИ как единой системой, начиная от подстанции и заканчивая стойкой. Их принятие этой платформы связано с остротой проблемы: энергия стала крупнейшей узкой горлышком в инфраструктуре. В настоящее время более 300 миллиардов долларов в оборудовании находятся в ожидании, а более 200 гигаватт проектов ждут в очередях подключения в США. Одной из основных причин узкого места являются изолированные системы. Сеть, объекты и вычислительные мощности долгое время проектировались независимо друг от друга, что создавало условия для задержек, рисков и неиспользуемых мощностей. Чтобы помочь решить эту проблему, NVIDIA DSX объединяет эти системы: NVIDIA DSX Sim и активы SimReady от ведущих производителей энергетики позволяют инженерам моделировать сеть, подстанцию и фабрику ИИ вместе, проверяя генераторы, переключатели, энергетические системы и охлаждение до начала строительства. NVIDIA DSX Flex синхронизирует спрос фабрики ИИ с условиями сети и местной генерацией, превращая фабрики ИИ из статических нагрузок в гибкие активы сети. NVIDIA DSX MaxLPS и DSX Exchange извлекают больше вычислительных мощностей из каждого ватта и безопасно обмениваются сигналами между вычислениями, сетями, энергией, охлаждением и операциями. GE Vernova использует свой опыт в области энергетики для дополнения систем NVIDIA DSX, позволяя клиентам преобразовывать ограничения по мощности в конкурентные преимущества, максимизируя вычисления и выход токенов, устойчивость и надежность сети. Система хранения энергии Hitachi Energy квалифицирована как NVIDIA DSX Ready, помогая клиентам определить энергетическую инфраструктуру, соответствующую требованиям проектирования архитектуры NVIDIA DSX для устойчивых, надежных и масштабируемых фабрик ИИ. Schneider Electric совместно с AVEVA и ETAP продвигает NVIDIA DSX с проверенными архитектурами питания и охлаждения NVIDIA Vera Rubin и цифровым двойником фабрики ИИ на платформе NVIDIA Omniverse. Сочетание инженерного программного обеспечения AVEVA с активами NVIDIA SimReady, OpenUSD и Omniverse позволяет связывать моделирования, данные реальной эксплуатации и оптимизацию на основе ИИ по решениям AVEVA, Schneider Electric и сторонних поставщиков. Эти возможности помогают организациям проектировать, моделировать, управлять и оптимизировать центры обработки данных на протяжении всего их жизненного цикла, улучшая энергоэффективность и производительность нагрузки, одновременно ускоряя время до получения токенов. Siemens Energy расширяет сотрудничество с NVIDIA, разрабатывая эталонный проект для устойчивой, масштабируемой и осведомленной о сети энергетической инфраструктуры в области генерации, передачи и распределения энергии. Этот проект соответствует требованиям проектирования фабрики ИИ NVIDIA DSX Vera Rubin. Компания также исследует использование технологий NVIDIA, таких как RAPIDS, Metropolis и Isaac Sim для своей платформы цифрового двойника Noedra, оценивая, как эти технологии могут улучшить мониторинг инфраструктуры сети, выявлять возникающие риски и поддерживать предотвращение незапланированных отключений. Phaidra интегрировала DSX Flex, DSX Max-Q и DSX Exchange в свои самообучающиеся агенты, оптимизируя охлаждение и распределение энергии для максимизации токенов на ватт, улучшения гибкости сети и предоставления примерно на 10% больше вычислительных мощностей в тех же условиях потребления энергии. Emerald AI интегрировала свою платформу Conductor в DSX Flex, чтобы помочь коммунальным службам использовать недоиспользуемую мощность сети, подход, который может разблокировать до 100 гигаватт в существующей сети США. Изучите NVIDIA Omniverse DSX Blueprint и эталонный проект фабрики ИИ Vera Rubin DSX. Узнайте больше о NVIDIA и лидерах энергетического сектора, которые ускоряют гибкие фабрики ИИ для укрепления сети на GTC Berlin. Посетите Hitachi Energy (стенд 7004, зал 7), Schneider Electric (стенд 3041, зал 3) и Siemens Energy (стенд 3048, зал 3) и присоединяйтесь к сессиям с Schneider Electric в среду, 21 октября: От сети к ИИ: проектирование будущего фабрик ИИ и Энергетическая интеллектуальность: обеспечение эпохи ИИ. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Материал агрегирован из первоисточника:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Читать полностью в SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИКомпании используют платформу NVIDIA DSX для решения проблем с энергией
Компании внедряют платформу NVIDIA DSX для решения проблем с энергией и оптимизации инфраструктуры.
Кратко от AI: Главные тезисы
- Компании внедряют платформу NVIDIA DSX для решения проблем с энергией и оптимизации инфраструктуры.
Компании используют платформу NVIDIA DSX для решения проблем с энергией
Похожие материалы
В городе Туркестан устранили “белые пятна” мобильной связи
В Туркестанской области состоялось совещание по вопросам развития телекоммуникационной инфраструктуры с участием представителей Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития и операторов связи. Участники встречи подробно обсудили ход реализации Национального…
Билл Гейтс говорит, что нужно подготовиться к 20 годам «бурной» революции в области искусственного интеллекта
Сегодня я разговариваю с Биллом Гейтсом, соучредителем и бывшим генеральным директором Microsoft и председателем Фонда Гейтса. Возможно, вы заметили Билла в новостях совсем недавно — последние несколько месяцев он был в чем-то вроде турне, с тех пор как в конце августа опубликовал эссе под названием «The…
Дайджест ИИ-новостей за 22 октября 2026
Сегодняшний день в мире искусственного интеллекта полон значимых событий. Hugging Face анонсировала новую модель для общения с ДНК, которая открывает горизонты для биоинформатики. В то же время, Meta
Dream Labs привлекает $90 млн и запускает Dream API
Dream Labs заявила, что ее модели изучают, как устроен физический мир, с помощью видео и могут управлять новыми роботами без каких-либо данных. | Источник: Dream Labs У роботов появится больше мозгов. На этой неделе Dream Labs заявила, что привлекла начальное финансирование в размере 90 миллионов долларов. Компания также запустила Dream API,…
