Turing Award winner Richard Sutton reaffirms that raw compute alone isn't enough for intelligence and that fundamentally new learning methods are needed. Ex-OpenAI researcher Tworek agrees, saying blind transformer scaling "has reward hacked brains of a whole generation of scientists." A growing wave of startups is already betting on exactly this gap. The article The inventor of the bitter lesson has a bitter lesson for LLM scaling enthusiasts appeared first on The Decoder.
Изобретатор «горького урока» дает горький урок энтузиастам масштабирования LLM
Лауреат премии Тьюринга Ричард Саттон подтверждает, что одна лишь «сырая» вычислительная мощность недостаточна для интеллекта и что нужны принципиально новые методы обучения. Бывший исследователь OpenAI Творек согласен, говоря, что слепое масштабирование трансформеров «взломало наградой мозги целого поколения...
Кратко от AI: Главные тезисы
- Лауреат премии Тьюринга Ричард Саттон подтверждает, что одна лишь «сырая» вычислительная мощность недостаточна для интеллекта и что нужны принципиально новые методы обучения
- Бывший исследователь OpenAI Творек согласен, говоря, что слепое масштабирование трансформеров «взломало наградой мозги целого поколения...
Изобретатор «горького урока» дает горький урок энтузиастам масштабирования LLM
Похожие материалы
Новости ИИ: Новые открытые LLM и самоулучшающийся ИИ
Новости Нейросетей: ИИ помогает создавать новые модели, переписывает веса других нейросетей и находит сотни уязвимостей в Linux. В этом выпуске разбираем заявления Anthropic о приближении к рекурсивному самоулучшению и исследование METR об ускорении разработки Claude. Смотрим,…
ИИ-агентов начали проверять на способность работать с настоящими лабораторными данными
🧬 ИИ-агентов начали проверять на способность работать с настоящими лабораторными данными Совместно с биотехнологической компанией Ligo разработали новый бенчмарк BioBasicsBench, который оценивает, насколько хорошо нейросети справляются с повседневными задачами биологических…
Мировые модели скоро станут неизбежными. Вот что вам нужно знать
Переводя ИИ из текста в 3D-пространство, мировые модели моделируют реальную физику, чтобы научить роботов и беспилотные автомобили ориентироваться в реальности.
ИИ-агенты для кодирования всё ещё требуют человеческой доработки почти в трёх из четырёх задач в реальном тесте
Новый бенчмарк Alibaba для агентов кодирования, Co-Design Bench, тестирует ИИ-агентов на реальных запросах пользователей, которые уже подводили их на практике. Даже GPT-6 Astra, лучший из участников, полностью решает только 26,4% задач. На старых бенчмарках те же модели набирают более 99%. Это...

