OpenAI [вернула]() пользователям ChatGPT оперативную память. Причём сразу несколько гигабайт. Раньше длинные локальные сессии в приложении ChatGPT могли съедать до 6 ГБ оперативки, причём потребление памяти продолжало расти вместе с перепиской. Теперь даже после 32 тысяч ответов в одной сессии приложение удерживает потребление памяти примерно на уровне 1,7 ГБ. Особенно полезно тем, кто запускает длительные сессии с ИИ-агентами на ноутбуках. 👍
Материал агрегирован из первоисточника:
Telegram — Вайб-кодинг
Читать полностью в Telegram — Вайб-кодингOpenAI вернула пользователям ChatGPT оперативную память. Причём сразу несколько гигабайт.
OpenAI вернула пользователям ChatGPT оперативную память. Причём сразу несколько гигабайт. Раньше длинные локальные сессии в приложении ChatGPT могли съедать до 6 ГБ оперативки, причём потребление памяти продолжало расти вместе с перепиской. Теперь даже после 32 тысяч ответов в…
Кратко от AI: Главные тезисы
- OpenAI вернула пользователям ChatGPT оперативную память
- Причём сразу несколько гигабайт
- Раньше длинные локальные сессии в приложении ChatGPT могли съедать до 6 ГБ оперативки, причём потребление памяти продолжало расти вместе с перепиской
OpenAI вернула пользователям ChatGPT оперативную память. Причём сразу несколько гигабайт.
Похожие материалы
ENLocal AI 301: Quantization
Learn about quantization in this livestream and get started with quantization using llama.cpp and vLLM. Program: - Introduction to Quantization, Merve Noyan, Hugging Face - Calibration based quantization, Colin Kealty (aka bartowski), RedHat - Quantization Aware Distillation,…
ENInside Microsoft IQ: The Intelligence Platform Behind Agents - Copilot Dev Camp Summit Fall 2026
All right, thank you Paulo. Hi everyone. Welcome to our session about Microsoft IQ, the intelligence platform behind agents. My name is Pamela Fox. I'm a principal cloud advocate and I work across Azure Foundry, Copilot, and especially with uh Python applications. And I'm here…
GPT-6 Astra выполняла примерно на 40% меньше работы, когда задачи по программированию представляли как исследования б...
GPT-6 Astra выполняла примерно на 40% меньше работы, когда задачи по программированию представляли как исследования безопасности. Об этом говорится в новом отчёте OpenAI, посвящённом отклонениям в поведении ИИ-моделей. Исследователи давали модели одинаковые задачи, меняя лишь их…
Янн Лекун был прав насчет LLMS.
В течение многих лет Ян Лакун говорил всей индустрии искусственного интеллекта, что она совершает огромную ошибку. В то время как OpenAI, Google, Anthropic и Meta потратили сотни миллиардов долларов на то, чтобы сделать большие языковые модели все больше и больше, Лун продолжал говорить то же самое. Более крупные чат-боты не будут…


