Ricursive Intelligence is releasing Ripple-65B Preview, a 65-billion-parameter open-weight language model that the company says achieves the top score among open-source U.S. models on the TerminalBench 2.1 coding benchmark at a total R&D cost of $32 million. On other benchmarks, however, Ripple falls behind the likewise newly released western open model Inkling 2 Small. The article Ripple-65B Preview delivers strong agentic coding results as a fully Apache 2.0 open US model appeared first on The Decoder.
Ripple-65B Preview демонстрирует сильные результаты агентского кодирования как полностью открытая американская модель под Apache 2.0
Ricursive Intelligence выпускает Ripple-65B Preview — языковую модель с открытыми весами на 65 миллиардов параметров, которая, по словам компании, достигает наивысшего балла среди открытых американских моделей на бенчмарке TerminalBench 2.1 по кодированию при общих затратах на НИОКР в 32 миллиона долларов. На других бенчмарках…
Кратко от AI: Главные тезисы
- Ricursive Intelligence выпускает Ripple-65B Preview — языковую модель с открытыми весами на 65 миллиардов параметров, которая, по словам компании, достигает наивысшего балла среди открытых американских моделей на бенчмарке TerminalBench 2.1 по кодированию при общих затратах на НИОКР в 32 миллиона долларов
- На других бенчмарках…
Ripple-65B Preview демонстрирует сильные результаты агентского кодирования как полностью открытая американская модель под Apache 2.0
Похожие материалы
Все последние обновления по ИИ-центрам обработки данных
Массивные новые центры обработки данных являются физической основой для надежд и мечтаний технологических компаний об ИИ. Но спешка расширять склады, полные энергозатратных серверов, также вызвала споры во всем мире из-за их влияния на электрические сети, коммунальные счета, соседние сообщества и…
Победа демократов на выборах может изменить ИИ-индустрию
Итоги промежуточных выборов в США могут ужесточить регулирование дата-центров и усилить контроль над крупными технологическими компаниями.
Открытые ИИ-модели почти сравнялись с закрытыми в кибератаках
Открытые ИИ-модели почти догнали закрытые в умении взламывать сети, а их использование обходится гораздо дешевле.
Как предсказать поведение молекул по скудным данным
Открытие новых молекул для конкретных применений является главным двигателем прогресса во многих отраслях — от фармацевтических компаний, ищущих новые лекарства, до электронных и энергетических компаний, ищущих новые материалы с особыми свойствами. Но это также в значительной степени...
